Iceyzhu
現在談智能投顧有點縹緲！投顧之風都沒有興起，更何談智能投顧，大夥兒平常炒股用到投顧嗎？
1.政策限制智能投顧
智能投顧首先第一個要過的是政策關，目前《證券投顧業務暫行規定》，智能投顧現在只允許做投資建議，不能從事資產管理；
目前國內已經有一大批玩家湧入了智能投顧市場，但現在的問題核心在市場前景不大。
2.人工智能、大數據、算法也有待提高；
智能投顧的核心在於人工智能、大數據等一系列的技術成熟，而且目前國內金融產品比較匱乏，大家能想到的，金融產品相對成熟的除了股票、貨幣基金，還有啥？債券現在做的人都不多。
機器人的投資策略恐怕很難施展開來，而且數據也比較缺乏。智能投顧，是需要金融數據庫和其他數據庫融合起來，才能產生一個比較有效的策略。
而且，投資模型能不能跑贏大盤？這應該是算是最低的要求了吧，還是需要很長的時間驗證的。
3.投資者結構
國內更多以散戶為主，投機，追求短線收益的多。而美國大多家庭更加偏向於被動投資。投顧市場大，智能投顧就更受歡迎一點。
4.收費高
目前，已有的智能投顧價格都比較高，因為本身客戶就比較少。而美國的客戶群體龐大，收費相較於傳統的資產管理低。
益趣財經
首先，大家要明確智能投顧是什麼？理財師是什麼？
智能投顧從狹義上理解，不是理財顧問，也不是理財師。投資顧問是幫助投資人完成投資動作，解決投資問題。
理財顧問與理財師是解決投資方向，分散財產比例的，兩者在職能的定義上有一點偏差。
如果把智能投顧的職能概念變成智能理顧，且工作完全程式化，那麼這些工作一定會被智能投顧逐漸取代。
智能投顧是用算法支撐起來的，但是算法的選擇或配置邏輯，包括演變升級都是人類賦予的。
現在人工智能的代表是AlPhaGo，它在圍棋界已經創造了連續60連勝的成績。因為有了AlPhaGo，人們開始覺得圍棋是不是變得沒意義了，或者說人工圍棋是不是沒意義了？
圍棋界大部分的專業人士都認為，AlPhaGo會促進圍棋的發展。因為原來的高手少，每個時代只有一個王者，年級輕輕就取得了不可戰勝的成績。在他孤獨求敗的時間裡，就會出現自設的“天花板”。
大家都知道AlPhaGo算法的設定標準，並不是想要把圍棋做得更極致、更漂亮或是發展得更好——它的目的就是贏。
不管它的對手是5歲的孩童還是95歲的老翁，它都是要贏，給它業餘選手是贏，給它9段的高手也是贏，給它世界第一還是贏。
AlPhaGo在走每一步的時候，只要贏的概率比對手多一點就OK。所以說在AlPhaGo和柯潔的對決中，絕大多數情況下，棋下得並不漂亮，但最後就是能贏。
回到話題，現在智能投顧的水平還未發展到AlPhaGo的水平，AlPhaGo是一個科研項目，且一直在探索。
而智能投顧現在的狀態更多的是經驗數據的總結，基於金融工程的理論為投資者做簡單的資產配置，不同類型不同風險的資產組合起來，對沖風險，平滑收益曲線。
這部分是人工理財師的工作，工作本身在目前來講，難度並不大。
智能投顧產生的結果需要依靠歷史數據，它需要分析歷史上已發生事件的過程和結果。
從人類社會發展的歷程來看，我們總會有“每年上一當，噹噹不一樣”的既視感。
從1929到1933年美國的經濟危機，到1997年的金融風暴，再到2007年的次貸危機，它們的形成、發展、解決方式都不一樣。如果將1932年的危機數據輸入“智能投顧系統"，到2007年，它依舊不能完全識別，甚至量級及解決辦法也不一樣。
如果智能投顧依靠過去的數據就能解決現在的問題，那經濟學在1933年的經濟危機度過後就應該停滯了，就不需要再往前發展了。
但事實上，經濟和金融體系在持續的研究中，還是會不斷產生新的事故。
目前，智能投顧的作用是降低成本，而不是增加收益，如果人工理財師提供的核心價值僅僅是考慮成本，那便會逐漸被智能投顧取代。
但如果人工理財師除了智能投顧低成本這一因素外，還有其他的一些職能，比方說考慮客戶長期的、個性化的需求，那就不容易被取代。
智能投顧可以成為人工理財師的優秀助手，在部分職能方面，逐步取代人工理財師，但不會完全取代人工理財師。
傑鍋愛玩機
近幾年，各類機構如招商浦發等銀行、廣發華泰等券商紛紛入局智能投顧。
與傳統投顧相比，智能投顧最大的優勢在於以有限或無人工服務取替一對一人工服務，大大降低諮詢顧問個人因素的影響；智能投顧能進行自動化資產配置，通過加以人工跟蹤服務的輔助，對於數據的分析更為客觀、全面，且比較注重風險，能夠根據收益率設置止盈止損。
另外智能投顧僅收取有限或無服務費，投資門檻較低。
就目前券商發展智能投顧的業態來看， 券商發展智能投顧未來會逐步分化為兩個方向。
一類是專注於鑽研A股策略的機器人，
一類是以ETF為標的的資產配置機器人。
在這兩個領域深耕，各自形成自身優勢。
A股策略機器人方面，那些擁有核心算法的公司將突出重圍。
在配置機器人方面，策略的盈利能力及穩定性是核心。
但是智能投顧會對財富管理產生巨大影響。
第一，證券對巨大的客戶服務在之前有效性比較低，智能投顧通過個性化大大提高了服務有效性；
第二，金融科技有效解決了有限的工作人員數量與千萬級客戶群體之間的不匹配問題，並且大大提高了標準化、準確性。
關於未來人工智能是否能夠完全取代人工的問題，渣打銀行（中國）財富管理董事總經理梁大偉認為，除了人工智能，未來需要發展的還有人工智能助手，人與人的溝通還是很重要，有些還是人工智能解決不了的。
智能投顧只能是一種優化的輔助，但一定不會取代人。
莫非8125
理論上，機器可以代替所有重複性工作～性質決定是不是被代替
