統計函數describe
可以得到數據的統計信息
<code> df.describe()
#得到的統計信息包括
# count – 數量
# mean – 平均值
# std – 標準差
# min – 最小值
# 25% –下四分位數
# 50% – 二分位數
# 75% –上四分位數
# max – 最大值/<code>
求和
在DataFrame中，可以通過sum()對每列求和彙總
<code>df = DataFrame(np.random.randn(3,3)，columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
df.sum() #默認垂直方向求和，即每列求和
df.sum(axis=1) #水平軸向求和，/<code>
- axis=0表示垂直軸向，axis=1表示水平軸向，不寫默認垂直軸向
唯一值與值統計
<code>obj = Series([1,2,1,2,3,4,5,3])
obj.unique() #計算唯一值
obj.value_counts() #獲取值計數
# dataframe對象的唯一值與值統計
df = DataFrame([[1,2,1],[1,2,2]], columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
df1 = df[‘a’].unique()
df1 = df[‘a’].value_counts()
df1 = df.loc[0].unique()
df1 = df.loc[0].value_counts()
/<code>
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