冠状病毒:人工智能如何帮助对抗大流行?

【原文】https://www.bbc.com/news/technology-51851292

亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书的高管周三在唐宁街会见了官员,讨论他们在冠状病毒危机中的角。讨论的内容之一是它们在“建模和跟踪数据”中的作用。与此同时,在白宫举行的类似会议上,企业被问及如何使用人工智能。世界卫生组织上个月的一份报告称,人工智能和大数据是中国应对病毒的关键部分。

共享数据


冠状病毒:人工智能如何帮助对抗大流行?

分享病例数量的数据对于观察减缓传播的措施是否有效至关重要

Facebook已经在与哈佛大学公共卫生学院和台湾清华大学的研究人员合作,分享关于人们活动的匿名数据和高分辨率人口密度地图,这有助于他们预测病毒的传播。Facebook还通过诸如聚合社交媒体帖子的Crowdtangle等工具,帮助合作伙伴了解人们在网上是如何谈论这个问题的。

谷歌曾经利用其搜索引擎的数据来追踪传染病(注:谷歌流感趋势,Google Flu Trend, GFT,现已关闭)。为了帮助那些想跟踪自己健康状况的人,谷歌的生命科学研究部门证实他们正在开发一种小型的穿戴式体温贴片,可以将数据传输到手机应用程序。“这在老年人群中尤其有用,因为在老年人群中,病毒感染的发病率和死亡率更高”,谷歌首席执行官桑德尔·皮猜在博客上写道。

对抗错误信息

冠状病毒:人工智能如何帮助对抗大流行?

现在人们习惯于利用谷歌等搜索引擎寻求关于该病毒的最新信息

到目前为止,还没有任何关于谷歌和脸书等平台上还有多少错误信息的综合研究,但这可能是非常重要的。谷歌表示,其团队正在“昼夜不停地工作,保护我们的用户免受网络钓鱼、阴谋论、恶意软件和错误信息的侵害”。当用户搜索冠状病毒coronavirus或Covid-19,就会出现一个紧急呼救警报,旁边还有关于病毒的帮助和信息的链接。与此同时,YouTube正利用其主页将用户引向世界卫生组织和其他组织,以获取教育和信息,同时努力在视频上线后立即删除建议替代疗法的视频。

药物研发


冠状病毒:人工智能如何帮助对抗大流行?

人工智能寻找新药可能比传统方法更快,但仍需要数月时间

今年早些时候,英国初创公司Exscienta成为第一家将人工智能设计的药物分子用于人体试验的公司;他们可能只需要12个月就能研制出来,相比之下,传统方法可能需要4到5年。首席执行官安德鲁·霍普金斯教授表示,在当前的危机中,人工智能有三种用途:

  1. 快速开发Covid-19病毒的抗体和疫苗
  2. 浏览现有药物,看看是否有任何药物可以重新利用
  3. 设计一种药物来对抗当前和未来的冠状病毒爆发


冠状病毒:人工智能如何帮助对抗大流行?

但是他警告人们要现实地看待人工智能能实现什么。

他说“最快可能在18到24个月后完成,因为生产规模扩大,所有的安全测试都需要完成”。

谷歌的AI公司DeepMind已使用其AlphaFold系统发布了与新冠病毒相关的几种蛋白质的结构预测。它们尚未经过实验验证,但是DeepMind希望这将有助于科学界了解病毒的功能。

DeepMind和Exscienta的科学家都对全世界处在疫情最前沿的人都能迅速地发布数据,这对于任何寻求治愈的算法都至关重要。

机器人清洁工

布里斯托大学的Sabine Hauert教授告诉BBC新闻,人工智能可以使危机期间的日常生活更加轻松。她说:“它还可以使人们摆脱伤害,例如使用机器人清洁医院,或者使用远程呈现系统进行远程会议,咨询或只是与亲人联系。”


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