通過這個工具,功能測試人員也能使用python腳本
自動化測試的時候有一個不方便的地方在於,功能測試人員不會用, 更不會往腳本里傳參數。
我們可以通過命令行工具配置 help 說明告訴其他人員怎麼使用,而且可以通過參數動態傳值,python 最好用的恐怕要數 click 了,click 是 flask 框架的作者開發的。
和林納斯開發git一樣,為了更好的管理linux這個項目,林納斯開發了git。
為了讓flask使用更方便,Armin Ronacher開發了click。
一、快速開始
命令行使用能在運行的時候動態傳值讓程序做自己想做的事情。現在有一個很簡單的程序:
這個程序想通過 num 的值去決定打印多少次,這次我希望打印 2 次, 下次我希望打印 10 次,所以需要手動修改 num 的實際參數。
如果使用命令行,就可以通過命令行輸入 10 這個參數做到動態賦值。類似於這樣:
只需要修改原來的代碼:
注意:--times 和 參數 times 保持一致,不然會報錯。
加上這 2 行以後,就可以使用幫助信息和參數了。
運行 python loops.py --help:
運行 python loops.py --times 3:
二、argument必傳參數
如果不傳參數就會報錯:
三、setup
1、以腳本的形式安裝庫,安裝完以後,可以通過腳本命令 hello 直接運行:
▲ name, 腳本名稱,hello --help 運行腳本;
▲ version, 版本信息,可以不填。
▲ install_requires, 需要的依賴;
▲ py_modules, 需要的模塊;
▲ entry_points, 指明腳本的入口函數
配置完以後直接在命令行運行 hello yuz。
四、echo
如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一樣,而 echo 能做到兼容。
五、secho
輸入 python loop.py yuz --times 4 :
參數說明:
▲ fg, 字體顏色;
▲ bg, 背景顏色;
▲ underline, windows下無效;
▲ flink, windows下無效;
▲ bold, windows下無效;
六、總結
這篇我們介紹了click的基礎使用:
▲ 加上 @click.command() 裝飾器,你的腳本就具備了命令行配置的能力;
▲ 必備參數使用 @click.argument('name')
▲ 可選參數使用 @click.option()
▲ 可以通過 setup.py 工具打包你的腳本,通過關鍵字>
▲ 通過 secho可以讓控制檯輸出更加好看。
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