在現代計算機技術成為現實之前，科幻小說就在外太空的背景下為我們提供了許多人工智能和智能機器人的例子。從《2001：太空漫遊》和《星際迷航》中的計算機，到《星球大戰》中的C3PO和R2D2，甚至在《銀河系漫遊指南》中出色的機器，人工智能和太空似乎都可以並存。儘管這些案例都是虛構的，但實際上我們確實開始在現實中看到一些例子，在這些例子中，我們正在使用人工智能幫助太空商業化。
人工智能協助製造衛星和航天器
衛星和航天器是複雜而昂貴的設備。在航天器的製造中，需要重複執行復雜的任務，而這些任務必須採用嚴格的精度措施來完成，並且通常必須在潔淨室中完成，而且完全不能暴露於潛在的汙染中。使用AI技術的系統和機器人已被用於製造過程，並替代了人類目前執行的某些任務，從而使人們可以專注於計算機無法實現的零件組裝工作。
在組裝衛星時，人工智能不僅可以從物理上幫助加快流程，而且可以分析流程本身，以查看是否有方法可以改進流程。此外，AI還可以查看已執行的工作，並確保一切都已正確完成。此外，在製造過程中使用協作機器人（“ cobots”）有助於減少潔淨室中對人工的需求，並使製造過程更可靠，避免出錯。
人工智能增強圖像處理
衛星每分鐘都會生成成千上萬個圖像。衛星每天處理大約150 TB的數據。這些圖像捕獲了從天氣到環境圖像以及數據等信息，可以精確到地球上的幾英寸大小。捕獲地球圖像會在AI幫助下自動引入許多挑戰和機遇。沒有人工智能，人類將主要負責解釋、理解和分析圖像。等到人們四處分析圖像時，可能必須等待衛星移回同一位置才能進一步完善圖像分析。
深度學習和啟用AI的識別功能為分析圖像提供了強大的功能，並具有查看航天器產生的數百萬張圖像的能力。另一端的人工智能可以在拍攝圖像時對其進行分析，並確定圖像是否存在問題。與人類不同，人工智能不需要睡覺或休息，因此它可以快速處理大量數據。使用AI捕獲地球圖像還可以避免與地球之間進行大量通信以分析照片並確定是否需要拍攝新照片的需要。通過減少通信，AI可以節省處理能力，減少電池使用量並加快圖像的收集過程。
衛星也被用來分析太空中的自然災害。衛星的詳細圖像可以幫助地面人員看到受害者，確定災難發生的過程等等。人工智能正在被用來幫助加快衛星對自然災害的反應。藉助機載AI，衛星可以確定自然災害的位置並導航至該位置。他們還能夠自動執行圖像收集過程，從而使計算機不必等待人類而實現快速響應。
人工智能系統甚至被用來幫助分析從探測器進入深空所收集的數據，以查看它們是否能夠維持生命。AI會仔細查看，以幫助確定它們是否可居住或可能存在某種形式的生命。然後將潛在的行星發送給人類進行進一步審查。
監控衛星的健康狀況
衛星是操作複雜的設備。從設備故障到與其他衛星的碰撞，可能會有許多潛在問題。為了幫助保持衛星正常運行，人工智能被用來監視衛星的健康狀況。AI可以持續監控傳感器和設備，提供警報，並在某些情況下采取糾正措施。例如，SpaceX使用AI來防止衛星與太空中的其他物體碰撞。
AI還用於控制衛星和其他航天器的導航。AI能夠查看其他衛星、行星和太空碎片的模式。 一旦AI找到了圖案，它就可以改變飛行器的路徑，避免發生任何碰撞。儘管這功能十分強大，但一些AI專家仍對這些系統的潛在漏洞感到擔憂。專家認為，在航天器上安裝AI導航後，航天器將變得更加脆弱。但是，利用AI來進行網絡安全和工藝健康監控可以幫助抵消這種情況。
除了使航天器保持運轉之外，地球與太空之間的通信也可能具有挑戰性。根據大氣狀況，其他信號和環境的干擾，衛星需要克服很多通信困難。現在，AI被用於幫助控制衛星通信以克服傳輸問題。這些具有AI功能的系統能夠確定將數據傳輸回地球或其他衛星所需的功率和頻率。通過內置AI，衛星將不斷地執行此操作，以便衛星在其軌道上前進時，信號可以通過。
其他星球或太空深處的航天器也正在使用AI，例如火星探測器。在最近的《AI Today》播客中，NASA噴氣推進實驗室（JPL）的負責人湯姆·索德斯特倫（Tom Soderstrom）分享了有關如何將AI用於火星探測器，航天器以及全球設施運行的解答。
火星探測器上的AI用於導航。計算機能夠每分鐘對流動站的路線進行多項更改。火星漫遊者背後的技術與自動駕駛汽車所使用的技術非常相似。主要區別在於，漫遊車是在更復雜的地形上行駛，並且不用考慮其他車輛或行人交通。漫遊車移動時，計算機視覺系統會分析該複雜地形。如果遇到地形問題，自治系統會更改漫遊車的行駛路線，以避開它或調整導航。
人工智能與太空：彼此為生
在過去的幾年中，我們看到了將太空商業化的巨大努力。甚至有幾家公司正在研究太空旅行的機會。人工智能正在努力使太空商業化成為可能，並使太空成為安全的作業環境。人工智能在太空中的各種優勢共同發揮作用，可以進一步幫助人類探索未知世界。
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