月夜涼太
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，對於機械專業的本科生來說，學習計算機相關技術並不會遇到太大的困難，但是要做好三方面的準備，其一是要選擇一個學習方向；其二是制定一個系統的學習規劃；其三是要為自己營造一個較好的實踐環境。
從目前IT行業的人才需求趨勢來看，當前可以重點關注一下大數據方向，對於機械專業的學生來說，可以按照大數據開發崗位的要求來組織自身的知識結構。從近兩年大數據領域的人才招聘情況來看，大數據開發崗位的人才需求量比較大，而算法崗位的人才需求量並不大。
在制定學習計劃的時候，應該按照目標方向來制定，以大數據方向為例，可以把學習分為兩個大的學習階段，其一是學習計算機基礎知識，重點在於操作系統和編程語言，操作系統可以從Linux開始學起，而編程語言可以從Java開始學起。其二是學習大數據平臺知識，大數據平臺的內容比較多，所以通常需要更長的學習時間，目前可以從Hadoop、Spark開始學起。
在學習計算機相關技術的過程中，一定要注重動手實踐能力的提升，這對於未來的就業會有非常直接的影響。要想提升實踐能力，一方面要在學習的過程中多做實驗，另一方面也可以參與到互聯網上的一些開源項目中，這對於提升實踐能力還是有很大幫助的。
最後，由於計算機相關技術具有一定的學習難度，所以在學習的過程中要注重拓展自己的學習渠道，儘量多與有經驗的技術專家進行交流，以便於獲得更多的幫助。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
