辰溪0502
自然語言處理（NLP）最適合入門的項目就是中文分詞。
分詞是一個古老問題，也是一個直到現在也沒有解決特別好的問題。Python開源的結巴分詞庫，其實效果很一般。我們公司有團隊花費很多資源造了輪子，做的效果比結巴好很多，可是依然不是顛覆性的優化（像bert用於nlp可稱作顛覆性的優化）。
中文分詞領域入門容易，非常適合用來上手。但做好難，舉個栗子：和尚未結婚的，到底是分成“和尚 未結婚的”，還是“和 尚未結婚的”。人根據上下文看一眼就知道，但是nlp要用一個模型來表達出上下文和當前句子，來確定最合適的分法，很難做好。
中文分詞在很多技術中都有用到，比如語音識別 ocr文字識別 翻譯 文本轉語音等，商用化的系統都會用到分詞技術做語言模型。
所以從中文分詞入坑自然語言處理是最容易入手，前景也不錯的項目。
從零開始刷力扣
一個非常好的問題。我是工作多年的Web應用架構師，來回答一下這個問題。歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
補充一下AI自然語言處理應用的開發，幾大雲服務商都開放了人工智能開發平臺，使得基於雲服務開發AI應用更加方便。
基於語音識別技術，可以開發語音轉換文字工具
基於語音合成技術，可以開發AI聊天機器人
等等。。。
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標註、語義分析、分詞
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