人們有一個關於機器人（人工智能）說法：由於它們沒有人類的社交技能，它們將永遠不能真正理解人類。
不過已經有一些研究者在採用新方法給予機器人“社交技巧”，使它們與人類更好地交互。
其中一項研究由MIT的研究者主導，他們團隊開發了一套用於自動駕駛的機器學習系統，目標是學習路面上其他駕駛者的行為特徵。
他們從人類的駕駛情況來學習駕駛者在道路上會做出怎樣的行為。由於人類駕駛者的行為會各不相同，因此這些數據有助於幫助無人駕駛汽車來預判危險。
研究者說這套方法其實是從社會心理學領域“借”過來的。在實驗中，科學家們建立了一個系統，嘗試從一位人類司機的駕駛風格來判斷他屬於“自私”的風格，還是“為他人著想”的風格。在道路測試時，裝備了這套系統的自動駕駛車輛，對路上其他駕駛員的行為判斷準確率提高了25%。
例如在一次測試中，自動駕駛車正在準備左轉。測試結果發現，如果它預測到迎面來的車輛歸為“自私”類型，則判斷為不安全，自動駕駛車會選擇先等待再轉彎；而如果預測迎面來的車輛是“不自私”的，它就會認為安全風險較小而不等待直接左轉。
Wilko Schwarting是這次研究報導的首席作家。他談到，任何要與人類進行協作的機器人，都必須學習人類的意圖，這樣才能更好地理解人類的行為。
“人們會把自己‘合作性’或‘競爭性’的意圖表現在其駕駛行為中，”Schwarting說。他還說MIT的這次實驗就是力圖研究怎樣的系統能被訓練，來判斷和預測這些人類行為。
這個系統是為了正確理解在不同的駕駛情況下的行為。研究者說，即使是最“合作”的駕駛員，也應該知道有時迅速果斷的決策是避免危險所必須的。
MIT的團隊還希望擴大他們的研究模型，對自動駕駛汽車需要處理的其他事物進行預測。包括行走在汽車附近的行人、自行車或其他。
他們說相信這類技術也能夠應用在人類駕駛的汽車上，可以作為預警系統，將路上可能的危險駕駛情況告知駕駛員。
另一項社會實驗包含人與機器人的一場遊戲競爭。來自卡內基·梅隆大學的研究者，研究了機器人的“損話”是否會影響人類玩家與機器人玩家對戰時的表現。這裡的“損話”指的是別人說的一些消極或侮辱性的話，通常是為了故意讓別人犯錯。
一個名為“胡椒”的人形機器人，被編程為可以對人類對手說“我不得不說你很蔡。”之類的損話，還有“剛剛的那局遊戲中，您玩得是個啥呀？”這類的騷話。
實驗中，人類玩家會與機器人玩35局遊戲。遊戲名為“守護與寶藏”，是用來學習決策的。研究結果表明，被機器人“批評”的玩家要比受“表揚”的玩家表現得更“蔡”一些。
這項研究的主導之一是卡內基·梅隆大學軟件研究所的一名助理教授——方飛。她認為這是一次不同於大多數人-機器人研究的非主流實驗。“這是第一次人與機器人在非合作情形下的人-機器人研究實驗，”她說。
該研究表明人形機器人已經有能力影響人類的行為，就像人類自己做的那樣。方飛說這項能力在未來會越來越重要，尤其是當機器與人類需要經常交互的時期。
“我們自然希望‘家庭助理’會跟我們和睦相處，但在如網購等情形下，它們也可能有跟我們截然不同的目標。”她說。
閱讀更多 軟軟de新鮮事 的文章
