是的，似乎，貌似，可能……我們已經進入大數據時代，我們的每一個行為都可以被數據化。
你的單位、課題、項目，沒掛上一個“大數據”的名號，感覺就像現代人在看清朝遺老一般。
反正，把以前胡弄瞎糊的excel表格，按照自己“假定”的結果，搞個SPSS之類，弄幾張曲曲折折的線圖，反正就是越不懂越深奧，越高級，再冠以大數據，完勝！！
幾年前，在自己工作之餘，我就把所有科室的某一病種的病例用古老的excel表格登記下來，當時也沒想著到底哪些方面都做統計，只能根據當時的簡單情況做一些登記。幾年下來，反正一個不拉。但當回頭去看的話，發現那是“慘不忍睹”。第一是項目少，登記了一年，發現少了項目，再回頭一下；再過一年，又是如此，這個表格也就個人專用，其他科室或者系統與你的，是不同的孤島。
說什麼信息時代，換個角度看，只是製造了越來越多的孤島，只是這些島越來越大而已。
從醫療上看，中國的人口基數，使得各種疾病在中國例數都是非常龐大的，但是，我們有多少真正共通的數據？就我在做的先天性肺部疾病這一塊，是的，屬於少見病，但是，我真的不知道全國有多少病例，有多少類型，有哪些可能的因素…………甚至，就一個地區，我連找一個相對準確的年發生數量都很難，儘管號稱是在信息時代，不止，還是大數據時代！
可能，目的越簡單，達到就越難；就像人生終極三大問題一樣。
可能，技術不是問題，這應該說是絕對不是問題；
問題在於我們臨床醫生對一個疾病從接診到做出答覆/治療/手術，乃至於隨訪，所有這些決定背後，都是有一套日積月累的經驗，而經驗，以前看是主觀的，但實際上，都是醫生個人以前的閱歷、工作經歷得到的近乎於瞬間的“決定”，如果在每天所做的醫療行為，都被登記為每一個可量化的數據，機器學習之下，主觀的經驗就成為客觀的學習結果。
問題在於這些數據建立，這些“基礎設施”，就像種樹一樣，目前看來都是一項長期工程，前人種樹，後人乘涼；而且需要大家共享數據！！我想，這兩方面人類與生俱來的“防禦”意識，可能比技術問題更難以解決。
所以，還得努力，還是先安安靜靜的描在古老的excel裡吧……
我覺得，我還有很多不知道的，就像這個問題一樣；只能希望我們的信息不要這麼樣就浪費掉了……
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