java初級程序員
Python 和 Go 哪個更好就業？這個問題需要從幾個角度來分析，是否好就業可能是相對的，需要結合每個人的情況來綜合判斷。
1. 看目前國內的市場需求量
我們從某招聘網站上看看北京地區對這兩種語言職位的需求量，同時關注其他方面情況，比如薪資，工齡要求等。
Python 的職位：
Golang 職位：
需求都挺大，很多頁。以上是首頁的截圖。整體上看，Go 的薪資要高些！當然，以上 Python 職位主要不是在熱門的 AI 領域。同時，Go 工作年限要求都更高，而且知名公司更多。
2. 看應用場景和自身的情況
Python 在國外一直挺火，但國內之前一直表現平平，至少在主流互聯網公司，Python 的需求量很低，更多可能運維人員在用。然而，這幾年，隨著大數據、人工智能的興起，Python 由於豐富的庫等，受到了極大的青睞。然而，大數據和人工智能更多會是大廠和少數公司做的事，更多會是基於別人開放的平臺做處理，這樣，Python 不一定是最好的選擇。
而 Go 語言，從一開始，在國內的熱度就很高，一直是全球第一。
這兩年發展更快。隨著 Docker、k8s 和微服務等的興起，Go 越來越被更多企業青睞。很多大公司不少業務轉向了 Go，比如 滴滴、頭條、知乎等，都在較大規模使用 Go，BAT，美團、小米、京東等一線互聯網公司都有業務使用 Go。筆者接觸過不少創業公司，在技術選型時，也考慮使用 Go。畢竟，大部分公司主要的需求還是開發業務，這塊的需求也是最大的。Go 在這方面，表現越來越好！
3. 眼前投資和長遠投入
大數據、人工智能、區塊鏈和物聯網，這些領悟，是目前和接下來一段時間最重要的領域。就 Python 和 Go 語言來說，上文提過，大數據和人工智能方面，Python 更有優勢。而區塊鏈和物聯網方面，Go 是很多人的首選，而且，人工智能方面，Go語言相關庫也不少，業也許將來能有更好的發展！
總結
通過上面的分析得出的結論是：如果你自信發力人工智能方面，可以選擇 Python，雖然就業機會相對可能少些，但回報也更豐厚。其他情況，我建議選 Go 或其他語言，會更好就業。但 Go 我覺得值得你學習！
Go語言中文網，致力於每日分享編碼、開源等知識，歡迎關注我，會有意想不到的收穫！
Go語言中文網
首先樓主需求都沒說，一句先說一下：GO能做的Python都能，但是慢；python可以做的事情GO不一定都能；下面來了解一下這兩門語言：
其實不管是Python還是Go就業面都很廣，我們首先不要叫自己陷入到語言的糾結和思考當中，跳出來換一個角度去看。
GO語言大體介紹：這個語言很年輕，它的設計目標主要是應用於系統編程，而且這體現了它的有點：速度快，同時並行是這裡面最好的。
Python在實際的應用中是最廣泛的，網上很熱門的一句話：人生苦短，我用python；相對來說簡單，而且庫豐富；
我的建議是，單一一種語言，而且還是python和go之間這種選一個的語言，不如先學一門，之後再學一門。因為觸類旁通；
如果還不夠了解這兩門語言的話，首先建議是充分了解，他們的就業方向，職業房展，還有各個階段你需要掌握的技能，最後是詳細的學習路線作為參考來學習：
（這裡用python為例）
其實python的就業發展很多，這裡是最常見的四個類型。我們看到不同類型下面有對應的線路圖，那麼我們就先來看對應線路圖的各個階段要掌握的技能如下：
這就是不同階段需要掌握的技能，只有掌握了這些技能才能符合市場用人需求。只有清楚的知道自己的職業發展和所需技能，才能瞭解到該怎麼學習，以及學習什麼，或者是所學到的東西可以實現什麼功能：
上面也是配合各個階段的知識框架我們總結出來的，最貼合市場需求的一套學習路線圖，那麼相關的配套視頻和資料以及源碼，可以私信找我獲取。
還有就是在工作之前，一定要做的是有自己的項目！
傳智播客
兩者各有優勢。
python開發web後端可以使用高效的Django框架，也可以使用支持高併發的Tornado框架；python做數據分析，可以使用numpy、pandas；做爬蟲可以使用scrapy；做人工智能可以使用Tensorflow。現在上面這些都很好找工作，薪資也很好，特別是人工智能相關工作。
go天然支持高併發，做高併發網站後端很適合，go m也可以開發區塊鏈項目。
對於就業，我更推薦你學習python。
贊哥哥
讓我們先來簡單談談python與go這兩種語言。
從當下來看python是最廣泛使用的編程語言之一，一個常見的問題出現在大多數人，特別是初學者和新手，為什麼Python儘管速度慢而在主流中流行？而Go語言，無論是哪方面的性能，都要比python優越很多，但是為什麼沒有python流行？
首先，Python它已經存在了超過28年(python的第一個版本是1991年推出)。這麼多年的沉澱和積累，以及所佔的市場份額，不是Go這種新型語言(golang的正式發佈是在2009年)，在短期內能夠比擬的，畢竟相差18年的時間，語言技術本身的改朝換代，也需要時間。
第二，python它可以用於幾乎任何東西，這就是為什麼它被認為是如此多才多藝。使用Python，確實沒有限制。Go語言也什麼都可以做，但是還是在某些方面比較擅長，否則對Go語言都是一種浪費，尤其是它的高併發，所以天生適合做分佈式，微服務等。
第三，市面上的python程序員的數量，要比Go語言程序員多出幾十倍，作為IT公司，出於高速產出以及控制成本，可能會偏向python一些。
第四，我們來聊聊他們之間的差別
在深入研究為什麼Python在主流中很受歡迎的細節之前，我將簡要解釋一下，與Go語言相比，Python在性能和速度方面的性質和速度有多慢。為什麼Python仍然如此受歡迎？因為最終用戶只是不在乎慢。
你能真正感受到0.001秒或0.01秒之間的差異嗎？答案很可能是“不”。通常情況下，如果您的程序執行時間稍長，對最終用戶來說並不重要。只要我們不編寫一個在幾個世紀內執行並完全破壞最終用戶體驗的程序，它就沒問題了。如果花費太長時間，可以使用水平擴展來解決Python創建的許多瓶頸並使執行更快。
而Go語言的執行速度，可以媲美C語言。
最後：到目前為止，python語言，儘管速度很慢。但是，如果你在某些應用程序中嚴格要求高性能和快速執行速度，該怎麼辦？在這種情況下，我會說Python並不好。當然，你可以優化它，但一般來說，應該使用其他編程語言。例如，分佈式開發，就首選Go，微服務開發也首選Go語言。
至於就業哪個好，都各有千秋，都是很有潛力了兩個編程語言。
碼農視界
未來是容器的天下，看看docker k8s都是go寫的，況且go是谷歌的親兒子，它還是幾位大牛通力合作開發出來的，21世紀的c語言…
我看好容器開發這職位
亦凡流量卡
感覺python更好就業一點，python的應用範圍更廣，需求更多，在很多二三線城市需求量也是很大的，go語言的話在一線城市應用比較多，支持高併發，不過我還是打算兩者都去學習一下。
php程序媛
對於一個互聯網工程師崗位，只會用一種編程語言，是絕對不合格的！
逗逗很逗855
目前Python的崗位需求還是蠻高的。go還是比較小眾。
如果有機會建議兩者都掌握，譬如字節跳動對後臺工程師的要求就是掌握Python或者go語言。
黃小斜
從目前就業來看,Python的就業面更廣一些,做數據分析,網絡爬蟲,系統維護,web後臺,DevOps,大數據,人工智能都可以.
Go目前更多的是用來做系統編程,目前K8s 帶火了一波.
目前Python 流行度第三,go 第16.
首席架構師
不做選擇題，都學
