苏孝宇介绍指，新系统与现时的热成图像探测器兼容，能大大提升检测距离。 科大影片截图
科大系统遮脸可「脑补」 10米内锁定帮抗疫把关
不少新冠肺炎病人会出现发烧等明显症状，故准确、快速的体温监测仪器，有助边境口岸人员对出入境者作初步检测。科大研究团队早前只花短短6天首创出「智能发烧侦测系统」（SFSS），利用「视觉还原」技术，即使遮蔽脸部也能在10米范围内锁定发烧者，且可同时检测约100人，系统现时已广泛应用到多个主要边境口岸、政府大楼，为抗击病毒把好关。■香港文汇报记者 詹汉基
发烧是感染新冠肺炎、「沙士」等传染病的主要症状，但边境检疫人员若要找到发烧病人，则需同时监察热成图像及彩色影像两个荧幕。在人来人往的情况下，追踪患病者甚具挑战性。由科大工业工程及决策分析学系教授苏孝宇领导的研究团队，近日设计出崭新的「智能发烧侦测系统」，将两个屏幕合而为一，检疫人员只需盯一个荧幕，就能轻易辨认出10米范围内的发烧者，大大提升了检测效率及防疫效果。
苏孝宇介绍指，新系统与现时的热成图像探测器兼容，安装系统后，当中的人工智能、深度学习等技术，可大大提升效能并增加检测距离至8米到10米。由于现时市民、旅客佩戴口罩的情况普遍，新系统能透过「视觉还原」技术，为被遮蔽的人脸自行进行「脑补」，只要露出四分之一的人脸，系统仍能准确找到该人的额头并进行测温。只要潜在病人经过监察范围，便有红色框框标记其头部；反之就显示绿色，顺利通过。
手持热咖啡 无碍系统测
据介绍，系统融合了人工智能、深度学习等技术，能把距离、背景热力来源、湿度等环境因素计算在内，能准确「捕捉」发烧病人。若出入境者手持热咖啡、热水瓶等，系统也能进行分辨，将其排除在外，并不影响监察功能。
苏孝宇又指，系统可以搭配不同价位的热成图像探测器，按需要获得更准确、合适的监测效果，「一般而言，50人到100人同时经过镜头前，亦能准确找出发烧的病人。」
为了起到更大的监察作用，系统建立在大数据分析的跨平台数据库上，让不同地区的装置组成大型网络，在不侵犯个人资料、不保留个人资料的情况下追踪发烧者，更好地保障公共卫生。
体温检测是守护公众健康的第一重关卡，苏孝宇的团队自2018年起与机电工程署合作，透过「机电创科网上平台」开发SFSS，经费约300万港元；团队并在农曆新年前夕争分夺秒地赶制16套侦测器材，陆续在机场、主要边境口岸、政府总部等地方应用，系统开发、配置等耗资约50万元。
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