Salesforce的創始人兼CEO Fred Shilmover在一次採訪中說:“你要麼利用數據,做出更好決策,要麼你就忽略這些數據,讓別人超過你。
數據化是企業經營管理效率提升無法繞過的一道坎。如果沒有將經營和管理的過程實現數據化，那麼企業管理層就無法準確、及時地瞭解企業正在發生的變化，更無法客觀、精準地採取決策。對企業的經營管理就只能是處於模糊的、低效的狀態，這樣的企業，無論有多好的戰略和資源，在市場的競爭中最終都會處於弱勢。同時我們也觀察到仍然有不少的零售企業在數據化運營上的困境，他們投入不少，滿懷期待，但現實很骨感。
其中主要的原因是因為企業對數據分析結果的業務解讀欠缺。數據分析結果是數據的重組織，是機械式的直觀表達。要想讓數據分析結果來指導業務，必須把數據分析與業務邏輯深度融合。每個數據指標表達什麼業務含義，在什麼場景下發生，為什麼發生，其帶來的後果是什麼，未來會怎麼樣，諸如此類的問題，需要有業務為主導的深度解讀，才能為商業真正賦能。
數據化運營不是孤立的數據主義，應該是“業務專家＋數據智能”的半人工方式，也就要求我們在數據化運營實踐中，需要擁有深度的業務邏輯，以業務為始，以業務為終，再結合數據智能技術，才能實現數據智能為業務的賦能。深圳高仕達數據化運營版塊，對數據化進行科學的分析，提供專業的、準確的行業數據解決方案。
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