阿說到九號687687
我覺得可以這樣去思考：未來哪些行業或企業更有前途+錢途？這些企業的戰略方向是什麼？
比如微軟，新的CEO確定了“移動為先，云為先”的方向，未來的戰略方向是“混合現實（MR），人工智能和量子計算”。再看華為，2019年4月，華為對外公佈他們的戰略方向是5G，以及人工智能，萬物互聯，包括VR，AR的應用與落地。還有小米，2019年對外公佈，未來的戰略方向是：5G+AIoT。
從上述國內外知名企業的戰略方向，我們很容易得出結論：未來的方向包括5G，人工智能，物聯網，VR/AR/MR，量子計算等領域。
好的，圍繞這些方向的專業，就都不錯。包括編程，算法，語音識別，感知智能，認知智能，深度學習，自主學習，通訊，協議等專業方向。
這個趨勢非常明顯，不可逆轉，而且剛剛開始，未來十年二十年都不過時，我會建議我兒子往這些方向去選擇專業。
海知己
IT行業本身的範圍是很廣闊的，因此IT培訓課程如果從所學習的專業方向來劃分的話，類別也是很多的。對於學習者而言，要選擇就業前景好而且符合自己學習能力的課程方向。
優就業總結了目前比較熱門的IT培訓課程可以根據學習內容和就業方向等不同分為幾個大類：
程序代碼類：Java、PHP、Web前端、C++、Python等;
維護運維類：Linux運維、雲計算、網絡安全、大數據等;
視覺設計類：UI/UE設計、三維視覺設計等;
營銷類：互聯網營銷、SEO、SEM、新媒體運營、電商運營等。
對於不瞭解IT行業的人，可能不太容易理解這些專業方向的差別，為大家各自解釋下。
程序代碼類，從就業方向上講，也就是人們常說的程序員，主要做後臺程序，就比如我們瀏覽的各個網站，網站的後臺開發就是基於程序代碼實現的，網站的很多功能，比如用戶註冊登錄、篩選、加入購物車或加入收藏這些功能都要靠程序員實現。從學習內容上講，各個細分的方向區別較大，學習的難度也各有區別，就業之後的崗位選擇也大有不同，雖然Java、PHP、Web前端、C++、Python的從業者薪資各有區別，但是普遍薪資較高。尤其是在有2-3年的從業經驗之後，薪資增長速度和幅度十分誘人。i
葭藝
隨著科學技術的進步，信息技術時代應用到各行各業，雖然現在從業人員一直不斷增加，但缺口依然很大，在這些行業當中，有發展前景的是綜合性人才，單一的技術並不能滿足科技發展的進步。
一.大數據
大數據也是一個綜合性的話題，裡面牽扯到數據分析、存儲、管理和獲取，每一個環節都有從業人員，大數據一般都是跟雲存儲相關聯的，所以這也是一個綜合性的職業；
二.人工智能
人工智能絕對是未來的高薪產業，從開發到硬件，從製造到安裝，這一系列的流程裡面，從業人員真是很多。人工智能的定義決定了未來的成為發展潮流的方向，智能家居、萬物互聯等等，涉及到的知識太多，就不列舉了；
這都是大面上的，其中涉及到的軟件開發、硬件設備、網絡營銷和電子商務等等，你只有進入到這個行業裡面，才能慢慢的去了解。學習哪個方向要根據你的興趣愛好來，哪個行業做到頂級都有前途，能給自己帶來快樂的同時還能掙錢，多好啊。所以看看自己喜歡哪方面的就往哪方面發展。
沐子小五
近幾年 IT行業的發展是巨大的，IT行業推動了科學技術領域的發展。
當下，新一輪技術革命的核心是數字技術革命，數字新技術為新經濟的基石，通過數字新技術發展新經濟。作為一個技術體系，數字新技術主要包括大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智能五大技術。根據數字化生產的要求，大數據技術為數字資源，雲計算技術為數字設備，物聯網技術為數字傳輸，區塊鏈技術為數字信息，人工智能技術為數字智能，五大數字技術是一個整體，相互融合呈指數級增長，推動數字新經濟的高速度高質量發展。
“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。其實數據本身沒有什麼用處，但數據裡面包含一個很重要的東西，叫做信息。數據十分雜亂，經過梳理和清洗，才能夠稱為信息。我們需要從信息中將規律總結出來，稱為知識，而知識能改變命運。所以數據的應用分這四個步驟：數據、信息、知識、智慧。
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
雲計算大致分兩種：一個是私有云，一個是公有云，還有人把私有云和公有云連接起來稱為混合雲。
物聯網，通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，
區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分佈式賬本。它可以通過網絡中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。
人工智能，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，
總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
因此，未來IT行業，這五大技術將是引領科技發展的重要行業之一。
漫步雲端2019
技術學好了都有前途。
IT:網站部分分為、編程、運營、編輯、策劃、售後、維護、推廣等。根據自己的實際情況選擇吧。
IT的範圍很大的，
IT產業，大致的分類，可以供大家參考：
互聯網技術基礎技術的提供 IC研發、軟件編寫 如INTEL、MS等；
互聯網技術技術產品化、元器件、部件、組件製造 如精英、大眾等；
互聯網技術產品集成化、計算機及外設製造商。如：聯想、IBM；
互聯網技術產品系統化、解決方案、信息系統。如：華為、HP；
互聯網技術產品流通、渠道、銷售。如：神州數碼；
互聯網技術產品服務、
迷丶影視剪輯
現在最火的編程語言就那麼幾個，未來幾年也就是大火行業了
- Python
- JAva
- Android
- PHP
- SQL
愛音樂的小李
什麼技術有前途？'it行業哪個方向最好？這種類似的問題著實困擾了許多人。不管做什麼，不管哪個行業，唯一不能犯方向上的錯誤！方向一旦錯誤，即使你工作再努力，也將一事無成！什麼技術有前途，通俗說就是啥工作吃香？“一招鮮，吃遍天”！今後符合國家利益，符合中國國情的人工智能，大數據時代等都是不錯的選擇。
用戶滄海一粟888
it 發展到今天，方向已經非常多了，廣義上可分成開發，測試，運營，銷售，管理等。既然問到技術，估計想走開發這條路。開發也分軟件，硬件，通信等，隔行如隔山，需要先選一個大方向。硬件和通信比較單一，可以一個方向做一輩子，不停的積累經驗。但是軟件的方向就比較多了，例如前端，後臺，數據庫，大數據，圖像，系統開發，應用開發以及近幾年火爆的AI等等。這些方向並沒有好壞和高低貴賤之分，每個方向都有前途。如果你對某個方向比較感興趣，能成為這方面的專家，就能獲取較好的收入；反之，學不好，估計連工作都找不到。總之，自己感興趣，能學通的方向就是最好的方向。最後教你一個技巧，打開一個招聘網站，看看其中的分類，就是各種不同的方向；再讀讀某個職位的招聘要求，就是你努力的方向；最後看看薪資，就知道有沒有有前途。
還在路上的程序員
我有個朋友做軟件的，我覺得比較好，工資也很很不錯，缺點就是要經常加班，尤其是在趕項目的時候，不過我覺得年紀輕，多加加班未必是壞事情。
失憶週末2020
當然今後AI智能將會是一大熱門行業，前途無量，但是對個人的邏輯思維，編程，數學水平都需要較高的要求。
