影視領域頭條號發表的文章都被自動歸類到其它了,怎麼解決?

雨哥有料


很高興能回答您的問題。

影視領域頭條號發表的文章被自動歸類到其它,說明肯定是有標題不明確或者正文的內容不匹配。因為個人感覺頭條的文章的自動分類應該是對標題和正文內容都有一個要求以此來判斷文章的類別。

在一個比較重要的是你賬號的垂直度,要是你是一個影視領域的創作者,但是你卻發表的作品卻和影視一直沒有關係,這樣的話就會影響機器對你這個賬號的識別,認為這個賬號是其他領域的,所以可能默認就會給打上別的類別的標籤。所以我建議還是把文章和標題都要來檢查一下,必須這兩個都是影視領域的,這樣的話可能會避免發表的文章被自動歸類到其它。

我也是一個影視領域的新手,我只是比較對影視這一塊比較快感興趣而已,但是聽別人說影視這個很難通過認證,路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索,其實現在對這個通過的要求沒有過年那會的希望迫切了,畢竟過年那會比較閒,現在的話覺著剪輯當個業餘愛好也挺好,反正自己比較樂呵,祝你早日解決這個問題哦,希望我說的可以幫到你哦。


墨染安然愛剪輯


在頭條發文,文章所屬分類是頭條機器人根據文章內容自動判斷的。想要知道文章的類別,須在文章發佈後,在PC端網頁頂部今日頭條LOGO右側查看。

專業解釋:機器判斷一篇文章應該屬於哪個分類,應該是提取文章的關鍵詞和每個分類關鍵詞庫進行比對,文章關鍵詞和其中某個分類關鍵詞重合比較大,那麼這篇文章屬於這個分類的可能性就更大,再結合賬號屬性、歷史文章等等因素進行綜合判斷。寫文章要合理佈局關鍵詞,多使用預期分類關鍵詞,核心關鍵詞要分別在標題、正文的頭部、中部、結尾等多出現幾次。

當然這樣一說就顯得很複雜,非專業人士會被直接繞暈。一般我們只需要把更多的精力投入到提高內容質量、標題和封面圖上。

以兩篇同樣寫《孤城閉》的文章為例(文章截圖太長,所以只提取了文字部分,感興趣的可以自己搜索):

第一篇:妾發初覆額,折花門前劇。公主跟懷吉的故事又將怎樣繼續

大家可以看到,這一篇文章的內容大多在描述《孤城閉》公主與懷吉的感情線,配圖也多是劇照跟片花,唯一的其他內容是結束時官微的一張宣傳圖,娛樂成分佔比比較小,所以即使標題並未包含影視信息,還是歸入了“影視視頻一類”。當然標題最好還是加入影視信息,分類會更垂直一些。

第二篇:2020最值得期待古裝劇,文學史上最恐怖陣容的《孤城閉》將襲

這一篇文章的內容著重在描述《孤城閉》的名臣團以及服道化,劇情內容佔比較少,配圖也有一半與劇情無關,所以歸入了“娛樂”。

所以,這也解釋了為什麼都是寫《孤城閉》,文章分類卻被識別成不同的領域了。

希望對你有所幫助,其實多發幾篇,多修改多磨練你就能搞清楚規則了。


歡樂嗨看夠


其實自選分類早已成為擺設了。自選分類一直以來在文章推薦過程中只起輔助作用,主要還是頭條機器人根據文章內容自動判斷文章類別,優化調整前已完全採用機器識別分類了。這個可以通過小編前期文章來說明,前期發佈的《怎樣申請頭條號更容易通過審核》雖然自選分類為科技,但實際已被識別為傳媒,由此可見頭條機器人已經能夠準確識別文章分類了。所以,這也解釋了為什麼有些頭條號一直在同一分類發佈文章而垂直度卻不斷下降,其原因就是文章內容被識別成不同的領域了。


機器判斷一篇文章應該屬於哪個分類,應該是提取文章的關鍵詞和每個分類關鍵詞庫進行比對,文章關鍵詞和其中某個分類關鍵詞重合比較大,那麼這篇文章屬於這個分類的可能性就更大,再結合賬號屬性、歷史文章等等因素進行綜合判斷。當然這一套算法肯定非常複雜,具體可參考一下網絡在線語義分析系統。


垂直度從此只跟文章的關鍵詞有關,而關鍵詞都是機器從文章自動提取的,因此寫文章要合理佈局關鍵詞,多使用預期分類關鍵詞,核心關鍵詞要分別在標題、正文的頭部、中部、結尾等多出現幾次。


阿聰Ai影視


1、取消作者“自選分類”的會影響垂直度和推薦量嗎?此次優化調整不會對文章的垂直度和推薦量產生影響,影響垂直度和推薦量的仍然是文章的內容質量。

2、取消作者“自選分類”的意義是什麼?此舉的目的在於鼓勵作者把更多的精力投入到提高內容質量、標題和封面圖上。自媒體作者從此不需要再糾結文章應該選擇發在哪個分類了,也不需要再糾結選錯分類是否會影響垂直度了。

3、取消自選分類後怎樣查看文章被識別為哪個分類?在作者後臺“內容管理”界面不再顯示文章所屬分類,須在文章發佈後,在PC端網頁頂部今日頭條LOGO右側會顯示文章所屬分類。

4、優化調整前的作者自選分類真的有用嗎?

其實自選分類早已成為擺設了。自選分類一直以來在文章推薦過程中只起輔助作用,主要還是頭條機器人根據文章內容自動判斷文章類別,優化調整前已完全採用機器識別分類了。這個可以通過小編前期文章來說明,前期發佈的《怎樣申請頭條號更容易通過審核》雖然自選分類為科技,但實際已被識別為傳媒,由此可見頭條機器人已經能夠準確識別文章分類了。所以,這也解釋了為什麼有些頭條號一直在同一分類發佈文章而垂直度卻不斷下降,其原因就是文章內容被識別成不同的領域了。

5、頭條機器怎樣識別文章所屬分類?

機器判斷一篇文章應該屬於哪個分類,應該是提取文章的關鍵詞和每個分類關鍵詞庫進行比對,文章關鍵詞和其中某個分類關鍵詞重合比較大,那麼這篇文章屬於這個分類的可能性就更大,再結合賬號屬性、歷史文章等等因素進行綜合判斷。當然這一套算法肯定非常複雜,具體可參考一下網絡在線語義分析系統。

6、怎樣查看文章被機器識別到哪個幾個關鍵詞?

在文章結尾處會列出幾個標籤鏈接,這個只是其中一部分,還有一部分關鍵詞是沒有在前臺顯示的。通過抓取網頁json數據包分析,可以發現每篇文章都有關鍵詞,而且關鍵詞數量比標籤詞數量要多。以《你的舊手機怎麼處理的?論舊手機的正確處理方式》為例,前臺顯示4個標籤詞,網頁抓取到另外5個不同的關鍵詞,這9個詞就構成了照片文章的關鍵詞,其中“手機”為核心關鍵詞。

7、取消自選分類後作者應當怎樣做好自媒體優化?垂直度從此只跟文章的關鍵詞有關,而關鍵詞都是機器從文章自動提取的,因此寫文章要合理佈局關鍵詞,多使用預期分類關鍵詞,核心關鍵詞要分別在標題、正文的頭部、中部、結尾等多出現幾次。

8、怎樣判斷自己的文章可能會被機器識別到哪個類別?發文前先提取一下文章的關鍵詞以及其詞頻,判斷提取的關鍵詞是否屬於你預期的分類,如果不符合預期就要對文章做出調整,重新佈局關鍵詞。關鍵詞提取可以藉助在線分詞工具。

9、自媒體作者未來的努力方向在哪?多年前做網站使用SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎優化)技術來提高搜索引擎排名,而如今自媒體爆發,將會誕生一門新的WMO(We Media Optimization,自媒體優化)技術,通過優化自媒體文章的各個要素來提高自媒體平臺對文章的推薦量和閱讀量,這就是自媒體作者未來的努力方向。

10前期,小編就自媒體優化作了一些探索,有興趣的可以參考一下:《頭條號新手期遲遲不能轉正?你敢說這些發文細節都處理好了嗎?》《乾貨分享:實戰優化頭條號指數從349飆升至550的心得》《如何通過優化圖片來提升頭條號健康度》《從自媒體大神指數667看如何通過優化圖片來提升頭條號健康度》《轉正經驗:如何通過提高互動度來提升頭條號指數》《轉正經驗總結:頭條號快速通過新手期的方法》


小小毛哼


影視領域頭條號發表的文章都被自動歸類到其它了,怎麼解決?

首先你在發表文章的時候要選擇使用電腦,電腦發表文章可以選擇分類,之後在設置標籤,這樣你就可以把發表的文章歸類到自己選擇的領域,手機發表文章沒辦法選擇分類,也不顯示標籤,所以你發表的文字就會歸類到別的領域。


愛看影視大片


你好,很高興能回答你的問題。

你的問題是:影視領域頭條發表的文章,都歸納到別的類別了?

這就證明你發表的文章題目和內容可能和別的領域有關係,而和你的影視領域關聯度較少。

建議後期多寫一些關於影視領域的話,圖文說明,例如:影片介紹,觀影評感。總之就是和影視領域有關係,而且關聯性很大的文章和內容。


浮生已半世


大概是因為現在都是機器算法的原因吧?

頭條現在都是機器通過標題以及關鍵字來自動定義和歸類各種文章的。

像一個文章的標題,機器都是自動匹配相應內容的。如要機器找到很多和你的標題相類似的文章,而這些文章的分類和你的不一樣還佔了絕大多數,那麼就有可能會吧你的文章也歸類到他們的分類當中了。當然,認定這個肯定也不光是隻用標題了,還有文章本身的內容相似度以及關鍵字這些,最後通過機器比對發現文章不是你現在的類型就會自動給你更改類型。


還有一種情況就是文章內容標題以及關鍵字不夠清晰,機器無法識別和判斷。那麼這種情況下也是有可能會分配到機器無法識別的其他類型裡面去了。


時間重映射


這個一直有一個答案就是內容本身有問題;文不對題,導致系統無法識別

看看內容是否是影視領域的內容,標題也至關重要,標題不能為了吸引流量亂寫

希望能幫到你


TBOX電影


對於這個問題我也很苦惱,但是經過我的仔細研究發現,是可以通過添加領域的形式來找到這個領域文章的具體請看圖。

如果你需要通過興趣認證,那你就需要在自己申請的領域問答當中回答四條優質回答,必須要跟自己的領域一直,如果你的回答可以,那就會被推到頭條首頁,只有推到頭條首頁了,這樣才會機會成為優質回答,總共四條優質回答,如果在一個月內完成,那麼你的興趣認證也就通過了,如果一個月內沒有通過,那就只能等下個月從新開始了。

最重要的是千萬不要隨便回答,挑自己會的去回答,不要不懂裝懂,或者隨便複製粘貼,這樣是沒有用的,因為系統會識別,所以挑自己會的問題來回答,組織好語言,上網查找資料,不要亂答就好,一般都會通過的!

我目前也在認證當中,我們共同學習,共同進步吧。 加油!


分享到:


相關文章: