在互聯網技術迅猛發展的今天，在逐漸展現”不拼資質拼數據“的造價行業內，大數據技術又將如何影響行業變革呢？今天小行就和大家做一下深入探討。現在，我們需要重新審視一下目前所處造價諮詢行業在技術應用方面存在的問題：
一、造價水平亟需改善
現階段，5G、AI智能、大數據、雲計算、區塊鏈等技術迅猛發展，但是建設工程領域卻像極了一座“孤島”，尤其是在數據尤為繁雜的工程造價信息行業中，部分諮詢企業、造價員還停留依靠人的經驗積累、普通計算機的表格化存儲進行。而在每一個工程項目，數據資料不計其數，如果要人工對這些數據進行整理、比對、分類，同時再進行歸檔，如此繁複至少要十幾日才能完成。存檔後需要調查取閱或使用，也極為不便。
二、造價效率有待提高
在一切講求效率和質量的行業發展時代背景下，由於時間、精力、資源、政策、法規等因素的限制，單純依靠建造價工作人員的經驗和知識進行有效的造價數據管理和存儲已不能滿足基本需求，更不可能在海量造價信息數據中通過手工查找目標信息。
三、信息互聯互通困難
信息具有內在價值性和稀缺性，交易信息能夠給信息的生產者和使用者帶來收益，建築造價的公平、公正和公正由於信息的不完全和不對稱遭受了很大的影響，信息共享不僅能促進信息對稱，也是提高信息價值的重要途徑。
但現階段，造價信息數據還沒有統一的標準,信息互聯互通困難,還存在嚴重的“信息孤島”現象。
四、數據挖掘不夠重視
作為工程造價諮詢企業，自身接觸到的項目非常多，但是造價諮詢企業在完成大量的項目後，仍只是將信息簡單堆在一起，僅將其當作為滿足公司治理規則而必須要保存的信息加以處理，而不是將它們作為戰略轉變的工具。
迴歸正題，大數據的應用可以給造價諮詢行業帶來哪些積極影響呢？下面先由小行為大家科普一下大數據相關的知識與深入剖析：
大數據定義
大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
隨著信息化的建設，大數據的湧入對造價行業而言，可謂是一次質的發展。
建設行業工程量大，週期長，涉及範圍廣，材料數據龐雜難以獲取，傳統的數據錄入方式耗時耗力，導致傳統造價行業數據的利用仍停留在加工階段，海量的數據只是擺設，數據價值仍然是空談。
大數據的出現，不在於掌握龐大的數據信息，而在於將這些含有意義的數據進行專業化處理，提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值，讓數據自己“發聲”。
大數據不僅僅是一門技術，更是一種新的業務模式，它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統，通過利用雲計算、大數據管理等多項新技術，探索創新業務發展模式，整合企業存量資源，提高資源利用率，降低資源消耗，支撐綠色和可持續發展，滿足企業管理變革快、服務質量高、投入成本低的經營訴求，全面面向客戶服務和價值創造，打造健康、多贏、可持續的造價生態環境。
在此呼籲各造價諮詢企業和造價從業人員緊隨大數據發展步伐，勇於探索，不斷創新，積極推動大數據和雲計算在造價諮詢行業中的運用，有效處理各種數據，提高企業數據管理水平和利用能力，充分發揮大數據在工程造價行業中的指導作用，推動造價行業的革新發展！
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