全球新冠肺炎疫情蔓延，Github 上出現了很多相關的項目，比如約翰霍普金斯大學開發的疫情數據看板，提供了比較及時、詳細的數據。
那麼，我們有沒有辦法獲得類似的數據，並嘗試自己做些數據分析呢？今天跟大家分享的，就是基於上述項目數據的一個開源 API 接口。
該API由Github倉庫coronavirus-tracker-api提供，使用Python 和 Flask 框架編寫，響應延遲<200ms
推測該項目使用的是 Heroku 提供免費空間。如果要對接口進行調用，在 https://coronavirus-tracker-api.herokuapp.com 後加上對應的目錄路徑即可（使用行 requests.get() 即可完成，接口可能還沒有調用次數限制）。
<code>全部數據：/all
確診數據：/confirmed
死亡數據：/deaths
康復數據：/recovered
/<code>
接口返回數據中，還包含了詳細的地理位置信息，可以用於繪製疫情的地理分佈。
需要說明的是：接口的數據，其實是從 https://github.com/CSSEGISandData/2019-nCoV 獲取，經過處理後存儲在緩存中，緩存一小時。
如果你想在本地複製該 API 項目，可以參照如下步驟進行：
<code>git clone https://github.com/ExpDev07/coronavirus-tracker-api.git
cd coronavirus-tracker-api
pipenv shell
pipenv install
/<code>
項目依賴為 Python 3，Flask 和 pipenv。部署成功後，運行 flask run 即可在本地完成測試。
<code>前往微信公眾號【編程派】，回覆下方「關鍵詞」，獲取優質資源
回覆關鍵詞「 pybook03」，立即獲取主頁君與小夥伴一起翻譯的《Think Python 2e》電子版
回覆關鍵詞「入門資料」，立即獲取主頁君整理的 10 本 Python 入門書的電子版
回覆關鍵詞「m」，立即獲取Python精選優質文章合集
回覆關鍵詞「book 數字」，將數字替換成 0 及以上數字，有驚喜好禮哦~/<code>
分享到:
閱讀更多 編程派 的文章
