前言
很多開發者首次接觸數據庫(通常是在高校課堂)的概念,或者說接觸第一個數據庫,通常是 SQL 數據庫,而現在,NoSQL 數據庫後來居上,很多原 SQL 數據的使用者難免有轉向 NoSQL 的需求。而作為 NoSQL 數據庫的代表,MongoDB 在社區越來越流行,生產環境的使用也日益廣泛。
對於 SQL 轉戰 NoSQL的開發人員來說,最難的一步其實是將原有的 SQL 的概念和知識直接複用過來,最大化的減小學習的成本。
其實,這一步 MongoDB 官方已經為大家考慮到了,那就是在:MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart,這篇文檔非常好的總結了 SQL 對應 MongoDB 的術語和概念,還有可執行文件、SQL 語句/MongoDB 語句等,
可以說對於 SQL 數據庫開發人員,如果理解了他們之間的對應關係,那麼就一隻腳就邁進了 MongoDB 的大門。
Terminology and Concepts
下表介紹了各種 SQL 術語和概念以及相應的 MongoDB 術語和概念.
TIP
在許多情況下, 非規範化數據模型(嵌入式文檔和數組) denormalized data model (embedded documents and arrays) 將繼續是您數據和用例的最佳選擇,而不是多文檔事務. 也就是說,對於許多場景,對數據進行適當的建模將最大限度地減少對 多文檔事務(multi-document transactions)的需求。
Executables
下表顯示了一些數據庫可執行文件和相應的 MongoDB 可執行文件。 這張表並不是詳盡無遺的。
Examples
下表顯示了各種 SQL 語句和相應的 MongoDB 語句。 表中的例子假定以下條件:
- Sql 示例假設一個名為 people 的表。
- MongoDB 的示例假定一個名為 people 的集合包含以下原型的文檔:
<code>{
_id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
user_id: "abc123",
age: 55,
status: 'A'
}/<code>
Create and Alter
CREATE TABLE
- SQL 模式語句:
<code>CREATE TABLE people (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.insertOne( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )/<code>
在第一個 insertOne() 或 insertMany() 操作上隱式創建。 如果沒有指定 _id 字段,則自動添加主鍵 _id。
但是,您也可以顯式地創建一個集合:
<code>db.createCollection("people")/<code>
ALTER TABLE / ADD
- SQL模式語句:
<code>ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.updateMany(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } }
)/<code>
集合不描述或強制執行其文檔的結構;也就是說,在集合級別上沒有結構上的改變。
但是,在文檔級別,updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向現有文檔添加字段。
ALTER TABLE / DROP COLUMN
- SQL模式語句:
<code>ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.updateMany(
{ },
{ $unset: { "join_date": "" } }
)/<code>
集合不描述或強制執行其文檔的結構;也就是說,在集合級別上沒有結構上的改變。
但是,在文檔級別,updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符從文檔中刪除字段。
CREATE INDEX
- SQL 模式語句:
<code>CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.createIndex( { user_id: 1 } )/<code>
CREATE INDEX / Multi
- SQL模式語句:
<code>CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )/<code>
DROP TABLE
- SQL模式語句:
<code>DROP TABLE people/<code>
- MongoDB 模式語句:
<code>db.people.drop()/<code>
Insert
下表顯示了與向表中插入記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。
- SQL INSERT 語句
<code>INSERT INTO people(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")/<code>
- Mongodb insertOne() 語句
<code>db.people.insertOne(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)/<code>
Select
下表顯示了與從表中讀取記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。
NOTE:
find() 方法總是包含返回文檔中的 _id 字段,除非通過 projection 特別排除。 下面的一些 SQL 查詢可能包含一個 _id 字段來反映這一點,即使該字段沒有包含在相應的 find() 查詢中。
SELECT ... WHERE
- SQL 語句
<code>SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)/<code>
SELECT ... AND
- SQL 語句
<code>SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND age <= 50/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)/<code>
SELECT ... OR
- SQL 語句
<code>SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find(
{ $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)/<code>
SELECT ... LIKE
- SQL 語句
<code>FROM people
WHERE user_id like "%bc%"/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find( { user_id: /bc/ } )
-or-
db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )/<code>
SELECT ... OEDER BY
- SQL 語句
<code>SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )/<code>
SELECT ... COUNT
- SQL 語句
<code>SELECT COUNT(user_id)
FROM people/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )
or
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()/<code>
SELECT DISTINCT
- SQL 語句
<code>SELECT DISTINCT(status)
FROM people/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
或者,對於不同的不超過 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集
db.people.distinct( "status" )/<code>
SELECT ... LIMIT SKIP
- SQL 語句
<code>SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find().limit(5).skip(10)/<code>
EXPLAIN SELECT
- SQL 語句
<code>EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.find( { status: "A" } ).explain()/<code>
Update Records
下面顯示了與更新表中現有記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。
UPDATE ... SET
- SQL 語句
<code>UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.updateMany(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } }
)/<code>
UPDATE ... INC
- SQL 語句
<code>UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.updateMany(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } }
)/<code>
Delete Records
下面顯示了與從表中刪除記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。
DELETE WHERE
- SQL 語句
<code>DELETE FROM people
WHERE status = "D"/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.deleteMany( { status: "D" } )/<code>
DELETE
- SQL 語句
<code>DELETE FROM people/<code>
- Mongodb 語句
<code>db.people.deleteMany({})/<code>
看到這裡,想必大家應該已經將腦海中 SQL 相關的知識和 MongoDB 一一對應起來了,那麼剩下的就需要大家多多的實踐,深入挖掘。
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