日前，教育部發布了關於2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知（教高函〔2020〕2號）。根據公佈結果，2019年度各高校新增備案本科專業1672個，新增審批本科專業181個，調整學位授予門類或修業年限專業47個，撤銷本科專業367個，在新增備案本科專業名單中，“人工智能”專業成為熱門。
為何要撤銷專業
這並非首次對專業調整，往期也對專業的調整，去年在響應教育部號召以經濟社會發展需求為導向，合理控制招生規模，調整優化人才培養結構，共有172所高校撤銷了416個專業（含不同高校撤銷的相同專業）。
不難發現專業調整、撤銷主要是這兩大類原因：第一，一些專業與優勢專業相差太遠，缺乏相關培養師資，進而集中資源發展優勢專業，如：師範類別的高校設置服裝與服飾工程、軌道交通信號與控制專業；第二，撤銷就業環境不好的專業，隨著時代發展當年就業率高的專業，目前已經趨於飽和，這也是為何人工智能專業迅速增長的原因。
新增了哪些人工智能專業
人工智能是一個應用十分廣的領域，在時代的大趨勢的指引下，早在2017年5月，中國科學院大學成立人工智能技術學院，2019年6月28日，清華大學人工智能研究院，北大的信息科學技術學院下設的智能科學與技術專業，而浙江大學計算機學院下設的人工智能研究。
而今公佈的新增專業中180所高校新增了與人工智能相關的專業，其中北京大學新增大數據管理與應用；北京郵電大學與北京化工大學新增人工智能；華北電力大學新增智能製造工程、機器人工程；東北師範大學智能科學與技術、數據科學與大數據；人工智能技術重要性不言而喻。
人工智能主要學些什麼
各高校新增的人工智能專業涉及各大領域，那人工智能專業需要學習哪些內容？目前人工智能專業的學習內容有: 機器學習、人工智能導論(搜索法等)、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。前置課程主要有：信號處理，線性代數，微積分，編程等。從專業的角度來說，更涉及機器學習、圖像識別、自然語言處理等。
雖涉及的內容和領域十分廣泛，但若問人工智能核心是什麼？格靈深瞳、英特爾聯手給出了答案:算法、數據和計算，可以說算法、數據和計算共同構建 AI時代核心生產力，推動著社會的發展，將來更會圍繞其產生很多新的工作崗位，只是對技能的要求與傳統崗位單一勞動不同，有著更高的要求。
因此，隨著人工智能的推進，與其擔憂工作被搶走，不如與機器“共勉”，適應時代的需求不停止學習前進的腳步。
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