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如今，大數據時代來臨，“數據”可以說是企業乃至政府部門最寶貴的資產。“有數據證明才有發言權”也逐漸成為業界準則。
隨著大數據產業的發展，政府、企業以及其他主體掌握了大量的數據資源，但應用狀況卻並不樂觀。大部分企業以保護商業機密等為由，拒絕交易自有數據；而政府部門則因安全、利益、技術能力等權衡考量也不願共享。在此類社會情況下，“數據孤島”現象日益顯現。
數據孤島到底是什麼呢？
通常，數據孤島可以分為兩種，即物理性數據孤島和邏輯性數據孤島。
物理性數據孤島：
數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，相互孤立，形成了物理上的孤島。
邏輯性數據孤島：
不同部門站在自己的角度對數據進行理解和定義，使一些原本相同的數據被賦予了不同的含義，無形中加大了跨部門數據合作的成本。
如何打破數據孤島呢？
“大數據分析工具打破數據孤島”這個句話就如一道驚雷在每個數據分析員、企業高層腦中炸開。頭疼不已的數據難題，如今這個頑疾竟有了治癒的一天。 為什麼“大數據分析工具打破數據孤島”這麼一句簡單的話會起到這麼神奇的作用？
在2018年年初，八六三軟件引進梅宏院士提出的創新技術理念，併成功建立起“數據加工廠”的大數據產品應用體系。
北京大學在十餘年系統軟件研究的基礎上，發明了雲-端融合系統的資源反射機制與高效互操作技術。該技術可以通過對系統客戶端的外部監測與控制來實現系統業務數據和功能的高效互操作，消除了系統源碼、數據庫表、後臺權限、原開發團隊等依賴，信息孤島開放效率平均提升2個數量級。
在第五屆世界互聯網大會，該技術被評選為2018年度十五項代表性領先科技成果之一，同時入選的還有騰訊公司微信小程序商業模式創新、華為公司昇騰310芯片、螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平臺等在內的科技成果代表。
其實早在2016年8月，這項技術經中國大數據產業生態聯盟主任委員、國家863計劃專家組成員、組長，國家“核高基”科技重大專項專家組成員—梅宏院士研究提出。
梅宏院士的研究工作主要涉及軟件工程及軟件開發環境、軟件複用及軟件構件技術、（分佈）對象技術、軟件工業化生產技術及支持系統、新型程序設計語言等。他認為，真正的大數據應用體現在數據挖掘的深度並提出一種互聯網軟件新範型體系結構重建技術—大數據API集群。
這套體系可以高效處理多源異構海量數據，提供同步、異步數據處理和供應能力，不需軟件原廠商配合，不需數據接口，兼容Windows平臺的所有軟件系統，完成從數據採集、數據儲存、數據處理到數據應用等環節，貫穿整個數據生命週期過程，打造一個多元的數據集成共享平臺。
大數據分析工具卻能打破這種數據孤島，接入不同數據源數據，快速搭建企業數據模型，並從不同角度對數據進行深度發掘，大大提升了企業數據利用率，幫助企業挖掘數據背後的邏輯。 大數據分析工具是一款劃時代的，實現企業數據智能化分析的智能工具，是現代企業經營管理中不可或缺的工具之一。因此不管企業規模大小，中國企業正開啟新一輪數據分析工具淘汰制，大數據分析工具已勢不可擋，勢必覆蓋整個中國企業。
超哥爆電商
我們一般都會用漸進的方法來在企業裡解決類似的問題，以時間的先後為順序，有以下的步驟
1、編制IT建設的標準，仍然允許部門自行開發軟件業務系統；
2、給ITC明確的定位，使其有成長和發展的空間，編制IT發現的戰略，我們需要明確哪些軟件項目是暫時性的，那些是長期地，並把它作為項目立項的依據之一；
3、在合適的時機，對企業的主要業務流程進行整合，根據這樣的流程，結合戰略，把不同的業務系統串接起來；
4、與3同時，我們需要在IT的建設、維護責任與，與業務部門有明確的責任界定；
5、這是一項長期的工作。
城市之說
數據安全問題是大家現在都比較關心的，有一些技術手段可以做到保障自有數據安全的角度，又可以補充自有數據標籤，那就是聯邦學習，我知道的一家公司MobTech在聯邦學習，數據安全這一塊做的比較好，通過聯邦學習實踐研究，用源數據和特徵梯度建模，迎合應用場景的打造精準AI算法；聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模。
MobService
1.建立完善的負責管理大數據的職能部門，從機制上改變，需要有專人，領導牽頭負責。
2.成立局企聯合開發小組，由局單位與企業共同成立聯合開發部門，邊開發 邊提需求
3.制定數據治理標準，數據處理流程，數據對接標準
4.確定那些單位，那些部門的數據進行融合。
5.確定用那些數據處理技術
6.數據運用與數據展現的方式，數據運用包含數據查詢，比對，關聯封，數據展現包含可視化展現。
偵查一線
大數據應用首先應該符合場景設定，某些人比如喜歡點餐，我們就應該向他提供一些專用的飲食軟件，可以方便於他們去選擇自己的口味。但是在推薦的時候不要一味的去只固定原有標籤，應該適當推廣飲食，可以涉及到很多的行業，比如美食博主，還有我們的飲食品牌以及影視製作神器，所以呢大數據運營中應該以點帶面，同時能夠用面去輻射人與人之間的交叉影響，讓更多人瞭解到原來我不光需要這一塊兒，他可能需要的方面。更多一點，只有這樣能夠產生交叉連鎖的帶動，才會讓大數據的分佈我更加的廣泛，更加的長遠。
