(1. 北京化工大學 信息與技術學院,北京 100029;
2. 北京化工大學 軟物質科學與工程高精尖創新中心,北京 100029)
摘 要: 針對虹膜識別系統存在成本高、操作難度大等不足,給出一種基於 Zynq 的虹膜識別系統設計方法,進一步拓展虹膜識別系統在民用市場中的運用面。 具體地講,就是將虹膜圖像存儲在 SD 卡內,通過 linux 的 ramfs (ram filesystem)將 SD 卡中的虹膜圖像加載到 RAM,使用 VDMA 將虹膜數據從 RAM 搬運至虹膜降噪 IP 核進行算法加速,完成矩陣卷積的硬件加速,加速完成的數據通過 VDMA,搬運回至 RAM,供虹膜處理的下一個階段使用。 實驗結果證明了所提方法的有效性。
關鍵詞:虹膜識別;圖像存儲;降噪 IP 核;算法加速
（來源：自動化與儀器儀表 2020年第2期）
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