簡介
java8也出來好久了，接口默認方法，lambda表達式，函數式接口，Date API等特性還是有必要去了解一下。比如在項目中經常用到集合，遍歷集合可以試下lambda表達式，經常還要對集合進行過濾和排序，Stream就派上用場了。用習慣了，不得不說真的很好用。 Stream作為java8的新特性，基於lambda表達式，是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種高效、便利的聚合操作或者大批量的數據操作，提高了編程效率和代碼可讀性。 Stream的原理：將要處理的元素看做一種流，流在管道中傳輸，並且可以在管道的節點上處理，包括過濾篩選、去重、排序、聚合等。元素流在管道中經過中間操作的處理，最後由最終操作得到前面處理的結果。 集合有兩種方式生成流：
- stream() − 為集合創建串行流
- parallelStream() - 為集合創建並行流
上圖中是Stream類的類結構圖，裡面包含了大部分的中間和終止操作。
- 中間操作主要有以下方法（此類型方法返回的都是Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
- 終止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
舉例說明
首先為了說明Stream對對象集合的操作，新建一個Student類（學生類）,覆寫了equals()和hashCode()方法
<code>public class Student {
private Long id;
private String name;
private int age;
private String address;
public Student() {}
public Student(Long id, String name, int age, String address) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.address = address;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\\'' +
", age=" + age +
", address='" + address + '\\'' +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Student student = (Student) o;
return age == student.age &&
Objects.equals(id, student.id) &&
Objects.equals(name, student.name) &&
Objects.equals(address, student.address);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, name, age, address);
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
}
複製代碼/<code>filter（篩選）
<code>public static void main(String [] args) {
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
List<student> streamStudents = testFilter(students);
streamStudents.forEach(System.out::println);
}
/**
* 集合的篩選
* @param students
* @return
*/
private static List<student> testFilter(List<student> students) {
//篩選年齡大於15歲的學生
// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
//篩選住在浙江省的學生
return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
}
複製代碼/<student>/<student>/<student>/<student>/<code>運行結果：
這裡我們創建了四個學生，經過filter的篩選，篩選出地址是浙江的學生集合。
map(轉換)
<code> public static void main(String [] args) {
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
testMap(students);
}
/**
* 集合轉換
* @param students
* @return
*/
private static void testMap(List<student> students) {
//在地址前面加上部分信息，只獲取地址輸出
List<string> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
}
複製代碼/<string>/<student>/<student>/<code>運行結果
map就是將對應的元素按照給定的方法進行轉換。
distinct(去重)
<code> public static void main(String [] args) {
testDistinct1();
}
/**
* 集合去重（基本類型）
*/
private static void testDistinct1() {
//簡單字符串的去重
List<string> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<string>/<code>運行結果：
<code>public static void main(String [] args) {
testDistinct2();
}
/**
* 集合去重（引用對象）
*/
private static void testDistinct2() {
//引用對象的去重，引用對象要實現hashCode和equal方法，否則去重無效
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
Student s5 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.add(s5);
students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<student>/<code>運行結果：
可以看出，兩個重複的“肖戰”同學進行了去重，這不僅因為使用了distinct()方法，而且因為Student對象重寫了equals和hashCode()方法，否則去重是無效的。
sorted(排序)
<code> public static void main(String [] args) {
testSort1();
}
/**
* 集合排序（默認排序）
*/
private static void testSort1() {
List<string> list = Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<string>/<code>運行結果：
<code> public static void main(String [] args) {
testSort2();
}
/**
* 集合排序（指定排序規則）
*/
private static void testSort2() {
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.stream()
.sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
.sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
.forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<student>/<code>運行結果：
上面指定排序規則，先按照學生的id進行降序排序，再按照年齡進行降序排序
limit（限制返回個數）
<code> public static void main(String [] args) {
testLimit();
}
/**
* 集合limit，返回前幾個元素
*/
private static void testLimit() {
List<string> list = Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<string>/<code>運行結果：
skip(刪除元素)
<code> public static void main(String [] args) {
testSkip();
}
/**
* 集合skip，刪除前n個元素
*/
private static void testSkip() {
List<string> list = Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
}
複製代碼/<string>/<code>運行結果：
reduce(聚合)
<code> public static void main(String [] args) {
testReduce();
}
/**
* 集合reduce,將集合中每個元素聚合成一條數據
*/
private static void testReduce() {
List<string> list = Arrays.asList("歡","迎","你");
String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
System.out.println(appendStr);
}
複製代碼/<string>/<code>運行結果：
min(求最小值)
<code> public static void main(String [] args) {
testMin();
}
/**
* 求集合中元素的最小值
*/
private static void testMin() {
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 14, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
System.out.println(minS.toString());
}
複製代碼/<student>/<code>運行結果：
上面是求所有學生中年齡最小的一個，max同理，求最大值。
anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）
<code> public static void main(String [] args) {
testMatch();
}
private static void testMatch() {
Student s1 = new Student(1L, "肖戰", 15, "浙江");
Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
Student s3 = new Student(3L, "楊紫", 17, "北京");
Student s4 = new Student(4L, "李現", 17, "浙江");
List<student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
if (anyMatch) {
System.out.println("有湖北人");
}
Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
if (allMatch) {
System.out.println("所有學生都滿15週歲");
}
Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "楊洋".equals(s.getName()));
if (noneMatch) {
System.out.println("沒有叫楊洋的同學");
}
}
複製代碼/<student>/<code>運行結果
- anyMatch：Stream 中任意一個元素符合傳入的 predicate，返回 true
- allMatch：Stream 中全部元素符合傳入的 predicate，返回 true
- noneMatch：Stream 中沒有一個元素符合傳入的 predicate，返回 true
總結
上面介紹了Stream常用的一些方法，雖然對集合的遍歷和操作可以用以前常規的方式，但是當業務邏輯複雜的時候，你會發現代碼量很多，可讀性很差，明明一行代碼解決的事情，你卻寫了好幾行。試試lambda表達式，試試Stream，你會有不一樣的體驗。
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