抗疫的背後是基層網格化的排查，而排查的背後離不開AI的支持。
作者 | 劉海濤
從單日確診人數過萬到降低至兩位數，戰“疫”第一階段的勝利來源於所有抗疫工作者血與汗的拼搏。
截至3月7日，全國累計追蹤到的密切接觸者已經達到67.4萬，各城市還有大量的返程復工人員，對這些重點人群、特殊人群的隔離監督、隨訪排查讓基層醫療工作者的工作變得艱鉅且危險。
人工智能在疫情期間發揮了獨特的價值，前有影像AI企業輔助新冠CT診斷，後有藥選AI企業加速藥物研發。
值得一提的，語音AI公司也研發和升級了多款語音抗疫產品。這些產品讓抗疫工作者能夠快速完成重點人群信息採集，無接觸醫療信息錄入等多項任務，為民眾構築起了健康的“第一道防線”。
科大訊飛：國家隊助力基層防疫
疫情爆發之後，科大訊飛醫療事業部成立新冠攻關團隊，依託其語音識別的長期積累，研發了“智醫助理電話機器人”和“智能語音輸入寶”兩款助力抗疫的語音AI產品。
目前，兩款產品已經在天津、北京等多地醫院上線並跟隨上海援鄂醫療隊奔赴武漢前線。
智醫助理電話機器人
智醫助理電話機器人的臨床場景在於助力基層團隊抗疫，以基層家庭醫生團隊為單位建立賬號，以轄區居民為服務對象，通過快速、批量的電話隨訪和短信通知，協助開展對重點人群進行健康隨訪、疾病篩查和健康宣教等工作。
以北京方莊為例，上線智醫助理電話機器人後，只需設置好呼叫任務，執行一鍵語音電話，任務結束後即可查看結果，數據統計非常清晰，極大解放了基層衛生人力，使基層衛生工作者有更多的時間投入服務患者、抗擊疫情。在疫情高峰的期間，回訪中心對簽約的上千名居民分批分次、及時快速發送了多條語音及短信通知。
目前，科大訊飛智醫助理電話機器人覆蓋湖北武漢、鄂州、咸寧、隨州、宜昌、十堰等地區，130個社區、78萬戶居民、148萬人次的機器人電話隨訪工作，共排查出有發熱、乾咳乏力等症狀的數7108人，有接觸史的5776人。
如今在湖北電信支持下，智醫助理電話機器人一分鐘內可同時撥打900個電話，6小時可調研20萬戶居民。至少減少了湖北地區8000名基層工作人員人力投入，摸排效率提升百倍以上。與人工普查協同作戰，大幅度提升了基層疫情調研效率，為抗擊疫情贏得了寶貴時間。
智能語音輸入寶
科大訊飛的“智能語音輸入寶”，可以在電腦端實現每分鐘400字的語音轉換和醫療文字的極速輸入，準確率最高可達98%以上，在提升醫療病歷書寫效率的同時，避免醫護人員的交叉感染。目前，這款產品已在武漢金銀潭醫院、襄陽市中心醫院等多家醫院投入使用。
雲知聲 ：研發抗疫全家桶
在疫情防控阻擊戰中，雲知聲研發了“雲知聲AI社區疫情防控體系”，其中包括“智能防疫機器人”和“智能語音電子病歷系統”兩款語音人工智能產品。
智能防疫機器人
智能防疫機器人可提供整體自動快捷呼出、全程錄音備查、自動高精確度轉寫、自動標記重點防控對象等服務，並自動生成排查圖文報告，配合協助工作人員快速、高效地做好摸排、統計梳理以及入戶前的防護工作。
防疫工作人員只需在做好防護措施的基礎上，對系統標記過的重點防控對象“上門走訪”。這樣的方式既緩解了排查的工作壓力，也可有效避免交叉感染風險，提升防疫工作的精度與效率。
對於彙總處理後的疫情信息，智能防疫機器人既可在指揮中心大屏實時可視化顯示，也可以嵌入到政府微信公眾號或APP，便於及時掌握和輔助決策。
目前，雲知聲“智能防疫機器人”已實現坐席120路併發，呼叫量最高可達36000通。此外，“智能防疫機器人”已在北京海淀區西三旗街道、上海徐彙區、閔行區、青浦區、奉賢區、山東青島市、廈門湖里區金山街道、泉州安溪縣、三明尤溪縣、廣西來賓市等多個地區上線，共計排查近50萬人。
智能語音電子病歷系統
智能語音電子病歷系統是以AI為基礎搭建的智能醫療語言模型，具備識別快、識別準、不怕口音等特徵。系統已儲備包括“新冠肺炎”在內的約50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關係庫。
同時，智能語音電子病歷系統選用特殊麥克風，使其具備抗噪和抑菌抗感染的能力，可有效避免醫護人員與辦公電腦、觸屏式設備以及醫療器械的直接接觸，降低感染風險，提升診療的工作效率。
據瞭解，產品已經在北京協和醫院、福建省立醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、復旦大學附屬華山醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第六人民醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等100家醫院落地。
疫情爆發之後，百度推出了智能外呼平臺、AI測溫系統等。百度大腦還推出了“AI開發者‘戰疫’守護計劃”，其中與合作伙伴聯合研發的“臨床智能護理數據採集系統”可以幫助開發者應對醫療、衛生、疾控等領域的“戰疫”一線需求。
智能外呼平臺
百度智能雲基於百度大腦呼叫中心語音搭建的智能外呼平臺，可提供流動人員排查，本地居民排查回訪，特定人群通知三大場景的外呼服務。
平臺自動詢問受訪者關於疫情的情況，並將受訪者的語音答覆記錄下來，轉化成文字錄入數據庫，對數據庫裡的居民疫情信息進行分析，生成分類統計報告。產品可以實現轄區內居民健康信息快速採集與疫情摸底，並對潛在患者進行有效的教育與防護指導，做到事前預警、事中防控、事後跟蹤。
平臺已經在北京海淀區上地街道科技園社區率先投入使用。科技園社區常住人口2300多人，目前是上地地區最大的社區。科技園社區的工作人員表示，智能外呼系統一秒能直呼500個電話，在通話結束後能根據關鍵詞自行歸納成信息檔案，詳細記錄通話方離返京時間、身體健康狀況等內容。
目前，百度智能外呼平臺已經在北京海淀上地街道辦、陝西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區等十幾個地區投入使用。截止3月1日，外呼總量已超300萬次。
臨床智能護理數據採集系統
百度大腦與北京子傑公司根據臨床一線的需求聯合升級了“臨床智能護理數據採集系統”該系統之前就已推出，但是並不支持新冠肺炎相關的詞彙和醫療符號。
兩家公司在收到前線醫院的訴求之後，經過連續10天開發，於2月14號上線第一版新冠模型，並持續迭代更新。截止目前，該系統對於醫療詞彙及專業符號的語音識別準確率可達92%以上，並且在臨床使用環境中測試，醫護人員佩戴口罩、防護服的情況下也能識別準確。
百度大腦負責該項目的經理表示：“為了能儘早幫到一線醫護，凌晨兩三點時工程師仍然在線。北京子傑也積極和院方配合，進行了大量的臨床測試，力求效果滿足臨床需求並不斷迭代優化。”
目前，系統已在煙臺市傳染病醫院的呼吸科、傳染病科、ICU正式投入使用。使用時，護士只需手持語音錄入終端，10秒就可以輸入數十項護理信息，並將信息自動上傳至醫院的電子病歷系統（HIS系統），生成準確結構化表單供醫生和護士查閱。
結語
抗疫的背後是基層網格化的排查，而排查的背後離不開AI的支持：將語音信息轉換成文字記錄，提取關鍵節點信息，以多模態信息實時反饋給防疫部門；通過大量外呼完成基層每天挨家挨戶走訪、測體溫等大規模排查任務；為戰疫醫院提供工作助手，助力醫療信息快速錄入。
通過這一次的抗“疫”戰鬥，AI語音技術在醫療領域的價值得到了充分的體現。
一名武漢高新區的抗疫基層工作者表示，人工智能幫助他們減少了面對面接觸，得到了廣大群眾的支持。
疫情從公共安全一級響應，到現在得到有效控制，離不開無數奮戰在一線基層工作者的共同努力，為他們提供更安全的，更高效的輔助工具，是人工智能企業真正的科技向善。
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