千山暮雪
一個優秀的數據分析師必須具備系統的軟硬件能力：
一、硬件能力：
1、Excel
實在太基礎了，如果用的話，一些函數、數據透視表和公式還是必須熟練掌握
2、編程語言
首要學習SQL，其次是Python或R（雖然觀遠數據也支持0代碼數據分析，但你在的公司也不一定在用，所以還是要多學一些技能傍身）
3、可視化工具
Excel、PPT、思維導圖、數據庫、統計分析工具、數據挖掘、BI
二、軟件能力：1、業務理解能力
數據分析應該以終為始去服務業務端，脫離業務的數據分析完全是在自嗨，也不能體現崗位價值。要想成為一個優秀的數據分析師， 首先要對業務瞭如指掌，在熟悉業務後；再去獲取你需要的數據，通過你的數據分析能力，對數據進行分析，制定相應的方案。
2、清晰的邏輯思維
從龐大繁雜的數據中尋找蛛絲馬跡，提取有用的信息，並形成結論，這個過程對於數據分析師來說，清晰的邏輯思維是必不可少的。
3、跨部門協調能力
數據分析工作會涉及到很多和業務部門、技術部門、高層領導的溝通，做出報告後也需要進行展示，並說服別人接受自己的結果。因此，數據分析工作對個人的協調溝通能力也有一定的要求。
4、自我學習能力（AI算法學習）
工作中最可怕的就是你在原地踏步沾沾自喜，而對手已經加速奔跑。隨著大數據、雲計算、人工智能等技術的發展，企業對於數據分析的顆粒度、前瞻性、預測性要求會越來越高，如果我們自己固步自封，未來很可能被對手甚至是人工智能取代。目前，AI在數據分析領域的應用也很多，作為數據分析師不一定要學習這個算法，但要把握這個趨勢，瞭解他的原理和意義，當公司有一天要啟動AI時，自己可以隨時接受新項目。
小A說教育
數據分析對自身條件要求還是比較高的，必要條件是你要感興趣，興趣是最好的老師！畢竟這個工作會有點枯燥，以下幾個基礎條件你必須瞭解和熟練！
1.你需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行數據庫開發；
4、至少掌握一門數學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言；
1、你需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行數據庫開發；
4、至少掌握一門數學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言shell，python，c語言等；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。
祝您心想事成，工作順利！
尚娛科技
一、 必學利器 重點掌握EXCEL，會使用高級功能，能快速製作報表，熟練使用EXCEL VBA；PPT access等。。。
二、 至少掌握幾種數據分析軟件及使用經驗，方法，比如Google Analytics 、百度統計、Omniture，SPSS\\SAS\\EVIEW\\STATA\\R\\Weka……
IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數據挖掘軟件中的一個進行數據挖掘的 開發工作；
三、 數據庫語言
1）熟悉Linux操作系統及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；
2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分佈式平臺（如Hadoop）開發經驗者優先； 3）熟悉數據庫原理及SQL基本操作；
（3.1）瞭解Mysql，postgresql，sql server等
