如果說到什麼是好代碼，我們肯定都能說出一堆規則，例如使用一致的格式和縮進、使用清晰的變量名和方法名、在必要時提供文檔與註釋、不要過度精簡代碼等等。
但是對於什麼是爛代碼，你有比較清晰的認識嗎？
在 GitHub 上有一個新項目，它描述了「最佳垃圾代碼」的十九條關鍵準則。從變量命名到註釋編寫。這些準則將指導你寫出最亮眼的爛代碼。
為了保持與原 GitHub 項目一致的風格，下文沒有進行轉換。讀者們可以以相反的角度來理解所有觀點，這樣就能完美避免寫出垃圾代碼。
repo 地址： https://github.com/trekhleb/state-of-the-art-shitcode
當然，以下十九條垃圾代碼書寫準則並沒有面面俱到，如果讀者們發現有一些難以忍受的爛代碼習慣，也可以留言發表你的看法。
第一條：打字越少越好
如果我們鍵入的東西越少，那麼就有越多的時間去思考代碼邏輯等問題。如下所示，「Good」表示遵循該規則的示例，Bad 表示沒遵循該規則的示例。
第二條：****變量/函數混合命名風格我們需要混合命名方法與變量，這樣才能體現命名的多樣性。
第三條：****不要寫註釋反正代碼都看得懂，為什麼要寫註釋？或者說，反正沒人看我的代碼，為什麼要寫註釋？
第四條：****使用母語寫註釋如果你違反了第三條規則，那麼至少寫註釋需要用你的母語或者其它語言。如果你的母語是英語，那麼你也算違反了這條規則。既然編程語言絕大多數都是用英文，那麼為什麼不用其它語言註釋一下？
第五條：****儘可能混合不同的格式同樣，為了代碼的多樣性，我們需要儘可能混合不同的格式，例如單引號或雙引號。如果它們的語義相同，那就應該混用。
第六條：****儘可能把代碼寫成一行 如果一系列參數與方法都是一起實現的，那麼代碼也要寫在一起。
第七條：****發現錯誤要保持靜默當你發現某些錯誤時，其他人不需要了解它，因此不需要打印出日誌或 Traceback。
第八條：****廣泛使用全局變量使用全局變量，是面向「全球化」不可或缺的部分。
第九條：****構建備用變量以防萬一，我們需要創建一些備用變量，在需要時隨時調用它們。
第十條：****Type 使用需謹慎一般不要指定變量類型或者經常做類型檢查，無類型才是最好的類型。
第十一條：****準備「Plan B」你需要準備一些運行不到的代碼（unreachable code），它們可以作為你的「Plan B」。
第十二條：****嵌套的三角法則如果代碼有一些嵌套結構，或者說縮進空行的結構，三角法則是最漂亮的。
第十三條：****混合縮進我們需要避免採用縮進，因為縮進會使複雜代碼在編輯器中佔用更多的空間。如果一定要採用縮進，那麼就使用混合縮進策略。當然，這種策略在 Python 中是行不通的，因為它靠縮進來確定代碼結構。
第十四條：****不要鎖住依賴項每一次要安裝新庫時，更新已有的依賴項。為什麼要維持之前的版本呢，我們需要時刻保持最新的第三方代碼庫。
第十五條：****長函數比短函數好不要將程序整體邏輯分割為一些代碼塊，要是 IDE 突然不行了，它找不到必要的文件或函數怎麼辦。因此把代碼寫在一個主體函數中，並且不再維護額外的函數導入或代碼文件，那麼這樣的方法是最穩定的。單個文件一萬行代碼是沒問題的，單個函數一千行代碼也是沒問題的。
第十六條：****代碼不需要做特定測試這些測試通常是重複且無意義的工作。
第十七條：****儘量避免重複代碼按你的想法寫代碼，尤其是在小團隊中，畢竟這是「自由」準則。
第十八條：****構建新項目不需要 README 文檔在項目前期，我們可以暫時保持這種狀態。
第十九條：****保存不必要的代碼在寫代碼的過程中，經常會產生很多測試代碼。這些代碼也是非常重要的資料，因此不能刪除掉，最多隻能註釋掉。
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