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相信你可能经历过这些:

已经工作3年了,每个项目都会保质保量的完成,薪资却依旧不如意,多次提出加薪,领导总说哦哦哦知道了。 不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景, 但就是舍不得买回家。 听说上个月离职的同事,换了其他公司,年薪涨了很多已经快50万了。 你终于明白,现在的工作很难大幅涨薪了,是时候提高自身技能,规划后续的职业发展了。

那么,在做Java开发的你,

该如何提升,才能快速提高薪资到50万呢?

找到正确的发力方向是重中之重。

近些年来互联网快速发展,现阶段的数据量和高并发的诉求,引起了不少传统的技术人员的力不从心,企业愈发关注到了系统架构的重要性,既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的领导型人物——Java架构师应运而生……

到了2018年,Java高级架构师已经成了炽手可热的岗位。现在一家科技公司要是还没有招 Java架构工程师,那说明这家公司的规模还只是一般。最近腾讯、阿里巴巴、京东、今日头条和拼多多都在疯狂招人,Java高级架构师已成为目前最急需的岗位之一。

顺势而为,朝着" Java高级架构师 " 出发,将会是你正确的选择之一。

虽然有了努力的方向,但90%的程序员却觉得很艰难。你搜集并制定好了提升计划,但因为学习路径很零散不系统,导致很多知识学不透、也不知道怎么用,更别提技术的全面提升了,浪费时间不说,甚至让你陷入迷茫中自我怀疑......

那,如何才能轻松掌握

年薪50万的高级开发技术呢?

其实要轻松掌握很简单,要点就两个:

1、找到一套好的视频课程,紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。

2、多练。

(视频优势是互动感强,容易集中注意力)

你不需要是天才,也不需要具备强悍的天赋,只要做到这两点,短期内成功的概率是非常高的。

要找到一套好课程真的不容易!

别急!马士兵老师最新打磨的《JavaEE企业级分布式高级架构师》课程授课深度对标百度T6--T7,特别适合有3-5年开发经验的Java程序员们学习。

廖老师打造这个课程还有一段缘由可讲。大家都知道,马士兵是资深技术专家,有着十多年软件开发经验,精通Java/Python/Ruby/Objective C等技术,对开源框架有深入研究,是声名远播的技术大牛;同时,他还是一个乐于分享知识的人,他的官方博客为很多技术人的学习提供了帮助。

其间有很多Java程序员在知乎、微博等平台向他请教,马士兵老师逐渐意识到一个问题:对于很多初级Java工程师而言,想要提升技能,往往是自己摸索成长,不成体系的学习效果低效漫长且无助。

对于已经写过一套JavaSE教程的马老师来说,太了解对于初级Java开发者来说,拥有一套成体系,能把Java进阶体系讲清楚,且还富有一定实践指导性的学习内容,是多么迫切的需要。

这也是公司联合马老师打造《JavaEE企业级分布式高级架构师》课程的初心。经过一系列课程调研、内容迭代,并将廖老师官方课程融合其中打造了这一课程。到现在,这套线上课程已经成功开课,获得了学员的一致认可。

来看一看这套课程的内容大纲,系统的涵盖了当下主流技术,诚意满满:

1、多线程与高并发

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2、JVM调优案例式实战化指导

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3、经常被问的操作系统原理解析

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4、从底向上网络原理解读

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5、案例式深入解析23种设计模式

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6、设计原型

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7、源码层面无死角解析netty

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  1. 多线程与高并发编程
  2. spring,ioc入门与详解
  3. maven的简单构建、spring AOP
  4. spring中的循环依赖、代理方式讲解
  5. springBoot mvc项目结构 开发 热部署
  6. springBoot web项目整合数据源、Thymeleaf
  7. 项目开发-Thymeleaf、Jpa、Bootstrap
  8. mybatis整合SpringBoot、mybatis-generator
  9. 企业项目开发中的角色、流程、任务分配
  10. pageHelper、翻页、Example使用、异步表单
  11. 开发-RBAC、表设计、YAML、项目配置
  12. 开发-RBAC前后端、mybatis多表、thymeleaf
  13. 开发-Odata、Restful、SpringBoot文件上传
  14. 开发-权限认证、Icheck、Mybatis plus
  15. Tengine原理、对比、部署、配置、虚拟主机
  16. Tengine 反向代理、负载均衡、 session共享 等
  17. Tengine 动静分离 https SSL 非对称加密
  18. Nginx OpenSSL 自签名证书 xca FastDFS介绍
  19. FastDFS 部署 原理 整合Nginx JavaAPI
  20. 高并发负载均衡:网络协议原理
  21. 高并发负载均衡:LVS的DR,TUN,NAT模型推导
  22. 高并发负载均衡:LVS的DR模型试验搭建
  23. Spring Environment原理
  24. 高并发负载均衡:基于keepalived的LVS高可用搭建
  25. Spring监听器
  26. FastDFS keepalived 高可用 zookeeper
  27. dubbo demo、角色、 RPC、原理 、RMI
  28. 项目微服务拆分 注册中心、dubbo admin
  29. dubbo下的微信公众号项目
  30. Spring AOP原理
  31. dubbo核心配置 聚合项目构建
  32. 亿级流量多级缓存架构方案、openresty Lua
  33. 多线程与高并发编程一
  34. redis的string类型&bitmap
  35. redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
  36. redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
  37. redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
  38. redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
  39. redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
  40. redis开发:spring.data.redis、连接、序列化、high/low api
  41. zookeeper介绍、安装、shell cli 使用,基本概念验证
  42. zookeeper原理知识,paxos、zab、角色功能、API开发基础
  43. zookeeper案例:分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
  44. 亿级流量多级缓存高并发系统架构实战
  45. Spring Cloud微服务概况及注册中心搭建
  46. 多线程与高并发编程 六
  47. 亿级流量多级缓存高并发系统架构实战四
  48. 微服务间调用和熔断降级
  49. 微服务网关、链路追踪、配置中心的使用
  50. 亿级流量多级缓存高并发系统架构实战五
  51. 多线程与高并发编程七
  52. 亿级流量多级缓存高并发系统架构实战六
  53. Spring源码总结
  54. 网约车项目实战一:乘客用户功能
  55. 亿级流量系统架构之限流
  56. 网约车项目实战二:接口安全设计和分布式锁
  57. 亿级流量系统架构之扩容
  58. 亿级流量系统架构之降级
  59. JVM入门及class文件格式
  60. Java NIO
  61. 亿级流量系统架构之分布式事务原理
  62. 亿级流量系统架构之实战流量分发层
  63. 网约车项目实战三:消息队列应用
  64. 详解Class加载过程
  65. 亿级流量系统架构之实战域名与https
  66. 电商系统详情页PLAN A
  67. 静态文件生成-rsync
  68. NIO之ByteBuffer
  69. 网约车项目实战四:项目小结
  70. Java内存模型
  71. 静态化文件生成业务流程及技术选型解决方案
  72. Arica开发实战 CRUD
  73. Netty 之NIO selector
  74. 内存屏障与JVM指令
  75. 静态文件生成
  76. html同步,生成首页,批量生成,健康检查
  77. 单机事务,并发锁,压力测试
  78. Netty之内存管理
  79. Java运行时数据区和常用指令
  80. html架构的应用场景,扩容,静态分页实现
  81. 分页逻辑2,动态加静态,lua访问mysql
  82. resty_template,静态文件补偿机制实现
  83. 亿级流量高并发项目总结
  84. 精通mysql调优大师班
  85. JVM调优必备理论知识-GC Collector-三色标记
  86. PS+PO调优实战
  87. Netty课程小结
  88. JVM调优实战
  89. 区块链-比特币、挖矿、炒币原理
  90. 区块链-以太坊原理
  91. 区块链-幽灵协议,pow,pos
  92. JVM实战调优2
  93. 区块链-DPOS共识协议,solidity智能合约开发
  94. 区块链-solidity手写加密货币
  95. 消息中间件-ActiveMQ
  96. 垃圾回收算法串讲
  97. apache dubbo
  98. spring cloud
  99. service mesh微服务设计的学与思
  100. JIRA和findbugs
  101. jenkins+代码检查

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