馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!

大佬之所以取得驚天成就,是因為大佬從來不走尋常路。

比如馬雲和雷軍,便是劍走偏鋒獲得巨大成功的典型。

這二位的偉績想必不用小編贅言,一個開創了阿里巴巴商業帝國。一個把小米手機廣銷海外。

馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!


正是因為求新求變,不屈從於傳統與慣例,二位大佬才能有如此收穫。

那麼,對於教育,這二位勇於進取的開創者,又有怎樣獨到的理解呢?

馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!

馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!

馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!


(雷軍:光靠勤奮和努力是遠遠不夠的!)



(馬雲:因材施教,不同的孩子應該留不同的作業!)


雖深耕於不同行業,但二位大佬對於教育的看法卻有極高的相似之處:

傳統教育那一套既讓學生特別累,又制約學生的思維發展。不同的孩子要用不同的方法去教,因材施教才是教育發展最終目標。


馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!



而“因材施教”這一核心理念,必然要通過人工智能的助力才可能成為現實。


舉個例子:傳統教育中,一個老師管幾十個學生,精力時間都受限。一個函數很好的學生,經常要一遍遍地去做早已滾瓜亂熟的正比例函數題,明明很多餘,還是要不停地做下去。而他不擅長的幾何習題,卻一直沒有充足的時間專攻,畢竟卷子在桌子上擺著呢,做不完就是完不成作業啊!


馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!


會做的天天做,不會做的題攢了一堆,時間分配極為不合理。傳統教育最大的弊端就在於此。

反觀智能教育,以統一教育智能提分系統為例,首先系統對學生的學習行為進行全方位精準分析。緊接著系統會為學生打造專屬的學習路徑,已會題統統過濾掉,使學生集中精力專攻提分的知識點。時間高效利用,成績提升自然也是分分鐘的事情了!


馬雲說:不同孩子留不同的作業!雷軍講:靠勤奮和努力是不夠的!



人工智能從對學生學情的瞭解,到為學生制定高效率的學習計劃,是任何一位特級教師都無法比擬的。

我們的閱讀習慣早已被智能推送所取代,在生活中,人工智能也越來越普及。教育也同樣,從不會停止它發展的腳步。

加入人工智能教育的行列吧,就像早年鑽研電商的那群人一樣,早迎合趨勢,早獲取鉅額回報。


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