如何实现自动化生产线的应用，构建智能工厂，减少对人工的依赖，同时提升物流供应链的智能化，提升供应链的抗风险能力，成为制造业需要思考的事情。但是由于大部分制造企业生产流程复杂，且自成一套体系，数字化转型面临挑战，需要进一步提高对智能制造与工业互联网的认识，才能更好的结合自身状况，进行合适的数字化升级措施。
制造企业数字化转型“4转1化”
总结：
制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。
而实现人工智能技术的应用，也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。李培根院士指出，推进智能制造需要注重使能技术的研发。各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造最重要的使能技术之一。
数字化技术都提供了重要的支撑：
● 智能产品: CPS、adas、产品性能仿真
● 智能服务: Digital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实
● 智能装备：CAM系统、增材制造支撑软件
● 智能产线：FMS的控制软件系统、协作机器人的管控系统
● 智能车间：数据采集（SCADA）、车间联网、MES、APS
● 智能工厂: 视觉检测、设备健康管理、工艺仿真
● 智能研发: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式软件、设计成本管理、DFM分析、拓扑优化
● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、质量管理、企业门户
智能物流与供应链：AGV、SLAM、自动化立库、WMS、TMS、DPS（数字拣货系统）
● 智能决策：BI、工业大数据、EPM（企业绩效管理）、移动应用
制造企业如何推进数字化转型？
■ 第一步是评估数字化转型的现状。
■ 第二步是分析企业数字化转型的机会与突破口。
■ 第三步是明确企业数字化系统的整体框架。
■ 第四步是确定企业数字化转型的路线图。
■ 第五步是根据数字化转型的规划落地实施，并及时修订规划。
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