前幾天寫了Elasticsearch 的安裝，這次來看Elasticsearch 的圖形界面工具kibana的搭建與數據測試。

這個搭建比較簡單，步驟如下：

首先下載安裝包，這個可以去官網下載。我下載的是7.6.1版本。

放到opt目錄，解壓：

<code>tar -xzf tar -xzf kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz/<code>

後續操作在 kibana-7.6.1-linux-x86_64 目錄內進行，為方便操作，將目錄名稱通過mv修改成kibana。

mv kibana-7.6.1-linux-x86_64 kibana

cd kibana

接著，編輯 ./config/kibana.yml

<code>server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://10..18.內.內:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"    # 配置中文界面，可選/<code>

最後，修改 ECS 安全組，放行 5601 端口

啟動 kibana

<code>./bin/kibana/<code>

瀏覽器訪問安裝kibana的機器地址，

http://外.外.外.外:5601/，可以看到如下界面：

歡迎頁面首頁

我們這裡打開左邊欄，左下角的Kibana Dev Tools工具，

dev tools

這裡就可以寫命令了，常用命令如下：

常用命令

集群信息

• 查看集群是否健康

<code># 查看集群健康狀態
GET /_cluster/health/<code>

• 查看節點列表

<code># 查看節點列表
GET /_cat/nodes?v/<code>

索引

• 查看所有索引

<code># 查看所有索引
GET /_cat/indices/<code>

• 查看某個索引的 mapping

<code># 查看某個索引的 mapping
GET /kibana_sample_data_ecommerce/_mapping/<code>

• 查看某個索引的 settings

<code># 查看某個索引的 settings
GET /kibana_sample_data_ecommerce/_settings/<code>

創建索引

使用PUT命令，創建名稱為customer的索引

<code>PUT /customer?pretty/<code>

返回

<code>{  "acknowledged": true,  "shards_acknowledged": true,  "index": "customer"}/<code>

文檔

當索引創建完成後，我們就可以向索引插入數據了

插入一條ID為1的document

<code>PUT /customer/_doc/1?pretty
{  "name": "zhangSan"}/<code>

返回

<code>{  "_index": "customer",  "_type": "_doc",  "_id": "1",  "_version": 1,  "result": "created",  "_shards": {    "total": 2,    "successful": 1,    "failed": 0  },  "_seq_no": 0,  "_primary_term": 1}/<code>

• 返回索引的所有文檔

<code># 返回索引的所有文檔
GET  /customer/_search/<code>

• 根據ID查看文檔

<code># 根據ID查看文檔
GET  /GET  /customer/_search/_doc/1/<code> 

• term 查詢精確匹配

<code># term 查詢精確匹配
GET /_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "zhangsan"
    }
  }
}
# 通過 Constant Score 將查詢轉換成一個 Filtering
# 避免算分，並利用緩存，提高性能
GET /_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "name": "zhangsan"
        }
      }
    }
  }
}/<code>

• 通配符模糊查詢

<code># 通配符模糊查詢
GET /_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "*zhang*"
    }
  }
}
# 通過 Constant Score 將查詢轉換成一個 Filtering
# 避免算分，並利用緩存，提高性能 

GET /_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "wildcard": {
          "name": "*zhang*"
        }
      }
    }
  }
}/<code>

替換Document

把我們剛剛創建的zhangSan替換為liSi

<code>PUT /customer/_doc/1?pretty
{  "name": "liSi"}/<code>

返回

<code>{  "_index": "customer",  "_type": "_doc",  "_id": "1",  "_version": 2,  "result": "updated",  "_shards": {    "total": 2,    "successful": 1,    "failed": 0  },  "_seq_no": 1,  "_primary_term": 1}/<code>

與替換有相同功能的我們還可以更新

<code>POST /customer/_doc/1/_update?pretty{  "doc": { "name": "liSi" }}/<code>

刪除Document

刪除ID為1的記錄

<code>DELETE /customer/_doc/1?pretty/<code>

返回

<code>{  "_index": "customer",  "_type": "_doc",  "_id": "1",  "_version": 3,  "result": "deleted",  "_shards": {    "total": 2,    "successful": 1,    "failed": 0  },  "_seq_no": 2,  "_primary_term": 1}/<code>

<code>DELETE /customer?pretty/<code>

返回

<code>{  "acknowledged": true}/<code>

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關鍵字: 瀏覽器 搭建 操作