新冠疫情發生後，給我國經濟和社會發展帶來較大的困難，疫情防控成為了政府和企業當前最重要的工作。在疫情防控中，大數據作用凸顯，在醫療物資調配、新藥研發、醫生遠程醫療診斷、人員流動監測等方面發揮了重要的作用，助力政府、企業和醫療機構精準防控疫情。可見，大數據已在某些領域中廣泛應用，助推業務、模式和產業創新與升級。在此背景下，賽迪顧問贏在“疫”外，洞悉ICT領域新契機系列線上直播3月4日分享了《疫情下的“火種”點燃大數據制勝時代》，大數據產業研究中心副總經理魯鑫在直播中深入闡述大數據助力精準戰“疫”，並助推產業創新發展。
一、大數據助力精準戰“疫”
互聯網大數據方面，百度地圖遷徙平臺能夠分析各個城市的人口遷徙來源地、目的地、遷徙規模指數等，助力政府分析各個城市的疫情發展趨勢；熱力地圖可以呈現商圈、醫院、交通樞紐等地區人口流量密度，從而引導公眾規避人潮，降低人員感染風險。
政府大數據方面，疾控疫情防處大數據平臺在湖北、北京、廣東、四川、遼寧、陝西、甘肅等各個省（市）深入應用，全面支撐疫情發展趨勢的監測、醫療物資的採購與分配、社區人員的排查。
醫療大數據方面，阿里雲網絡公司為公共科研提供幫助，通過數據計算與分析，支持病毒基因測序、新藥研發等工作，幫助科研機構縮短研發週期；四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心成功完成了兩例新型冠狀病毒感染肺炎危急重症患者的遠程會診。
交通大數據方面，12306平臺每天處理的業務數據量高達數百TB，配合疫情防控的交通數據分析工作；浙江省交通集團積極響應部署，運用交通流大數據技術，24小時內從試點的金麗溫高速中，排查分析出疫情嚴重地區駛入的車輛數，有力幫助省內各個部門提高疫情防控效率。
運營商大數據方面，三家電信運營商基於電信數據分析，向用戶提供“14天內到訪地查詢”，幫助有關部門提高對流動人員行程查驗效率，可以快速對重點人群進行排查，實施精準防控。
二、數據蓬勃發展，助推產業創新與升級
大數據產業分為基礎支撐、數據服務、融合應用三個環節。
大數據產業鏈
近年來我國大數據產業發展受宏觀政策環境、技術進步與升級、數字應用普及滲透等眾多利好因素的影響，產業規模不斷增加，2019年達到6357.1億元，預計未來三年仍將保持超過20%的增長速度。
2016-2022年大數據產業規模及預測
2015年之後我國大數據產業創新加快，大數據專利新增數量明顯上升，2018年新增專利數量達到了7887個。
2007-2018年中國大數據專利新增數量
三、“大數據+”行業應用，融合發展趨勢加速
我國政府掌握著80%的高價值公共數據，如何盤活這些海量數據資源，是政府大數據發展的關鍵。未來政府的數據中心將集中化建設，數據治理和數據監管成為發展熱點。
健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。未來醫療機構將加快佈局智能化健康管理服務，拓展雲端健康醫療SaaS服務，並以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究。
工業大數據應用場景以離散型製造業為主，為企業的降本增效提供支撐。未來故障預測與健康管理將成為提升設備利用率的破局點，工業APP將成為工業大數據企業發展的重要業務載體，柔性生產將成為工業大數據助力企業提質增效的重要手段。
電商大數據主要是消費者的行為數據。未來電商大數據平臺、電商供應鏈管理、電商數據交易平臺、電商數據服務等將加速發展。
交通大數據是城市交通管理的基礎資源，為建設智慧城市、打造智慧交通提供支撐。未來交通大數據將在事故預防與分析、城市道路規劃、智慧交通建設等方面深入應用。
大數據技術和應用逐步成為國家基礎性戰略支撐，在疫情防控中發揮了重要的作用，以此為契機，未來政府、醫療、工業、電商、交通等領域會更深層次、更大範圍應用數據變革現有業務模式，助推相關產業創新與升級。
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