威的vlog
python學完可以做什麼？題主應該才學完python基礎吧，作為一門全場景的編程語言，python的應用範圍非常廣泛，下面我分5個方面簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
數據處理
日常工作中我們一定牽扯到處理excel、txt、json等文件，如果數據量大且操作複雜，手動處理起來會非常繁瑣，還好python針對這些文件的處理提供了一個非常實用的處理庫—pandas，內置大量函數和類型（DataFrame），只需簡單幾行代碼即可快速加載處理數據，如果你工作中需要反覆處理一些文件數據，可以使用一下這個模塊，簡單而又高效，可以明顯提高工作效率：
機器學習
機器學習是目前一個非常火的研究領域，由於入門門檻高且需要一定數學基礎，許多開發者望而卻步，還好python針對機器學習提供了一個非常實用的學習庫—scikit-learn，內置大量機器學習算法（迴歸、分類、聚類等），只需簡單幾行代碼即可快速構建一個學習模型，如果你對機器學習感興趣，又苦於找不到好的學習工具，可以使用一下這個模塊，非常不錯，當然，tensorflow等開源框架也非常合適：
web開發
web開發是當前一個非常重要的開發領域，日常生活中所見的各種網站都需要後臺支持，python針對web開發提供了非常多的開源框架，輕量級的flask、tornado，重量級的django，都可以快速構建一個網站，如果你需要開發一個屬於自己的web系統，又找不到合適的框架可用，可以學習一下這幾個模塊，非常不錯，也非常容易掌握：
網絡爬蟲
日常生活中我們可能需要從網絡獲取大量數據，如果只是複製黏貼，費時費力，還不利於數據規整，還好python針對網絡等數據的獲取提供了一個非常實用的框架—scrapy，只需簡單幾行代碼即可快速構建一個爬蟲程序，如果你近期需要從網絡獲取大量數據，而又找不到合適的利用工具，可以學習一下這個框架，簡潔而又高效：
遊戲開發
日常閒暇中我們可能需要開發一些小型遊戲，如果從零去學習相關工具或框架會非常麻煩，還好python針對小型遊戲開發提供了一個非常實用的開發平臺—pygame，內置大量組件和容器，只需少量代碼即可快速構建一個小型遊戲，如果你想開發一個屬於自己的小型遊戲，又找不到合適的開發工具，可以學習一下這個模塊，非常簡單高效：
當然，除了以上5個方面，python還有許多其他應用，運維、測試、樹莓派等都有廣泛涉及，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
Python作為一門編程語言，近幾年藉著人工智能發展勢頭迅猛。學完Python後可以選擇以下幾個方向。
1、後臺服務端。這個現在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前後端。從事這個方向學完Python基礎後還需要學習前端知識，數據庫知識，Linux系統相關知識，做後臺的幾乎都得會用Linux系統。學完這些後就開始學習Flask，Django和Tornado等後端框架。
2、數據分析。這個是當前較火的一個方向。學完Python基礎後還需要學習numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數據統計分析庫，當然這個方向還必須具備一些數學知識。
3、自動化運維。這個方向除了Python基礎外還必須掌握Linux系統，一般都是做Linux運維，這個方向對Linux系統的學習要求會高很多。
4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎，更需要學各種算法，而且對數學要求也很高。熟悉算法後開始學習各種人工智能相關庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學與哪個相關的算法和實用庫。
學Python後有很多方向可選，首先選好方向，然後繼續學習該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學習，漸漸地也就能達到工作要求了。當然工作了也不能停止學習，編程是一個需要持續學習的活。加油！
python進階者
說實話，這個問題很難回答，我以我自己為例，講述一下自己是如何學Python的。
1、學習的背景，本人以前是搞運維工作的，難免會遇到一些要求“自動化管理”的問題，於是對Python有了一些基本的需求。
2、後來又一個大問題就是要求設計一個Linux網關，能管理內網的1000多臺終端電腦，而且還要終端的IP和Mac地址綁定，防止IP衝突，同時呢，還能夠智能化選擇出口線路，訪問聯通的網站就走聯通的出口，訪問電信的就走電信的出口。這時候，Python就有用武之地了。但是，此時，自己的Python還沒有入門，所以用了半年的時候，一直在看《Python核心編程（第二版）》這本書，把書中的代碼都敲了一遍，發現並修正了很多錯誤。
3、等到自己的Python入門之後，就開始結合著自己以前的html知識，就使用flask框架做了一個使用web方式管理的網關。
所以，想我們這樣自學Python的人，是因為有需求了，才學習。如果你是自己學習Python編程，那麼建議你從numpy、scipy、matlab等基礎的科學庫開始做起。同時，在學習的過程中一定要多涉獵點其他的知識，興趣要廣泛越好。
最後結合自己的能力愛好，讓Python帶你飛翔。
藕絲空間東方鶚
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前Python語言的應用場景還是非常多的，可以用於Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發等場景，而且由於Python語言自身的耦合能力比較強，Python語言的應用場景也可以根據需要進行擴展，這也是Python語言的一個重要特點。由於當前大數據和人工智能技術的發展勢頭比較強勁，所以Python語言的上升趨勢也比較明顯。
對於初學者來說，在學習完基本的Python語法之後，下一步的應用方向，需要根據自身所處的環境和發展規劃來決定，另外還需要考慮到自身的知識結構和能力特點。
如果自身具有紮實的數學基礎，那麼可以考慮向大數據方向發展，此時需要進一步學習大數據技術體系的相關內容，重點在於大數據平臺的學習。目前大數據領域的崗位需求量還是比較大的，涉及到大數據開發、大數據分析和大數據運維等崗位，隨著大數據技術的逐漸落地應用，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。初學者可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，學習的過程中要注重多做實驗。
如果自身的學習能力比較強，而且具有一定的實驗環境支撐（數據中心），那麼可以考慮向人工智能方向發展。當前人工智能領域是熱點領域，大量的行業資源都在向人工智能領域彙集，人工智能領域本身也將成為一個創新、創業的熱點領域。學習人工智能技術，可以從機器學習方向開始，在這個過程中，還應該重視人工智能平臺的學習和應用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
Python是一門非常全面的編程語言，在各個不同領域都有著繁多的應用。如果你已經掌握了Python的基礎並且恨不得馬上用這門語言做點東西，那現在就是找出下一步應該做什麼的時候了。
別人用Python做了什麼
你可能會在想，在現實世界裡別人都用Python開發了什麼東西呢。那麼首先我們先迅速看一下其中一些大的技術公司是怎麼使用這門語言的。
Google這家公司從一開始就使用Python了，而且在這家技術巨頭的主要服務器端語言陣營中贏得了一席之地。Python的仁慈的獨裁者Guido van Rossum甚至還在那裡待過幾年，負責監管這門語言的開發工作。
Instagram喜歡Python是因為它的簡潔。這項服務以運行著“全世界最大的Django web框架部署”著稱。而Django完全是用Python寫出來的。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
學完Python之後，我們能做哪些工作?
可以做Web前端、系統網絡運維、科學與數字計算、3D遊戲開發、圖形界面開發、網絡編程等等，具體的職位有Python全棧工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、前段開發工程師、金融自動化交易，Python爬蟲開發工程師、大數據分析和數據挖掘，新資隨著工作年限的增加而上漲。
Python當然也有不能幹的事情
比如寫操作系統，這個只能用C語言寫;寫手機應用，只能用Objective-C(針對iPhone)和Java(針對Android);寫3D遊戲，最好用C或C++
源源而來
一、Python可以用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python創建服務器端代碼後端代碼。這些代碼在服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別。為什麼需要web框架呢?因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習算法。TensorFlow更像是個低級庫，它允許構建自定義機器學習算法。剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數據分析可視化
數據可視化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學習用Python進行數據分析可視化?學習了數據分析和可視化基礎知識之後，在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫?通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
Python開發可以從事的工作：側重於測試、運維方向，課程涵蓋網絡編程、數據庫操作、網絡爬蟲、網絡監控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。
Python+大數據可以從事的工作：Python企業級開發與大數據運維，作為和大數據運維無縫結合的語言， Python+大數據才是真正的大數據。學完這個課程，你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師。
可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著互聯網技術的不斷髮展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。
貓撲網絡喻濤林
Python作為當前的熱門語言，吸引了很多人前去學習，但同時也有一種聲音認為學完python後不好找工作。從根本上來說不好找工作無非是兩種：沒學好，技能水平達不到企業期望;面試求職能力弱，不能夠很好地通過個人簡歷和HR面試展示個人能力與求職崗位的匹配性。為什麼會出現這種情況呢?下面，千鋒給大家分析一下。
先說第一方面，學習。我們在學習Python語言要學到什麼程度才能去找工作，關於這個問題，自學的小夥伴可能會存在更多困惑和疑問，在學完一些課程之後，覺得自己應該掌握技能不少了，就冒冒失失的投簡歷開始找工作，往往結果都不盡人意。相對於自學的小夥伴，參加Python培訓的小夥伴一般不存在這個問題，一般的培訓機構都是根據各個企業的技術需求來制定的學習大綱，並且會合理地安排學習進度以及有序進行求職就業的規劃和指導。最關鍵的一點，在培訓機構學員們會接觸到各種項目實戰，具備很好的實操能力和一定的項目經驗，這是很多自學者最缺乏的，這些往往是最有可能導致學習者不好找工作的根本原因。
再說第二方面，就業。學習Python之後，就業方向有很多，當前招聘的職業選擇也有很多種，例如web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、爬蟲技術、機器學習、人工智能等等。所以我們要提前確定好自己的職業目標，確定自己要從事什麼樣的行業和崗位，這樣在求職就業的時候才能夠有的放矢。很多人就是因為對於自己的就業發展缺失客觀、理性的認識，也缺少規劃，導致找工作的時候很迷茫。胡亂準備一份簡歷，面試不提前做準備，這樣找工作，無論換了誰都肯定是不好找的。
為什麼有人覺得學完python後不好找工作，根本原因還是缺乏實戰經驗，所以想要找到好工作，無論在學習的階段還是在求職就業的階段，大家都一定要努力學習、認真對待，掌握符合企業需求的技能知識並且為求職就業提前做好規劃和經驗學習。
杭州千鋒
Python是一門簡單而文字簡約的語言。閱讀好的Python程序感覺就像閱讀英語，儘管是非常嚴格的英語。Python的這種偽代碼特性是其最大強項之一，它可讓你專注於解決問題的辦法而不是語言本身。正因為如此Python的學習才比C++,java等傳統語言更容易上手和易學。
現在將python學完以後能做什麼總結如下：
1.幫助公司開發各種自動化工具
每個公司的業務不同會導致有不同的定製開發需求，如果具備一定的開發能力，你就可以進行二次開發了，如果開源軟件用的不爽，那你還可以自己做一個哈！
2.幫助評估和優化業務技術架構
其實在很多情況下普通的開發人員是不太關注業務的併發承載能力，業務訪問質量的，他們更多關注於功能的實現，因此寫出來的技術架構不一定是高效的，在代碼本身性能很差的情況下，你無論做多少集群、配置多高性能的服務器都不能使你的業務訪問速度變快，此時如果你具備開發能力，你就可以幫助評估技術架構是否合理，哪裡可以優秀，哪裡可以做異步，哪裡可以配置緩存，具備開發和架構設計及調優能力可是成為一個出色架構師的必須能力噢！
3.開發公司的內部辦公系統、CRM、網站等
學會了自動化開發不代表你只能做 IT 自動化，你也可以嘗試去做純開發的工作，幫助公司開發相應的業務系統，這樣更能提升自己的工作價值呀!
4.做個全棧工程師
全棧就是指什麼都能做的樣子，為什麼我們選擇 PYTHON 做為自動化學習的語言，因為 Python 自己就是個全棧式綜合語言，能寫後端、前端、GUI、科學運算、網絡編程、大數據開發等等，掌握了這個工具利器，你就有能力成為一名全棧程序員啦！
5.利用python做爬蟲
利用python的爬蟲我們可以採集網上的各種數據為自己所用。
當然python的用途不止這麼多，希望大家學完以後能學以致用
西線學院
可以從事很多的崗位，如python全棧開發工程師、python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、python爬蟲開發工程師、金融自動化交易、前端開發工程師、大數據分析和數據挖掘等等。目前國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口，未來python就業形勢，是大幅度上升的，加上互聯網行業正在進入成長爆發期，所以現在開始學習python的是明智的。而選擇一個專業的機構則至關重要。可以到動力節點學習，這個學校專業教授編程多年，很受學員喜愛。
手機用戶92101710364
1. 做 web開發
2. 寫腳本。
3.數據科學（數據分析，數據可視化，機器學習等等）
當然python還能做好多東西，只不過每門語言都有自己的特點，主要看自己選擇用那種語言。
最後囉嗦一點，不要太過於糾結選擇哪門語言。當你熟悉一種語言的時候，學習其他語言就狠容易。
這裡最重要的事是要付出努力，認真去學，不要半途而廢，有太多人剛在門口徘徊，就選擇放棄了。其實沒有那麼難，尤其一些無所事事的大學生，整天閒的就剩打遊戲的，勸你們去為學習花費些時間。不要在別人找到工作時，才突然感覺慌亂。
