“只有可數據化的東西，方可被高效地管理”。德魯克的管理思想影響著大多數企業管理者；數據化、數據分析能力是程序員、產品經理乃至運營人員的核心競爭力之一。
2018年開始裁員浪潮一波接一波，很多人無奈地被淘汰；被淘汰原因或許很複雜，但根本上還是綜合技能不夠。今天給大家推薦的這個教程，是一個數據分析的入門與進階學習，將從數據分析基礎開始，一步步深入，讓你學會數據分析與可視化，大大提升職場競爭力。
主要知識點：
Python 基本用法&數據分析包如 NumPy 和 Pandas等。
數據準備過程：數據清洗，異常值處理，可視化等。
數據建模：假設和檢驗，分類與預測，聚類分析等。
數據分析實例： KNN，K-means等。
從 Python 的基礎用法到數據分析的各種算法，並結合各種實例，講解數據分析過程中的方方面面。
大家的學習感受和評價：
“等一等！我嗅到了廣告的味道！肯定是讓我交錢買課割韭菜！”
如果你已經在這樣想了，那就可以不用看下去嘍哦！因為這個教程是分享給真的想要提升自我技能的同學。
教程內容包含
敲黑板，劃重點：
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"過一個平凡無趣的人生實在太容易了，你可以不讀書，不冒險，不運動，不寫作，不折騰。但是，人生最後悔的事情就是：我本可以。"
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