随着大数据、人工智能、物联网、区块链等新兴技术愈发与我们的生活密切相关，越来越多的小伙伴们开始对这些新兴技术产生了兴趣。
在近期新型肺炎疫情的防控工作中，让更多人了解到了大数据技术的重要性。本文，将为大家简单介绍一下现在如此火热的“大数据”到底是什么？
什么是大数据？
“大数据”这个词最早出现在20世纪90年代，当时只是用来描述数据量很大，但并没有给出明确的定义和概念意思。出现后没有受到多少人的关注，直到2012年后大数据才开始得到了各行各业的关注重视。
对于“大数据”(Big data)，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的特征
1.大容量，数据量超级大。
2.多种类，数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3.真实性，大数据应具有真实性，否则没有价值。
4.时效性，大数据一般具有时效性。
大数据技术的应用
如今，在疫情防控工作中，大数据的采集、共享、挖掘、利用和增值，在精准防疫和决策支持方面已经发挥了很大作用。那么，大数据技术还可以做什么呢？
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。
5.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
当然，除了以上这些方面，大数据还可以应用到许多其他的领域中，可以说，大数据技术的商业价值是无法估量的。
随着大数据分析工具成本的降低和人们可接受度的提高，未来，大数据技术可能会成为我们日常生活中的重要部分，其发展前景也是一片光明。
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