Python正在成為時下最好最熱門的數據挖掘、數據分析的編程語言。Python的的標準庫又是Python學習中的重中之重。來看一下有哪些一定要學的Python標準庫，有哪些建議學的Python第三方庫（第三方框架）。這些標準庫和第三方庫一定會成為你學習Python路上的得力助手！

必學標準庫

什麼是標準庫？就是Python語言自帶的一些函數庫。裝好Python環境就能直接用的庫。

itertools: itertools提供了Python中操作迭代對象的絕佳函數，官方網站為http://docs.python.org/2/library/itertools.html，強烈推薦！！！
functools: functools提供了Python中操作的工具函數，官方網站為http://docs.python.org/2/library/functools.html，強烈推薦！！！學好python絕對有必要掌握上面這兩個庫。
re: 正則表達式的庫，對於需要接觸正則匹配的人來說必備。
subprocess: 進程庫，官方網站為http://docs.python.org/2/library/subprocess.html，可以用它很方便地調用shell命令。
pdb: 用來調試。
traceback: 調試。
pprint: 可以用它打印出漂亮的輸出。
logging: 日誌庫。
threading和multiprocessing: 多線程庫，雖然Python由於GIL的原因，多線程不能發揮很好的作用，但是這兩個庫對於併發編程人員來說也是必不可少的
urllib/urllib2/httplib: http庫，httplib底層一點，推薦第三方的庫requests。這幾個庫是徒手寫爬蟲的人員必備的。
os/sys: 系統，環境相關的庫。可以用它來獲取一些系統相關的變量和操作做。
Queue: 隊列，有了它就不需要自己徒手實現隊列功能了。
pickle/cPickle: 序列化工具。
hashlib: md5, sha等hash算法。
cvs: 這個不用說了，操作csv文件的。
json/simplejson: python的json庫，據so上的討論和benchmark，simplejson的性能要高於json。
timeit: 計算代碼運行的時間等等。
cProfile: python性能測量模塊。
glob: 類似於listfile，可以用來查找文件。
atexit: 有一個註冊函數，可用於正好在腳本退出運行前執行一些代碼。
dis: python 反彙編，當對某條語句不理解原理時，可以用dis.dis 函數來查看代碼對應的python 解釋器指令等等。

學好上面這些標準庫，就已經可以說掌握Python了。那有哪些第三方庫可以豐富我們日常Python編程場景的庫呢？

必學第三方庫

paramiko: python的ssh庫，官方網站為https://github.com/paramiko/paramiko。
selenium: 瀏覽器自動化測試工具selenium的python接口，是自動化測試人員必學的第三方庫，也是Python爬蟲人員必學的庫，官方網站為https://pypi.python.org/pypi/selenium。
lxml: python 解析html,xml 的神器，官方網站為http://lxml.de/。
mechanize: Stateful programmatic web browsing，官方網站為https://pypi.python.org/pypi/mechanize/。
pycurl: python環境下的curl。cURL library module for Python，官方網站為https://pypi.python.org/pypi/pycurl。
Fabric: Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.官方網站為http://docs.fabfile.org/en/1.8/。
xmltodict: xml 轉 dict，真心好用。官方網站為https://github.com/martinblech/xmltodict。
urllib3 和 requests: 當然其實requests就夠了 Requests: HTTP for Humans。
flask: python web 微框架http://flask.pocoo.org/。
ipdb: 調試神器，同時推薦ipython！結合ipython使用。
redis: redis python接口。這個自然不必說了，web編程人員必備。
pymongo: mongodbpython接口。這個自然不必說了，web編程人員必備。
PIL: python圖像處理，官方網站為http://www.pythonware.com/products/pil/。
mako: python模版引擎，官方網站為http://www.makotemplates.org/
numpy, scipy: 科學計算庫，人工智能/機器學習/數據挖掘人員必備。
matplotlib: 畫圖的庫，科研人員必備，寫論文作圖的好幫手！
scrapy: python最流行的爬蟲框架！
django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服務器。
sh: 1.08 — sh v1.08 documentation 用來運行shell 模塊的極佳選擇。