人們歷來對數據有著特殊的鐘愛，比如，要說明一種情況，或論證一個觀點，如果其中盡是模糊性的語言，而沒有具體確鑿的數據，別人就會不以為然，認為沒有多大的說服力。相反，誰能拿出數據，誰就有真理，誰掌握和提供的數據越多，誰說的話就越可信。
用數據說話在增強產品方案說服力上也同理，當然前期是數據真實、可信且能解決對方的疑慮。下面結合具體場景進行介紹。我們經常在各種下載網站看到迅雷下載的鏈接，如果用戶沒有安裝迅雷，就彈出以下彈窗，要求先安裝迅雷。
從收集的用戶反饋來看，很多用戶表示，我已經安裝了迅雷為什麼還是給我彈出下面的彈窗，請開發人員排除相關bug之後，關於產品第一個想到的就是界面引發的問題，是否是彈窗上面的“已安裝迅雷”的描述太小了，用戶看不到，導致已安裝的用戶以為彈窗就是給沒有安裝迅雷的用戶看的，所以我們優化了舊方案，讓用戶明確選擇是安裝還是未安裝的情況，這種解決方案是我們拍腦袋靠直覺給出的。
為了讓這個優化方案有說服力，我們採取[灰度上線]，採集數據分析發現新方案的轉化率較原先的方案低了許多，拿著這個數據找到之前的開發，告訴他此功能需要回退，雖然新做的代碼被下線，開發人員卻沒有任何怨言，因為大家的目標都是為了提升轉化率 ，而現在優化後轉換數據不好，確實不應該上線。
數據能讓人信服，但千萬不要提供不可靠的數據，也不可濫用數據。要儘量確保數據的來源和分析過程都準確無誤，經得起所有開發人員仔細推敲的。
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