一個大書包
在代表人類發展方向的人工智能（AI）領域，以人工智能論文數量、引用量及研究平臺來綜合判斷，當今世界範圍內處於美中歐三強鼎立狀態，具體如下。
（1）美國🇺🇸居首
美國人工智能技術發展已經60多年，其中人工智能論文引用數量、研究平臺處於世界領先地位。
（2）中國🇨🇳第二
2019年中國已經發表AI領域論文佔全球總量28%
（3）毆盟第三
2019年歐盟已經發表AI領域論文佔全球總量27%。
由此可見，在人工智能領域美國居首、中國第二、歐盟第三。
股民老羅
很高興能回答這個問題，因為我是從事數字化工廠方面建設的工作，我就從我的角度來分析下這個問題。
首先，我們來看一下，在人工智能領域，哪些國家會領先？
隨著美、日、德為代表的發達國家掀起新一輪製造業革命，人工智能得到迅猛發展，而人工智能的發展離不開人才、資金、軟件、硬件的投入。
為了搶奪人工智能領域市場，歐盟推出“人腦工程”，美國提出“國家機器人計劃”，中國提出“中國製造2025”等一系列發展計劃，除了各個國家好的政策以外，各大科技公司紛紛加大資金和人才投入，全面進軍人工智能領域，比如：美國微軟、英特爾、谷歌，日本發那科，德國庫卡，中國百度、字節跳動、小米、騰訊、阿里、科大訊飛等等，都在積極進軍人工智能領域。各大IT巨頭企業費盡心機網羅人工智能領域專業人才。
當然，人才是很核心的一部分，除了人才的投入，各大科技企業也是重金投入，各大人工智能領域的科技公司都獲得投資者的青睞，融資總額達到上千億。
所以，從整體來看，目前美國、日本、中國等國家，在人工智能領域，無論是人才技術，還是資金投入力度上，有相對領先其他國家。特別是我們國家，在受到美國等其他國家技術壓制的情況下，現在更是大力發展科技領域，爭取在這一次的產業革命中，能夠搶佔先機。
其次，人工智能是否會應用到智能工廠？
這個問題的答案當然是非常肯定的。隨著工業4.0以及中國製造2025的實施和發展，越來越多的製造企業已經開始實施數字化轉型，運用人工智能、大數據、雲計算、物聯網等技術實現工廠的升級。
其中，ERP企業資源管理系統、MES生產製造執行系統、WMS自動化倉儲系統、BI數據決策分析系統為製造工廠的轉型升級帶來全面應用，國內已經有一部分大型企業實現精益生產到數字化工廠，接下來，就是結合自動化、物聯網技術，讓人工智能技術全面應用到未來智能工廠。
在傳統制造業，大量的數據分析和任務分配還是依靠人的經驗，隨著數字化的改革，工廠內部大量的數據被收集，將會是AI最核心的地方，AI人工智能代替人腦，逐漸接管制造工廠內部傳統依靠人的經驗來分析和決策，實現真正的無人工廠，智能工廠。
雨夜初晨
AI(人工智能)未來第一梯隊肯定是中國和美國的較量，第二梯隊是日本和德國等，第一梯隊和第二梯隊的差距也會越來越大。所以未來AI方向看中美，一方面是國家隊人才和資金的投入，另一方面就是看兩國科技巨頭的人才和資金的投入，也就是說華為、阿里、小米和騰訊等和IBM、亞馬遜、蘋果和Facebook等科技巨頭的競爭，中國有很大機會的彎道超車機會，中國優勢在於這一領域的廣大應用市場(基數大)和AI的快速發展，美國的優勢在於技術的沉澱。
肯定是會應用於智能工廠，且是AI廣泛應用領域之一。未來技術發展很快，很多AI應用於我們的日常生活，很值得我們的期待。
跨境東南亞在路上
美國中國日本德國依次排，人工智能就是大數據的判斷題，一次次的算法在數據庫中選擇最優的數據組合，決策出指令，這些指令是根據特定需求完成動作，以後會在家庭工廠社會服務中常見，進行一些指令性的工作，人工智能就是模仿人類動作的機器人，虛擬的人工智能也是這種邏輯，我寫過一篇日本機器人化身，就是現在剛剛投入運營，機器人可以通過遠程人工操控，進行一些輔助性工作
新界視點
ai的底層技術方面美國優勢是明顯的。
中國目前在數據，場景，應用方面不弱於美國。
基本中國的發展是從場景切入，向下向上衍生。
比較看好中國，當然需要更多的耐心。
政策層面估計底層技術的玩法。
RPA實踐者
美國和中國是領頭羊，IT產業基礎決定的人才聚集效應。工業領域大規模應用得看技術和世界勞動人口的消長，部分高精尖產業會優先採用人工智能。
豬有型
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加油小黃鴨
美國領先，中國普及！所以老美說我們搭便車[呲牙]
armandsun61113
中國將會領先，應用到工廠那是時間問題，不是用不用的問題
