人工智能機器人站上風口,與5G會擦出怎樣的火花?

YXL獨立風中


隨著人工智發展和5G時代的到來,5G與AI的互相融合能催生出巨大的化學反應。

人工智能的基礎在於連接和計算,智能終端將有更強的算力。終端AI技術的進步將降低終端設備實現AI的門檻和成本,使AI設備“無處不在”。

由於5G能夠提供更高的傳輸速率,同時也能夠全面提升移動網絡的容量和可靠性,5G將大幅升級網絡環境並降低聯網成本,使雲端AI加速普及,並促進AI終端設備聯網,實現萬物互聯。終端AI完成判斷後,會與雲端AI有密集溝通和協調,而網絡速度越快,會讓整個系統運轉更高效,從而使終端人工智能更普及發展。而隨著5G商用逐漸落地,越來越多的終端將被連接,產生大數據,又將推動AI發展。

同時,5G通信的落地應用會在很大程度上推動物聯網的發展,而物聯網的發展最終會指向人工智能,因為人工智能目前處在整個物聯網體系的最上層,人工智能不僅是大數據的出口,是大數據價值化的重要體現,同時也是物聯網拓展應用邊界的關鍵。

現在製造業,尤其是那些需要大量人力的工廠,轉型最重要的一個目標:5G+Al。朝著無人化,機器化,智能化發展,試行5G網絡,智能機器人,電腦終端設備的統一調配結合方式。利用5G網絡的帶寬和低延遲,加大對數據的處理和收集能力,通過電腦對機器人發出特定的指令,對每條生產線實現智能化的處理,比如生產故障,檢驗,測試等等,其中產生各種各樣的數據傳達到電腦,通過整理分類和歸納,下達到智能機器人,讓其更加智能化。

所以在5G時代,人工智能必然會有更大的發展空間。


數據技術博文


很高興能夠回答這個問題。

人工智能發展的基石就是網絡技術,所以5G技術的的發展將有效的加快人工智能的推廣。

首先,從我們常見的人臉識別領域來講。目前人臉識別系統主要應用在高鐵站、飛機場等場合,但實際上人臉識別系統已經可以廣泛應用到監控網絡中,但大批量的推廣應用需要佔用大量的網絡。如果5G網絡鋪設完成,人臉識別技術可以很快推廣開,這樣警方破案率將很大提高。

另外,無人駕駛技術的難點也是網絡穩定性及網絡安全。如果網絡技術得到高速的發展,那麼我們就不需要擔心在偏遠地區因為網絡信號差無法使用無人駕駛功能了。相信只要5G推廣開,無人駕駛技術也將高速發展。

最後智能工廠方面,之前因為網絡信號延遲,一直很難實現遠程調試工作,隨著5G技術的推廣,就可以真正意義上實現設備參數實時監控、調整,可以極大的降低企業運營成本。

所以隨著最近幾年5G技術的發展,人工智能必將出現快速增長。





評科技前沿


當前我們正處於5G商用普及的前夜。5G所具備的高帶寬、低時延和大連接的特點,將催生前端設備、傳感器等的“萬物互聯”,並將雲端的智能化資源,幾乎實時傳導到終端。這些勢必將全面加速“互聯網+”和“智能+”產業的發展進程。在未來,5G與人工智能會相輔相成,5G還能夠幫助更多人工智能應用落地,而人工智能則可以讓5G網絡更加靈活、更高效的被人們使用。我們可以用人工智能的能力更好的融入“萬物互聯”的世界,幫助群眾更多、更快、更便宜地,調用算力、數據與存儲資源。


飛牛科技


5G是人工智能的支撐系統,未來二三十年,整個社會最大的機會窗是人工智能!




中國首家餐桌智媒體


5G通信的落地應用會在很大程度上推動物聯網的發展,而物聯網的發展最終會指向人工智能,因為人工智能目前處在整個物聯網體系的最上層,人工智能不僅是大數據的出口,是大數據價值化的重要體現,同時也是物聯網拓展應用邊界的關鍵。所以在5G時代,人工智能必然會有更大的發展空間。

在5G時代,人工智能的技術體系將有以下幾個方面的變化:

第一:人工智能與物聯網深度整合。物聯網是人工智能落地應用的重要載體,尤其在當前人工智能發展的初期,智能體對於應用場景有較高的要求,而物聯網則能夠在很大程度上完成各種智能化場景的搭建,這對於人工智能的落地應用有重要的意義。所以,如果要想完成智能化升級,首先就應該完成物聯網體系的搭建。

第二:人工智能與移動互聯網深度整合。移動互聯網未來在5G的支持下,必然要走向智能化,由於5G能夠提供更高的傳輸速率,同時也能夠全面提升移動網絡的容量和可靠性,所以在自動駕駛、可穿戴設備等領域都會釋放出大量的機會。

第三:人工智能與行業領域將深度融合。人工智能的應用離不開行業領域,廣大的產業領域對於人工智能的呼聲也比較高,所以在5G通信的推動下,會進一步促進人工智能產品向產業領域的拓展。人工智能與產業領域的融合將有三個明顯的特徵,其一是企業的智能化程度全面升級;其二是企業的崗位升級持續推進;其三是企業產品的迭代速度進一步提升。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


分享到:


相關文章: