jimmywowo_zq
以我所在集成電路製造業為例回答一下這個問題。
集成電路製造行業的生產線本身就會產生海量的數據，一個fab（芯片工廠）的數據存儲服務器的規模可能並不亞於一箇中型互聯網企業。
事實上，先進的工廠已經沒法脫離AI而運行，因為依靠人力的方式已經無法快速高效的處理海量的數據。只有通過智能化的系統，才能夠實現如此繁瑣複雜的生產。
在生產線上，能在諸多場景中找到基於AI、機器學習的智能化系統，包括但不侷限於：
先進工藝控制系統
工藝錯誤自檢系統
量測與分析系統
良率預測與相關性分析
實時貨物排期系統
總體而言，AI已經成為集成電路製造業中最有力的武器之一。
AI促進了芯片的研發製造與良率提升，從而大大縮短了產品換代的週期，從而生產出性能更為強大的芯片，反過來，新世代的芯片又為下一代人工智能產品提供了重要的硬件支撐，這簡直就是行業與行業之間互相促進從而良性循環的典範。
野貓日記T
互聯網+人工智能服務製造業的三類典型場景
從實際角度出發，互聯網+人工智能的應用，最終將服務於以下三種場景。
一、為產品注智，從軟件和硬件對製造業進行升級，通過互聯網將信息注入，為產品提供人工智能算法，促成製造業新一代產品的智能升級。如谷歌開發出的專用於大規模機器學習的智能芯片TPU，騰訊AI對外提供計算機視覺AI能力的開放平臺均是如此。
二、為服務注智，通過人工智能和互聯網的結合，為製造企業提供精準增值服務。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析，實現精準投放。在售後服務方面，以物聯網、大數據和人工智能算法，實現產品檢測和管理，同時為可能出現的風險進行預警，進一步加強對售後的管理。在此方面比較好的一個例子就是三一重工結合騰訊雲，把分佈全球的30萬臺設備接入平臺，利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群，這樣的方式大大提升了設備運營效率，同時還降低了運營成本。
三、為生產注智，通過互聯網將人工智能技術注入生產流程，使機器能夠應對多種複雜情況的生產，進一步提升生產效率。這種場景應用目前比較多的應用於工藝優化，通過使機器學習健康的產品模型，完成質檢，視覺識別等功能。
需要指出的是，機器無法代替人的溫度，在構建產品的實用性、人性化設置、對生產的全局把控等方面，人工智能還遠無法替代人類的作用。但作為人類的輔助，人工智能能夠很好的完成任務，在人機協作的模式下，製造業在產品質量、產品創新、售後服務、運營效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著人工智能的繼續發展，製造業還將迎來更大的突破。
縱橫交錯兮天下之局
AI是人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。可以說人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
Al可以應用領域非常多，比如：機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，機器人工廠，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。
那麼，AⅠ能給製造業帶來什麼進步和幫助呢？
目前智能製造的發展，大概有兩種路徑：一是互聯網信息技術企業向人工智能製造業企業轉型；二是製造業企業向人工智能製造業企業方向拓展。相比之下，第二種路徑對我國產業升級作用更為直接。
製造業智能化轉變主要有三個環節：人工智能技術本身進步、人工智能在製造業場景運用和拓展、製造業智能化模式的構建與創新。
我們中國發展智能製造，首先有助於我國製造業從目前階段轉型升級至人工智能時代，進一步提升行業標準及產品品質。其次也是同時，降低我國製造業的人力成本上漲較快的壓力。第三與互聯網大數據密切結合，可以實現定單生產，降低庫存，降低資源浪費。
去年7月21日，國務院新聞辦公室舉行國務院政策例行吹風會，重點介紹《新一代人工智能發展規劃》的編制情況。科技部副部長李萌在回答記者提問時表示，經過60多年的演進，人工智能出現了一些新特點，包括《規劃》當中講到“它呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主智能的特點”。
所以不論是近期還是長遠看，人工智能都值得中國製造業的企業家們深度關注。
人在旅途心在問
AI應用日漸成熟，對製造業和服務業帶來很大利益。
1，首先代替人工，減少勞動力，可以做到7X24X365持續工作。
2，降低企業深生產成本，目前企業生產成本人工佔比很大，長遠計算可節省90%人工成本。
3，減少出錯率，更加高效，保證質量。
4，結合大數據，從生產到銷售，可實現訂單按需生產，避免產能過剩和資源浪費。
5，提升企業整體市場競爭力。
6，帶動產業整體發展。實現互聯網➕5G➕工業物聯網➕AI大數據➕雲計算。
IDC董寶元
人工智能對於製造業的影響有幾方面：
（1）機器將部分取代人的工作，實現智能自動化。在中國、日本等國家，可以彌補由於老齡化、人力資源成本提升帶來的勞動力短缺問題。
（2）人工智能通過增強勞動力技能帶來生產效率的提升，以提高人的效率，經過重新培訓的員工可以執行更高級的設計、編程和維護任務或創造性的工作。
（3）人工智能與製造業的深度融合不但將加速新產品的開發過程，還將徹底顛覆原有的生產流程，人工智能程序不僅可以自動完成任務，而且還可以實現全新的業務流程。比如，根據客戶的個性化需求自定義產品配置。這將是人工智能在製造業領域的最終目標。
老生新談
機器將部分取代人的工作，實現智能自動化。在中國、日本等國家，可以彌補由於老齡化、人力資源成本提升帶來的勞動力短缺問題。人工智能通過增強勞動力技能帶來生產效率的提升，以提高人的效率，經過重新培訓的員工可以執行更高級的設計、編程和維護任務或創造性的工作。人工智能與製造業的深度融合不但將加速新產品的開發過程，還將徹底顛覆原有的生產流程，人工智能程序不僅可以自動完成任務，而且還可以實現全新的業務流程。比如，根據客戶的個性化需求自定義產品配置。這將是人工智能在製造業領域的最終目標。
美潔爾--扈寧
製造業涵蓋廣泛，其中數字工廠與智能製造是現行的主要發展方向。為了優化作業，提高生產效率，都要對海量的製造數據進行分析和優化，這時候就要用到人工智能技術。
魚不渡
什麼都不能。事實上AI要發生效力，需要很高的投入，對企業來說也需要做很多改變，沒有大決心基本就是走個過場。這注定多數企業無緣。
西行客5
有規律的質量檢測，安全監控，研發的數據模型等都是ai擅長領域並可以提升生產力的領域。
RPA實踐者
不行的親，疼訓的模仿業叫你不能自由發揮才華，你乖乖學習吧
