大家好，我是章魚貓。今天給大家分享的開源項目是一個今後大數據時代以及圖像識別時代非常常用的一個技術。
隨著人工智能的發展，圖像識別越來越常用，所以，今天推薦的開源項目就是：OCR 相關的。
這個開源項目的名字就是：chineseocr_lite ，一個超輕量級中文 ocr，支持豎排文字識別，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 總模型僅 17M 。
這個開源項目在 GitHub 趨勢排行榜上，日收穫 star 600 多，今天排名都上榜到了第三名，可見真的是深受大家的喜愛。
這個開源項目是基於 chineseocr 與 psenet 實現中文自然場景文字檢測及識別，環境為：pytorch 1.2.0 。
可以實現的功能如下：
- 提供輕量的 backone 檢測模型 psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分類網絡（1.5M）
- 任意方向文字檢測，識別時判斷行文本方向
- crnn\\crnn_lite lstm\\dense 識別（ocr-dense 和 ocr-lstm 是搬運 chineseocr 的）
- 支持豎排文本識別
- ncnn 實現 psenet （未實現核擴展）
- ncnn 實現 crnn_dense (改變了全連接為 conv1x1)
- ncnn 實現 shuuflenev2 角度分類網絡
- ncnn 實現 ocr 整個流程
識別效果展示：
看到之後，什麼感覺，咋樣？確實不錯吧？那還不趕緊去 star 一波？
開源項目地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
開源項目作者：ouyanghuiyu
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