Sentinel概念
是阿里開源的項目，提供了流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來保障服務之間的穩定性。
- 通過併發線程數的流量控制提供信號量隔離的功能；
- 支持的熔斷降級維度更多，可對多種指標進行流控、熔斷，且提供了實時監控和控制面板，功能更為強大。
Sentinel 具有以下特徵
- 豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發流量控制在系統容量可以承受的範圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。
- 完備的實時監控：Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制檯中看到接入應用的單臺機器秒級數據，甚至 500 臺以下規模的集群的彙總運行情況。
- 廣泛的開源生態：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定製邏輯。例如定製規則管理、適配動態數據源等。
Sentinel 兩部分
核心庫（Java 客戶端）不依賴任何框架/庫，能夠運行於所有 Java 運行時環境，同時對 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有較好的支持。
控制檯（Dashboard）基於 Spring Boot 開發，打包後可以直接運行，不需要額外的 Tomcat 等應用容器。
Sentinel 工作原理
1、每個 Sentinel 以每秒鐘一次的頻率向它所知的 Master，Slave 以及其他 Sentinel 實例發送一個 PING 命令；
2、如果一個實例（instance）距離最後一次有效回覆 PING 命令的時間超過 down-after-milliseconds 選項所指定的值， 則這個實例會被 Sentinel 標記為主觀下線；
3、如果一個 Master 被標記為主觀下線，則正在監視這個 Master 的所有 Sentinel 要以每秒一次的頻率確認 Master 的確進入了主觀下線狀態；
當有足夠數量的 Sentinel（大於等於配置文件指定的值）在指定的時間範圍內確認 Master 的確進入了主觀下線狀態，則 Master 會被標記為客觀下線；
在一般情況下， 每個 Sentinel 會以每 10 秒一次的頻率向它已知的所有 Master，Slave 發送 INFO 命令；當 Master 被 Sentinel 標記為客觀下線時，Sentinel 向下線的 Master 的所有 Slave 發送 INFO 命令的頻率會從 10 秒一次改為每秒一次；
若沒有足夠數量的 Sentinel 同意 Master 已經下線， Master 的客觀下線狀態就會被移除；
若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回覆， Master 的主觀下線狀態就會被移除。
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