劉歡吉
先說大數據精準營銷，第一步就是用戶覆蓋，而用戶覆蓋的基礎則是用戶行為數據的採集。用戶行為數據採集通常有三個渠道，其一是自身互聯網系統的信息採集，包括各種企業自身的各種互聯網產品；其二是大型互聯網資訊平臺，這是一個比較重要的渠道；其三是搜索渠道。除了自身的互聯網平臺之外，其餘兩個平臺通常需要進行合作。第二部是用戶行為數據分析，通過DM hub來發現目標用戶和潛在用戶的關鍵環節，這是傳統企業轉型數字化要關注的重點環節。數據分析的方式和能力往往決定了數據分析的效果，通常不同行業都有針對性的分析工具，也可以讓營銷實驗室開發針對性的數據分析產品。第三步是信息推送。信息推送是大數據精準營銷的最後一個環節，同時也是一個非常重要的環節，信息推送的形式對於效果有重要的影響。目前常見的推送形式包括短信息、傳統電話以及互聯網方式，目前互聯網方式更容易被用戶接受。互聯網信息推送通常需要跟具體的convertlab平臺進行合作，呈現形式往往也比較多樣化，可以根據實際情況進行選擇。
另外，商業的本質是為用戶創造價值，即開發出用戶已想到或者不曾想到的產品/服務，來解決他們當下遇到的問題，使其得到物質和精神的滿足，所以找出用戶的痛點是保證生意能做大，能做多久的關鍵所在。 用戶痛點構成的3個要素（1）用戶：通過對用戶分類找出我們的產品面對的是什麼樣的人群，他們有什麼樣的行為和特徵 （2）場景：從時間、空間、人物、目的、事件這5大要素來構建場景，還原用戶的行為與會遇到的問題 （3）問題：從迫切性的高低來分析用戶的痛苦，痛苦度越高，說明用戶想要解決這個問題的迫切性也越高。利用DM hub平臺，多維度標籤化刻畫真實用戶畫像、還原各種用戶問題場景、數據分析精準推送個性化信息，解決用戶實際需求，篩選符合產品消費群的新用戶+老用戶+迴流用戶，利用不同的渠道投放精準營銷信息，進一步提升轉化率和推薦復購，促進業績增長。
Convertlab
簡單的說說，這重點體現在以下幾個方面：
1.精準預判：
大數據的核心作用不在於分析過去，而在於預測未來，即是說對市場形式、競爭走勢及對手動作，以及對客戶需求做出準確的洞察及預判，
當然，這會基於對過去數據的分析，而基於大數據對客戶需求的預判，比如預判到某一個消費家庭的大米要吃完了，食用油也快差不多了，那麼大數據就會激發智能促銷系統，以這個客戶感興趣的促銷類型，向這個客戶推送一條針對性的促銷信息。
如果，基於特定設計的數據規則，數據系統會幫我們找到符合上面哪種情況的“一群”消費者；同樣基於特定的數據規則，數據系統還會對這一群消費者進行細分化的標籤及圈層分類，而智能促銷系統同樣會做出針對性的促銷動作。
2.精準洞察需求及關注點：
比如，就像上面講到過的顧客快沒米沒油了，他們對什麼價位檔次、什麼品牌及廠家、什麼產地等的米油感興趣，他們在買米油時候的主要關注點是什麼，針對他們及其消費個體設計什麼樣的促銷活動是他們最感興趣，最可能刺激馬上購買的……大數據能在洞察需求及關注點的基礎上，做出針對性又或者是所謂千人千面的數據應用及智能營銷選擇與反饋。
3.精準促銷及推送：
大數據下的精準營銷匹配，可以細分最小單位圈層甚至是客戶個體的專案促銷，而後以客戶習慣與喜歡的表達方式，可以精準觸達客戶的載體及途徑，精準推送給客戶，從而低成本、高效激發客戶的採買行為，是大數據營銷的典型表現。
4.去利用你每一個精準獲客的觸點，去構建你的大數據吧。
在小數據都欠缺的情況下，怎麼規劃與構建企業的大數據，怎麼財經、管理、分析、應用大數據……加入李政權#未來商圈# 深聊
