本科會計學專業,考研想換個方向,有什麼推薦?

大王先生


會計學可以說是現在最最火爆的專業之一,尤其是會計專碩,簡直是爆到沒邊了,一般現在會計學考研,往往我都會建議去考學碩,畢竟這幾年會計專碩基本上沒有調劑,而學碩調劑院校名額還很多。

那麼會計想換個方向,就考慮多個維度了。

(1)會計學屬於管理學中的一級學科工商管理,其實可以考慮一下工商管理下的其他二級學科,如企業管理、技術經濟與管理等專業,也可以考慮相近的公共管理及其下的行政管理、社會保障等專業,畢竟都是管理學,有蠻多的相通的地方。

(2)經濟學專業。所謂經管不分家,跨考到經濟學也未嘗不是一種好的選擇!若是自身基礎本身不錯,學習能力也可以,那麼可以試試諸如金融、稅務、保險等專碩,也可以考慮應用經濟學中的產業經濟學、數量經濟學等等。

(3)跨考非經管門類,若是數學不大好的話,可以跨到不考數學的專業,文法教史哲,其實都可以考慮,不過這種選擇務必要考慮清楚將來的就業發展,比如新聞與傳播、社會工作、教育學原理、高等教育、法律碩士非法學等等,都對應不同的專業領域與職業方向。

簡而言之,跨考需要考慮清楚自己以後發展和職業選擇上,也可以考慮自己的興趣愛好,選擇合適的自己喜歡的才是最好的。

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張雪峰老師


作為一名教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,對於會計學專業的本科生來說,當前可以考慮一下讀大數據方向的研究生,隨著大數據技術不斷實現落地應用,大數據領域的就業機會也會比較多,這一點在近幾年的招聘市場上就有比較明顯的體現。

會計學選擇大數據方向讀研可以有更多的選擇,既可以選擇在計算機專業讀研,也可以選擇在經濟學和管理學專業讀研。如果從知識結構的角度出發,在經濟學專業讀研大數據方向,會有更好的學習體驗。當前諸多專業都具有大數據方向研究生的培養能力,而且隨著大數據的重要程度不斷提升,更多的專業都會加入到大數據人才的培養當中。

從大數據自身所開闢出來的價值空間來看,未來產業領域與大數據的關係會越來越密切,而且大數據領域的崗位會有更高的崗位附加值,這都會提升大數據相關崗位的吸引力。當然,在產業互聯網時代,技術與行業的深度結合將是一個非常明顯的發展趨勢,在這個發展趨勢下,具有一定行業知識的職場人也可以在大數據領域尋找到新的機會。

會計學專業選擇考大數據研究生,可以重點關注一下數據分析方向,數據分析作為數據價值化的重要手段,正在得到越來越多的關注,大數據分析的崗位也在逐漸細化。目前大數據分析領域的研究課題還是比較豐富的,比如通過機器學習的方式來實現數據分析就有很大的研究空間。

最後,由於當前大數據方向的考研競爭比較激烈,所以如果選擇考研大數據方向,應該早做準備。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


1、本科會計考研可以考慮報考財政學、會計學、財務管理、企業管理、審計學、金融學等相關專業,因為有基礎。還可以考慮報考相關專碩如0251金融、0252應用統計、0253稅務、0254國際商務、0255保險、0256資產評估、0257審計、1253會計等碩士。當然,也可以跨專業報考。

2、選擇報考專業主要看自己的興趣、職業規劃和備考的難度。


寒飛guy


這個問題我兩年前也是這樣想的,簡單說我的情況,希望對於你有所幫助,我當年是澳洲會計本科畢業生,讀研的時候也在考慮要不要跨專業,後來諮詢了很多學長學姐後,發現會計讀研不如考證來得實際,最後選擇了去香港讀了個金融專業碩士。

我認為你可以跨專業考一個金融類的碩士

為什麼呢?原因如下:

1、會計專業考金融類的很容易,沒有很大的跨越度

2、你得明白,你學金融是為了什麼,就業,高薪,還是挑戰自我,實現自身價值? 你打算研究生過後,是進商業銀行,人行,還是投行? 商行就是建行,農行之類,人行是政策性銀行,而絕大多數人學金融時衝著投行去的。為啥,進投行意味著,你每天跟企業高管,公司老總打交道,意味著你能掙到比別人更多的年薪,意味著你是真正的社會精英,是準老闆!

3、你沒有發現近幾年金融行業很熱門嗎?

4、當然,對於你學會計本科生,讀研是你完全可以報考一個CPA或者ACCA證書,我想那時候你一定很搶手的!

以上純屬個人建議,讀什麼專業還是要根據自己的未來發展去考慮。有疑惑可以私聊我,希望我的解答能幫助你


天天學外語


玩遊戲呀!清華大學建築系一個女孩,還是內蒙古高考狀元畢業後玩遊戲直播!


閃客濤濤


審計


用戶6446640214153


孩子三跨要考新聞傳播,不知道前景如何!


墅頂美居


你這個問題說的太寬泛了,主要還是根據你個人的興趣來看。


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