一、原文
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
二、摘要
本文對MySQL和PostgreSQL進行詳細的比較，方便選擇。
1、為什麼使用PostgreSQL
2、為什麼使用MySQL
3、易用性
4、語法
5、數據類型
6、複製與集群
7、視圖
8、觸發器
9、存儲過程
10、查詢
11、分區
12、表的可伸縮性
13、NoSQL能力
14、安全
15、分析函數
16、GUI工具
17、性能
18、Adoption
19、最佳環境
三、PG vs MySQL：選擇哪個？
PostgreSQL和MySQL都是最流行的開源數據庫。MySQL被認為是世界上最流行的數據庫，而PostgreSQL被認為是世界上最先進的數據庫。MySQL並不完全符合SQL標準，並且很多PG上的特性並不支持。這就是為什麼PG受到大量開發者喜歡的原因，並且現在PG越來越流行。
前幾年，Oracle收購了MySQL，導致MySQL的出現兩個版本：商業版和社區版。對於後者，由於Oracle控制了MySQL的開發，受到了廣大使用者的批評。
PostgreSQL是世界上最受歡迎的數據庫：他支持大量企業級特性和功能。PG由postgresql全球社區開發，該社區由一批優秀的開發人員組成，幾十年來一直努力確保PG具有豐富的功能，並與其他開源、商業數據庫競爭。社區也從世界各地的公司得到巨大貢獻。
1、為什麼使用PG
PG作為開源、功能豐富的數據庫，可與Oracle展開競爭。開發者也會將PG當做NoSQL數據庫來使用。在雲中和本地部署使用PG非常簡單，也可以在docker容器等各個平臺使用。
PG完全支持ACID，對開發人員和DBA非常友好，是跨任何域的高併發事務、複雜應用程序最佳選擇，可以滿足基於WEB和移動的各種應用程序服務。PG也是一個非常好的數據倉庫，用於大數據上運行復雜的報告查詢。
2、為什麼使用MySQL
MySQL具有社區版和商業版。商業版由Oracle管理。作為關係型數據庫，部署和使用非常簡單。但是對於SQL標準要求很高的應用不太合適。MySQL的集成能力也有限，很難成為異構數據庫環境的一部分。
MySQL適用於簡單web應用程序或者需要簡單schema、SQL執行數據庫操作的應用。對於處理大量數據的複雜應用來說，MySQL並不是一個很好的選擇。
3、易用性
PG能夠處理結構化和非結構化的數據、具備關係型數據庫所有的特性。MySQL在SQL和特性方面的侷限性可能會為其構建高效的RDBMS應用程序帶來挑戰。
4、語法
大部分數據庫的SQL語法都比較相似。然而，MySQL並不支持所有的SQL。對於支持的SQL和其他數據庫都比較相似。例如查詢，PG和MySQL都是：
SELECT * FROM employees;
5、數據類型
MySQL和PG都支持許多數據類型，從傳統的數據類型（integer、date、timestamp）到複雜類型（json、xml、text）。然而，在複雜實時數據查詢下又有所不同。
PG不止支持傳統數據類型：numeric、strings、date、decimal等，還支持非結構的數據類型：json、xml、hstore等以及網絡數據類型、bit字符串，還有ARRAYS，地理數據類型。
MySQL不支持地理數據類型。
從9.2開始，PG支持json數據類型。相對於MySQL來說，PG對json的支持比較先進。他有一些json指定的操作符和函數，是的搜索json文本非常高效。9.4開始，可以以二進制的格式存儲json數據，支持在該列上進行全文索引（GIN索引），從而在json文檔中進行快速搜索。
從5.7開始，MySQL支持json數據類型，比PG晚。也可以在json列上建立索引。然而對json相關的函數的支持比較有限。不支持在json列上全文索引。由於MySQL對SQL支持的限制，在存儲和處理json數據方面，MySQL不是一個很好的選擇。
6、複製和集群
MySQL和PG都具有複製和集群的能力，能夠確保數據操作水平分佈。
MySQL支持主-備、一主多備的複製機制，通過SQLs即binlog保證將所有的數據傳輸到備機上。這也是複製只能是異步、半同步的原因。
優點：備機可以寫。這就意味著一旦master崩潰了，slave可以馬上接管，確保應用正常工作。DBAs需要確保slave變成主了，並且新的binlog複製到原主。當有很多長SQL時，複製會變得慢。
MySQL也支持NDB集群，即多主的複製機制。這種類型的複製對要求水平擴展的事務有利。
PG的複製和MySQL不同，他是基於WAL文件，使複製更加可靠、更快、更有利於管理。他也支持主備和一主多從的模式，包括級聯複製形式。PG的複製成為流複製或物理複製，可以異步也可以同步。
默認情況下，複製時異步，Slave能夠滿足讀請求。如果要求在備機上讀到的數據和主機上一樣，就需要設置同步複製。但是缺點是一旦備機上事務沒有提交，主機就會hang住。
可以使用第三方工具Slony、Bucardo、Londiste、RubyRep等對錶級別的複製進行歸檔。這些工具都是基於觸發器的複製。PG也支持邏輯複製。最初通過pglogical擴展支持邏輯複製，從10開始內核支持邏輯複製。
7、視圖
MySQL支持視圖，視圖下面通過SQL使用的表的個數限制為61。視圖不存儲物理數據，也不支持物化視圖。簡單SQL語句創建的視圖可以更新，複雜SQL創建的視圖不可以更新。
PG和MySQL類似。簡單SQL創建的視圖可更新，複雜的不行。但是可以通過RULES更新複雜的視圖。PG支持物化視圖和REFRESHED。
8、觸發器
MySQL支持INSERT、UPDATE、DELETE上AFTER和BEFORE事件的觸發器。觸發器不同執行動態SQL語句和存儲過程。
PG的觸發器比較先進。支持AFTER、BEFORE、INSTEAD OF事件的觸發器。如果在觸發器喚醒時執行一個複雜的SQL，可以通過函數來完成。PG中的觸發器可以動態執行函數：
CREATE TRIGGER audit
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON employee
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION employee_audit_func();
9、存儲過程
MySQL和PG都支持存儲過程，但MySQL僅支持標準的SQL語法，而PG支持非常先進的存儲過程。PG以帶RETURN VOID子句的函數形式完成存儲過程。PG支持的語言有很多：Ruby、Perl、Python、TCL、PL/pgSQL、SQL和JavaScript。而MySQL則沒有這麼多。
10、查詢
使用MySQL時需要考慮的限制：
l 某些UPDATE SQL的返回值不符合SQL標準
mysql> select * from test;
+------+------+
| c | c1 |
+------+------+
| 10 | 100 |
+------+------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> update test set c=c+1, c1=c;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from test;
+------+------+
| c | c1 |
+------+------+
| 11 | 11 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
預期的標準形式：
mysql> select * from test;
+------+------+
| c | c1 |
+------+------+
| 11 | 10 |
+------+------+
l 不能執行的UPDATE或DELETE語句：
mysql> delete from test where c in (select t1.c from test t1, test t2 where t1.c=t2.c);
ERROR 1093 (HY000):
l 子查詢中不能使用LIMIT子句
mysql> select * from test where c in (select c from test2 where c<3 limit 1);
ERROR 1235 (42000):
MySQL也不支持“LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME子句”。同樣也不支持FULL OUTER JOINS、INTERSECT、EXCEPT等。也不支持Partial索引、bitmap索引、表達式索引等。PG支持所有SQL標準的特性。對於需要寫複雜SQL的開發者來說，PG是一個很好的選擇。
11、分區
MySQL和PG都支持表分區，然而雙方都有一些限制。
MySQL支持的分區類型有RANGE、LIST、HASH、KEY和COLUMNS（RANGE和LIST），也支持SUBPARTITIONING。然而DBA在使用時可能不太易用。
l MySQL8.0，只有innodb和NDB存儲引擎支持表分區，其他存儲引擎不支持。
l 如果分區key的列不是主鍵或者唯一鍵的一部分，那麼就不可能對錶進行分區。
l 從5.7.24開始，逐步取消支持將表分區放在表空間上，這意味著DBA無法平衡表分區和磁盤IO。
mysql> create table emp (id int not null, fname varchar (30), lname varchar(30), store_id int not null ) partition by range (store_id) ( partition p0 values less than (6) tablespace tbs, partition p1 values less than(20) tablespace tbs1, partition p2 values less than (40) tablespace tbs2);
ERROR 1478 (HY000): InnoDB : A partitioned table is not allowed in a shared tablespace.
mysql>
PG支持表分區繼承和聲明表分區。聲明表分區在10引入，和MySQL類似，而表分區繼承通過使用觸發器和規則來完成。分區類型支持RANGE、LIST、HASH。限制：
l 和MySQL類似，聲明表分區只能在主鍵和唯一鍵上
l 繼承表分區，子表不能繼承主鍵和唯一鍵。
l INSERT和UPDATE不能自動恆信到字表。
12、表的擴展性
表段變得越來越大時會造成性能問題，在這個表上的查詢會佔用更多資源，花費更多時間。MySQL和PG需考慮不同因素。
MySQL支持B+tree索引和分區，這些可以對大表提升性能。然而，由於不支持bitmap、partial和函數索引，DBA不能更好的進行調優。而且分區表不能放到不同表空間上，這也造成IO不能更好平衡。
PG的表達式索引、partial索引、bitmap索引和全文索引都可以提升大表的性能。PG的表分區和索引可以放到不同的磁盤上，能夠更好提升表的擴展性。為實現水平表級別的擴展，可以使用citusdb、Greenplum、Netezza等。開源的PG不支持水平表分區，PostgresXC支持，但是他的性能不好。
13、存儲
數據存儲是數據庫的一個關鍵能力。PG和MySQL都提供多種選項存儲數據。
PG有一個通用的存儲特性：表空間能夠容納表、索引、物化視圖等物理對象。通過表空間，可以將對象進行分組並存儲到不同物理位置，可以提升IO能力。PG12之前版本，不支持可拔插存儲，12只支持可拔插架構。
MySQL和PG類似，未來具有表空間特性。他支持可拔插存儲引擎。這是MySQL的一個優點。
14、支持的數據模型
關係型數據庫的NoSQL能力能夠幫助處理非結構化的數據，例如json、xml、text等。
MySQL的NoSQL能力比較有限。5.7引入了json數據類型，需要很長時間才能變得更加成熟。
PG具有豐富的json能力，未來3年內是需要NoSQL能力的開發者的一個很好的選擇。Json和jsonb數據類型，使得PG對json操作更快更有效。同樣可以在json數據列上建立B-tree索引和GIN索引。XML和HSTORE數據類型可以處理XML格式以及其他複雜text格式的數據。對空間數據類型的支持，使得PG是一個完整的多模型數據庫。
15、安全性
數據庫安全在未認證即可訪問的數據庫中扮演者很重要的角色。安全包括對象級別和連接級別。
MySQL通過ROLES和PRIVILEGES將訪問權限付給數據庫、對象和連接。每個用戶都需要賦予連接權限。
GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser@'192.168.1.1’ IDENTIFIED BY 'newpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser@'192.168.1.*’ IDENTIFIED BY 'newpassword';
每次賦權時都需要指定密碼，否則用戶將不能連接。
MySQL同樣支持SSL連接。可以和外部認證系統LDAP和PAM集成。是其企業版一部分。
PG使用GRANT命令通過ROLES和PRIVILEGES提供訪問權限。連接認證比較簡單，通過pg_hba.conf認證文件設置：
host database user address auth-method [md5 or trust or reject]
PG開源版本同樣支持SSL連接，可以和外部認證系統集成。
解析函數對一組行數據進行聚合。有兩種類型的解析函數：窗口函數和聚合函數。聚合函數執行聚合並返回記錄集合的一個聚合值（sum,avg,min,max等）；而解析函數返回每個記錄的聚合值。MySQL和PG都支持多種聚合函數。MySQL8.0才支持窗口函數，PG很早就已經支持了。
PG支持的窗口函數：
函數名
描述
CUME_DIST
Return the relative rank of the current row.
DENSE_RANK
Rank the current row within its partition without gaps.
FIRST_VALUE
Return a value evaluated against the first row within its partition.
LAG
Return a value evaluated at the row that is at a specified physical offset row before the current row within the partition.
LAST_VALUE
Return a value evaluated against the last row within its partition.
LEAD
Return a value evaluated at the row that is offset rows after the current row within the partition.
NTILE
Divide rows in a partition as equally as possible and assign each row an integer starting from 1 to the argument value.
NTH_VALUE
Return a value evaluated against the nth row in an ordered partition.
PERCENT_RANK
Return the relative rank of the current row (rank-1) / (total rows-1)
RANK
Rank the current row within its partition with gaps.
ROW_NUMBER
Number the current row within its partition starting from 1.
MySQL支持PG所有的窗口函數，除了以下限制：
l 窗口函數不能出現在UPDATE和DELETE中
l 窗口函數不支持DISTINCT
l 窗口函數不支持NESTED
16、圖形界面工具
MySQL有Oracle的SQL Developer、MySQL workbench、dbeaver、omnidb等，監控工具有nagios、cacti、zabbix等。PG也可以使用Oracle的SQL Developer、pgAdmin、omnidb、dbeaver。監控工具有Nagios, Zabbix, and Cacti。
17、性能
MySQL數據庫性能調優選項比較有限，很多索引類型都不支持。寫一個高效的SQL語句具有挑戰性。對於大規模數據，MySQL也不是個很好的選擇。表空間僅支持innodb，並且無法容納表分區。
PG非常適合任何類型的負載：OLTP，OLAP，數據倉庫等。由於支持的索引類型比較多，可以更好的提升性能。PG也有選項採集數據庫內存使用，分區表可以放到不同表空間平衡IO。
18、Adoption
PG是世界上最先進的開源數據庫。 EnterpriseDB 和2ndQuadrant公司能夠保證PG在世界範圍上被更多用戶使用。
MySQL表示RDBMS和ORDBMS應用的最佳選擇。因為自從Oracle收購MySQL依賴，MySQL的採用率明顯下降，開源領域的開發進度也受到衝擊，招致MySQL用戶的批評。
19、最佳環境
MySQL流行於LAMP棧，PG流行於LAPP棧。LAPP棧代表Linux、Apache、Postgres和Php/Python，並且越來越流行。LAMP棧代表 Linux Apache MySQL/MongoDB and Php/Python。
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