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機器之心編譯
參與：李詩萌、張倩
對全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的編程環境，但它也有一些令人難以忍受的缺點。為此，一個位於舊金山的小團隊開發了一款名為 Deepnote 的筆記本工具，這是一種雲協作、雲硬件，上雲的 Notebook 編程環境。Pindrop 的高級研究科學家 Anthony Agnone 認為，Deepnote 已經表現出了超越 Jupyter Notebook 的趨勢。
Deepnote 官方網站：https://www.deepnote.com/
如果你是像我一樣的數據科學家，你可能會在工程項目而不是真正的研究上花很多時間。安裝庫、管理數據庫、追蹤實驗、調試代碼、耗盡內存……對此，你一定深有感觸。
Jupyter Notebook 非常適合數據科學的原型設計。在這個單一的環境中，你可以進行無縫探索性分析、數據可視化以及構建 ML 模型的原型。因此，Jupyter Notebook 在數據科學領域大受歡迎。
但它也有一些缺陷。作為一種新工具，DeepNote 能夠以更好、更快的方式彌補這些缺陷，所以比現有工具都更適合使用。
下面我們來說一下 DeepNote 中令人興奮的改進。
實時協作
谷歌的在線協作工具套件（Docs、Sheets 和 Slides 等）在沒加任何功能的情況下，搶走了微軟 Office 大量的市場份額。他們是如何做到的？答案是：實時協作。
在谷歌的套件中和同事合作，不再需要同步進行，也無需為合併而煩心。此外，你還能知道同事們的當前進展，更加便於分工。
DeepNote 可以立即進行實時協作——它支持在共享計算環境中無縫合作。這雖然帶來了改變命名空間的問題，但我覺得，這總比共享 Jupyter notebook 強——它需要重新運行才能獲得給定狀態。
DeepNote 的實時協作。
此外，DeepNote 還提供了不同的權限等級：查看、執行、編輯、管理以及所有者。這樣就可以大批量控制操作這些筆記本了。
首先，以教學場景為例。在線課程的教師可以瀏覽虛擬教室中所有共享筆記本。教師擁有管理或所有者權限，而教室中的其他人只有查看權限。
再以要審查整個團隊成員工作的場景為例。團隊成員有所有者權限，這樣就可以全面控制整個筆記本。審查人員擁有編輯權限，可以提供在線反饋，但無法執行任何單元。只有團隊成員持有執行權限，這樣審查人員就無法改（wu）變（ran）團隊成員的命名空間。
變量瀏覽器
Spyder IDE 中有一個 Jupyter 沒有且重要的功能——易於訪問的命名空間瀏覽器。當然，Jupyter 筆記本中有 who/whos 的命令。但無法與 Spyder 相提並論。
而 DeepNote 再次填補了這一空白！
DeepNote 為變量提供了精緻的總結。
除了可靠的變量瀏覽器外，如果無法漂亮地顯示 pandas 的 DataFrame，那任何筆記本環境都是不完美的。
沒錯，DeepNote 筆記本還能很好地展示 pandas 的 DataFrame
連接雲硬盤
你肯定聽說過一條經驗法則（其實更像是抱怨）：數據科學中有 80% 無關數學和統計學。在雲計算設置中，這個比例更接近 90%，還有 10% 的時間損失在為筆記本配置正確的算力上。
輕鬆查看並選擇筆記本在何種硬件上運行（https://docs.deepnote.com/）。
DeepNote 理解你的痛苦，可以讓你無縫訪問基於雲的硬件。「無縫」的意思是你可以在筆記本界面上進行所有設置。順便說一句，除非你的核處於空閒狀態，否則它是不會主動關閉的。
Python 包的管理
Python 有出色的包管理系統。DeepNote 意識到了這一點，並在工作路徑中附有 requirements.txt 文件。即使這樣，也很容易忘記安裝一些依賴包。除非導入包時觸發錯誤，否則無法意識到這方面有所疏漏。
為此，DeepNote 筆記本會主動監控包的導入，並根據你聲明的需求，提醒你遺漏的依賴。還有，如果需要的文件不存在，它會猜測該文件是什麼。劇透預警：它的猜測一般都是正確的。
DeepNote 包管理器建議安裝缺少的依賴包。
大量集成
創建新項目的示例。
最後，DeepNote 幾乎提供了你想要的所有集成。為了使筆記本井井有條，你可以從不同連接中選擇源碼控制庫。這可以在創建筆記本和寫後臺更新時用到。
除了源碼控制，DeepNote 筆記本還可以連接雲計算數據存儲，比如 S3、GCS 以及常用的數據庫引擎。
正式連接到不同的雲基礎架構。
儘管 DeepNote 還沒能完全取代 Jupyter，但已隱隱表現出這樣的趨勢。我期待看到 DeepNote 未來將如何繼續！但不需要一味相信我，可以像我一樣註冊他們的搶先訪問計劃。他們在一週內就給出了回應，從那以後我們就一直在討論可以改進之處。不要只抱怨現狀，要改變它。
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/deepnote-sets-course-to-become-the-jupyter-killer-d0cb6e3ca011
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