旧金山无人机初创公司Ware正在使用Skydio无人机和复杂的软件来处理仓库行业的库存跟踪。库存跟踪既费力又费时：使其成为机器人协助的理想目标。Ware解决方案使用无人驾驶飞机捕获仓库货柜的图像，然后使用机器学习算法来处理图像。Ware并没有尝试生产专用硬件，而是提供了与Skydio 2一起使用的软件，这是一种紧凑，便宜且易于使用的无人机，具有出色的感知力，并且避免了解决在仓库过道中可能遇到的许多障碍的理想功能。
Ware的首席执行官兼联合创始人伊恩·史密斯（Ian Smith）表示：“电子商务的飞速发展已导致仓库在过去的二十年中迅速扩张。” “再加上美国历史低位的失业率，意味着对仓库劳动力的需求超过了供应。仓库越来越希望将自动化和机器人技术作为填补其库存部门中这些空白的解决方案。这就是我们创建Ware的原因。”大多数仓库和配送中心都力争每年两次或每季度一次对他们的库存进行全盘计算，但是由于劳动力方面的挑战和相互竞争的优先事项，许多都无法达到这些目标。
“今天，我们的解决方案可以每月提供全额清算服务-将大多数客户的频率提高6倍，” Ware的首席技术官兼联合创始人Joseph Moster解释说。“我们的系统利用无人机机群捕获设施中每个垃圾箱位置的图像，为操作员提供库存状态的可视化审核历史记录，并主动提醒他们潜在的问题。” Moster继续说道：“而且，我们不仅止步于此-所有这些相同的图像都有助于建立有史以来最大的仓库库存可视数据集，这是我们机器学习算法的基础。”史密斯清楚地表明，尽管无人机是其系统的关键部分，但Ware并未在内部制造它们。硬件很难。因此，我们与合作Skydio合作，使用最新的Skydio 2无人机，提供数据收集。” 这使Ware腾出更多精力专注于为客户提供准确的数据结果。
“与Ware合作，在Skydio 2上构建第一个室内仓库产品，我们感到异常兴奋。” Skydio首席执行官Adam Bry说。“室内无人机用例已经讨论了多年，借助Skydio 2的视觉导航系统和Ware的产品，终于有可能交付客户一直要求的解决方案。”Smith结束说道：“我们在Ware的使命是帮助仓库不必再担心周期盘点。我们很高兴能够构建出首个交钥匙型企业级库存自动化产品，该产品最终将提供客户一直渴望的可靠性。”Ware目前的重点是美国市场，但计划将来在国际上扩展。
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