集合的操作
集合是一個無序的，不重複的數據組合，它的主要作用如下：
去重，把一個列表變成集合，就自動去重了
關係測試，測試兩組數據之間的交集，差集，並集等關係
集合的寫法
list_1 = set([1, 3, 4, 6, 7, 12, 5])
集合的關係
list_1 = set([1, 3, 5, 7, 4, 9, 10])
list_2 = set([1, 8, 10, 15, 12])
集合的交集
print(list_1.intersection(list_2)) 等價於 print(list_1 & list_2)
--->{1, 10}
集合的並集
print(list_1.union(list_2)) 等價於 print(list_1 | list_2)
-->{1, 3, 5, 7, 8, 4, 9, 10, 15, 12}
集合的差集
print(list_1.difference(list_2)) 等價於 print(list_1 - list_2)
-->{3, 5, 7, 4, 9}
集合的子集
print(list_1.issubset(list_2))
list_1是否是list_2的子集
集合的父集
print(list_1.issuprset(list_2))
list_1是否是list_2的父集
集合的對稱差集
print(list_1.symmetric_difference(list_2)) 等價於 list_1 ^ list_2
-->{3, 5, 7, 4, 9, 8, 15, 12}
集合的其他函數用法
list_2.isdisjoint(list_3) #兩個無交集返回true
list_1.add(4) #集合的添加
list_1.remove(4) #集合的刪除，注意當集合中沒有該元素會報錯所以我們更多用下這個刪除
list_1,discard(4) #刪除，沒有該元素則什麼都不操作
文件的操作
文件的操作流程
1.打開文件，得到文件句柄並賦給變量一個值
2.通過句柄對文件進行操作
3.關閉文件
f = open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8") #文件句柄
data = f.read() #f.readline()讀取一行
f.close()
這樣就把整個文件給讀出來了，假如read()兩遍，那麼第二個read()會讀出空的內容，因為當第一個read()執行完成後，這個時候光標位置就處在文件的結束位置，再進行讀取的時候也就讀不到內容了。
文件的操作模式
r:讀模式，默認是讀模式
open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8")
w:寫模式，打開文件時時創建一個文件，也就是原來的文件沒有了
open("guangzhou"， "w", encoding = "utf-8")
a:追加模式
open("guangzhou"， "a", encoding = "utf-8") 只是不覆蓋文件，在文件的後面追加內容，這個模式還不支持讀read
r+:讀寫模式，以讀和追加的方式來讀寫，不管光標位置在哪，都在最後面寫
w+：寫讀模式，只能在最後面寫，不能寫到中間，這是硬盤機制
a+:追加讀
rb:二進制讀，用途網路傳輸，讀取音頻視頻文件
wb:二進制寫
文件從一個文件讀取並改變內容保存到另外一個文件
f = open("guangzhou", "r", encoding = "utf-8")
f_new = open("guanghzou3", "w", encoding = "utf-8")
#循環讀取文件，且這種效率最高，比readlines()高好多
for line in f:
if "人在廣東已經漂泊十年" in line:
line = line.replace("人在廣東已經漂泊十年", "Jason在廣東已經漂泊兩年")
f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()
文件的其他方法
f = open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8")
f.tell() #返回光標的位置,該返回的位置是字符的位置
f.seek(0) #回到某個光標位置
flush方法
當我們在以寫文件的方式打開一個文件的時候，我們執行完一條語句write並不一定寫到了硬盤上，它是先存到了內存中，當內存達到一定大小的時候才開始往硬盤上面寫，這是因為內存的寫速度要比硬盤快的多，但是當某些特定條件下需要實時刷新的話，我們就要用flush進行強制刷新，比如進度條，下面的例子：
import sys, time
for i in range(20):
sys.stdout.write("*")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
自己可以執行下看一下
with語句
為了避免文件打開後忘記關閉，可以通過管理上下文，即：
with open("guangzhou", "r") as f:
2.7版本之後也支持同時對多個文件管理，即：
with open("guangzhou", "r") as f, open("guangzhou2", "r") as f2:
字符編碼與轉碼
字符集發展史
中國字符集發展：gb2312--->gb18030-->gbk
國際字符集發展：ascii(英文佔用一個字節，不能存中文)-->unicode(英中佔用兩個字節)-->utf-8(中文佔用3個字節，英文一個字節)
函數與函數式編程
函數的定義方法
def text(x):
"The function definitions"
x += 1
return x
函數可以返回多個值，用元組來返回，比如return 1， 3， “hello”， ["a", "b", "c"], {”name”:"Jason"} 返回其實是（1， 3， “hello”， ["a", "b", "c"], {”name”:"Jason"}）
函數增加參數
def text(x,y):
print(x,y)
調用方式：
1.text(1, 2) -->1,2 位置參數調用
2.text(x = 2,y = 1) -->2,1 關鍵字參數調用
3.text(2, y = 1) -->2 , 1
4. x = 1,
y = 2
text(x, y) -->1, 2
5.text(1, x = 2) 報錯，x得到了多個值
6.text(x = 2, 1)報錯
綜上所述，當既有位置參數又有關鍵字參數的時候，關鍵參數的後面不能有位置參數，且不能給多個參數賦值
函數的默認參數
1.參數固定
def text(x, y = 2):
print(x,y)
2.參數不固定，接受N個位置參數輸出用元組
def text(*args):
print(args)
text(1, 2, 3, 4, 6)或者text(*[1, 2, 3, 4, 6])
-->(1, 2, 3, 4, 6) 元組
3.接受N個關鍵字參數輸出字典方式
def text(**kwargs):
print(kwargs)
text(name = "Jason", age = 24) -->{‘name’:'Jason', 'age':24}
這些參數可以混合使用，比如：
def text(name, *args, **kwargs):
print(name)
print(args)
print(kwargs)
text(“Jason”, 1, 2, 5, name = "Jason", age = 24)
-->Jason
(1, 2, 5)
{'name':"Jason", 'age':24}
函數局部變量與全局變量
在子程序中定義的變量為局部變量，在程序的一開始定的變量為全局變量，全局變量作用域整個程序，局部變量作用域定義該變量的子程序，當全局變量與局部變量同名時，在定義局部變量的子程序中，局部變量起作用，在其他地方全局變量起作用。
在子程序中，變量字符串對全局變量的改變對外面沒影響，但是，當全局變量為列表字典集合的時候，這個時候改變會影響整個程序的
高階函數
變量可以指向函數，函數的參數能接受變量，那麼一個函數就可以就收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數。
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