作為運維人員，想必大家肯定都做過這樣的事情：為了監控系統資源使用情況，開了若干個窗口，來回切換看輸出：
只要我切得夠快，性能異常點就逃不過我的眼睛！
這個時候你要是有個監控工具自然是很好的，例如我們美創的監控報警工具onekeeper，畫面又好看，數據也準確，還是實時更新的。
然而好用的東西都是要花錢的，今天我們就利用python實現一個簡單的動態監控圖表。
1. 系統環境需求
我們這次要寫的腳本主要基於Psutil與Matplotlib兩個模塊。
首先，我們這裡選擇python3環境，安裝這兩個模塊：
Pip install psutil matplotlib
表示安裝成功。
2. Psuitl模塊的使用
顧名思義，psutil = process and system utilities，它不僅可以通過一兩行代碼實現系統監控，還可以跨平臺使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等。
它有許多函數功能，能夠輕鬆實現獲取系統運行的進程和系統利用率（包括CPU、內存、磁盤、網絡等）信息，示例如下：
獲取cpu使用率：
獲取內存使用率：
獲取磁盤IO信息：
寫成一個函數：
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3. Matplotlib的使用
Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕鬆地將數據圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。
我們以cpu使用率圖為例：
我們可以得到一張監控系統cpu使用率的動態圖表。
4. 多子圖製作
同樣的，我們將其他兩個性能指標也取出來，並做成同一個畫布下不同的子圖：
最後我們通過python得到了一個簡單的系統性能動態監控圖表：
Psutil模塊還有其他很多獲取系統信息的函數，是python系統運維方面必備的模塊，Matplotlib作為應用最廣的畫圖模塊之一，也有許多其他讓你的圖表更加好看好用的使用方法。這篇文章僅作拋磚引玉之用，以下為這兩個模塊的官方文檔鏈接。
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