仇乾
一數據分析師前景
從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。
根據美國勞工部預測，到2020年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
二方向
資本都是逐利的，人力資本也不例外。正因為這個行業仍舊處於朝陽時期，社會各界人才源源不斷湧進這個領域。我們看到各種分析師培訓機構如火如荼的開展，各種分析師准入考試的興起，最最亮眼的就是人工智能融入到大學的各個專業種。看到這裡，大家有沒有想到某個時間段“會計從業培訓”，“會計從業資格證”，“註冊會計師考試”這樣的一個畫面。但當上述技能已經成為一種通用性技能時，分析技能就不再是一項專長了——人人都是數據分析師
現在眾多公司對數據分析師的需求龐大，他們會降低學歷的要求而對擁有一技之長分析能力強的人擇優錄用，所以與其考慮就業不如先提高自身技能。
戴維蘇上上籤
我本人是金融出身，建議從事金融行業：有幾點好處：
第一點，金融學到最後都是通過數學模型來探討宏觀經濟或者人們微觀選擇方面的決策。你做數據分析有助於理解人們選擇背後的原因，以及政策背後的原因，清楚的判斷經濟形勢。對個人的理財和生活都有一定的幫助。
第二點，二級市場的投資在未來會演化成量化投資，從事數據分析，會讓你明白二級市場股票隨即遊走後面的一定規律。
第三點，有足夠豐富的數據分析經驗後，結合現有的投資軟件可以自行設計投資組合，相比較其他行業可以帶來豐厚的回報。
第四點，也是最重要的一點，金融行業的數據每時每刻都在更新，對於模型會要求特別高，能夠在不斷優化的過程中進步，工作久了你會發現不是很多行業都有這樣的機會。
歡迎探討其他可能~
