最近因業務中需要對數據庫裡面的數據進行多維度檢索，完全依賴SQL已經無法滿足業務的需求了，顯然我們需要搜索技術的支持。這玩意也沒啥可技術調研的，基本上就如下幾種方案：

1. 自己搭建搜索引擎，採用ElasticSearch
2. 自己搭建搜索引擎，採用Solr
3. 使用雲服務，使用阿里雲的開放搜索產品或者ES產品

業務場景：

• 不需要數據實時同步
• 數據量小、訪問頻次低，因此單機即可
• 能提供各個字段的多維度模糊查詢
• 能簡單快速上手，容易維護
• 成本低

基於以上場景，基本上就pass掉了使用雲服務，因為它真的不便宜，最便宜的阿里雲開放搜索或者ES產品也得1元/小時，也就是一個月720元，一年8640元，這還只是一個搜索應用，如果有多個費用會更多，所以我們還是選擇自建吧。那就需要考慮到運維成本的問題了，要能簡單快速上手且易於維護，所以我最終選擇了solr。

本文主要詳細說明solr的搭建步驟，建議大家收藏文章後，跟著文章自己動手再搭建一次，以便掌握solr的相關知識。

solr官網：https://lucene.apache.org/solr/

Solr is the popular, blazing-fast, open source enterprise search platform built on Apache Lucene™.

Solr是基於Apache Lucene™構建的流行的、速度極快的開源企業搜索平臺。

下載&解壓

<code>//下載最新版8.4.1
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/8.4.1/solr-8.4.1.tgz
//解壓到solr-8.4.1
tar xzf solr-8.4.1.tgz/<code>

解壓後的文件目錄如下：

啟動solr服務

<code>#啟動solr
sh bin/solr start -force/<code>

可能會出現啟動失敗的情況：

<code>bin/solr: line 739: syntax error near unexpected token `bin/solr: line 739: `    done < /<code>

這是可能端口被佔用了，換一個指定端口啟動：

<code>./bin/solr start -p 8983 -force/<code>

輸出日誌：

這樣就啟動成功了，訪問8983的控制檯http://127.0.0.1:8983（注意檢查服務器端口8983是否開放狀態）：

solr控制檯

這樣我們的solr就安裝成功了。

配置Solr Core

add core

可以看到提示說創建Core之前，instanceDir和dataDir文件夾必須已經存在。那麼我們就先創建好對應的文件夾，記住這個目錄：solr-8.4.1/server/solr，我們會在這個目錄下創建core所屬的instanceDir，而dataDir則在instanceDir目錄下，可以拷貝configsets/_default/conf/目錄下的所有文件到新建的core下面：

<code>cp -r configsets/_default/conf/ test_rong_msg_history//<code>

然後回到管理頁面執行Create Core，創建好我們的Core：

配置中文分詞器

因為我們需要對中文內容進行模糊查詢、匹配，則需要單獨配置中文分詞器，下載ik-analyzer-8.3.0.jar，最好與自己的solr版本對應：

<code>wget https://repo1.maven.org/maven2/com/github/magese/ik-analyzer/8.3.0/ik-analyzer-8.3.0.jar/<code>

下載完畢後放到server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目錄下，再回到我們剛剛創建的Core目錄下，編輯managed-schema文件，增加如下內容：

重啟solr：

<code>bin/solr restart -force/<code>

去solr控制檯測試一下中文分詞，選擇text_ik進行分析，可以看到IKT的分詞結果：

中文分詞

也可以自定義分詞，比如我們想將“測試中文分詞”中的“中文分”單獨作為一個詞來分詞的話，那麼可以如下操作：

1.解壓ik-analyzer-8.3.0.jar，執行jar -xvf ik-analyzer-8.3.0.jar得到如下文件目錄：

2.將ext.dic、stopword.dic、IKAnalyzer.cfg.xml三個文件拷貝到solr-8.4.1/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes目錄下（沒有classes目錄mkdir一下）：

3.其中ext.dic就是我們自定義的中文詞，將“中文分”加到這個文件中去，重啟solr，再試試分詞效果：

自定義分詞

可以看到，“中文分”已經作為一個詞被solr拆出來了。

數據源配置DataImport

我們使用solr的目的就是為了更方便、更多維度、更快速度的檢索數據，而數據都會存儲在數據庫中，所以就需要我們將數據庫中的數據及時的導入到solr搜索引擎中，便於業務搜索。

依賴jar包下載到dist文件夾對應目錄下：

編輯配置文件test_rong_msg_history/conf/solrconfig.xml新增如下內容：

在conf目錄下新增data-config.xml，主要是為了配置連接mysql數據庫的數據源信息：

數據源配置好了，接下來回來solr控制檯，在控制檯選擇我們之前添加的core，配置其schema，也可以直接編輯managed-schema文件來配置field：

add field

至此，配置工作完成，開始講數據庫中的數據導入到solr中來，執行Dataimport：

全量導入

可以看到從數據庫中導入了112條記錄到solr，這個時候執行Query，發現可以查詢數據了：

query

這樣我們便完成了從mysql導入數據到solr的配置工作，大家便可以根據solr的相關查詢API來開發自己的業務了。

以上就是solr的搭建、配置中文分詞、配置數據源的詳細步驟說明，建議大家感興趣的可以自己在本地動手搭建一下，相信大家自己搭建後，不僅初步掌握了solr搜索引擎的基礎知識，還會獲得更多其他的收穫。

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