前言：疫情之下，刷臉支付是否還能繼續蓬勃發展？

一早醒來，多數人的手機上已經被各地確診新冠肺炎的人數所刷屏，意大利累計確診升至12462例；伊朗累計確診9000例；韓國累計確診7869例。據伊朗法爾斯通訊社3月11日報道中的圖表顯示，伊朗第一副總統賈漢吉里已確診感染新冠肺炎；美國國寶級演員曾出演《阿甘正傳》等經典電影的著名影星湯姆·漢克斯與其妻子也在澳大利亞確診感染新冠肺炎。

一串串觸目驚心的數據，一個個令人驚訝的新聞，讓我們所有人都始料未及。

2020年初這場突如其來的疫情，打亂了各行各業的節奏。據《2019年中國刷臉支付技術應用社會價值專題研究報告》預計，2022年刷臉支付市場規模將突破7.6億人。這說明現在大家習慣的支付是掃碼支付，而一兩年後人們將形成全新的支付習慣——刷臉支付。那麼本該大步往前的行業之星刷臉支付，是否會因此次疫情而終止其繼續前行的腳步？

疫情對其是機遇而非終止

疫情的確給實體行業帶來了衝擊，因為疫情期間的管控，導致線下商戶客流量大幅度減少，但支付從業者並不是顆粒無收。因為保障人民生活的行業如超市、菜場和藥店還是照常營業。支付服務商仍能靠這幾個途徑獲得主要流水來源。

除了線下客流量減少之外，全民佩戴口罩也使依賴臉部生物特徵識別的刷臉支付難以進行，人們轉而選擇掃碼支付而忽略了對刷臉支付的關注。

但近日由騰訊優圖研發的口罩佩戴識別專用AI則能做到即使在佩戴口罩的情況下，依然能夠對人臉進行準確識別。

據稱，騰訊優圖算法可實時監測戴口罩人臉，並識別五種不同口罩佩戴情形，對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現預警，對有無口罩佩戴的識別準確率超過99%。

此外，這套AI系統還能夠將戴口罩人臉識別的準確率提高至與正常情況下人臉識別接近的水平。簡而言之，即使戴著口罩，這套AI也能精準識別。

是危機，更是轉機

肺炎疫情的爆發，對線下門店的打擊是巨大的，關門歇業以致入不敷出讓眾商家無力承擔只好宣佈倒閉，但是換個角度去想，這是線下各店鋪的更新換代。例如大受影響的餐飲業，舊的店倒了，就有新的店開業，而原先的店鋪已經有了完整的支付系統，但是新的店鋪需要從頭開始準備，這便是刷臉支付的轉機，若是各代理商們能抓住這個機會，危機便不再是危機。