如何實現自動化生產線的應用，構建智能工廠，減少對人工的依賴，同時提升物流供應鏈的智能化，提升供應鏈的抗風險能力，成為製造業需要思考的事情。但是由於大部分製造企業生產流程複雜，且自成一套體系，數字化轉型面臨挑戰，需要進一步提高對智能製造與工業互聯網的認識，才能更好的結合自身狀況，進行合適的數字化升級措施。
製造企業數字化轉型“4轉1化”
總結：
製造企業推進數字化轉型是實現智能製造的基礎和必要條件。數字化和自動化是企業實現智能製造的兩大支柱，自動化系統要實現柔性，必須依賴數字化系統的支撐。
而實現人工智能技術的應用，也有賴於數字化系統採集、存儲和篩選數據。李培根院士指出，推進智能製造需要注重使能技術的研發。各種數字化系統和工業軟件就是支撐智能製造最重要的使能技術之一。
數字化技術都提供了重要的支撐：
● 智能產品: CPS、adas、產品性能仿真
● 智能服務: Digital twin、狀態監控、物聯網、虛擬現實與增強現實
● 智能裝備：CAM系統、增材製造支撐軟件
● 智能產線：FMS的控制軟件系統、協作機器人的管控系統
● 智能車間：數據採集（SCADA）、車間聯網、MES、APS
● 智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝仿真
● 智能研發: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設計成本管理、DFM分析、拓撲優化
● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質量管理、企業門戶
智能物流與供應鏈：AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS（數字揀貨系統）
● 智能決策：BI、工業大數據、EPM（企業績效管理）、移動應用
製造企業如何推進數字化轉型？
■ 第一步是評估數字化轉型的現狀。
■ 第二步是分析企業數字化轉型的機會與突破口。
■ 第三步是明確企業數字化系統的整體框架。
■ 第四步是確定企業數字化轉型的路線圖。
■ 第五步是根據數字化轉型的規劃落地實施，並及時修訂規劃。
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